回到酒店，王一男打開隨身攜帶的筆記本電腦，啟動 fr id，開始整理自己的思路。

    人工智能是當前的熱點，而神經網絡又是熱點中的熱點，但是除了極少數領域，比如說車牌識別，或者極少數個例，比如說米歌的圍棋狗以外，在實踐中很少看到具體的應用案例。

    造成這種情況的原因很簡單，那就是神經網絡對硬件的依賴性，在普通的電腦或者基於ar芯片的手機上不是不能運行神經網絡，但是運行的效率絕對會讓你發狂。

    還有神經網絡那龐大的數據量，全部裝到手機裏麵幾乎是不可能的。

    所以，目前的神經網絡應用是極度依賴硬件的，這也就限製了它的應用範圍，反正你記住，在普通的手機上幾乎跑不起來一個實用的神經網絡就對了。

    但是有了王一男的新發現和新技術就完全不一樣了，對樣本的整理和訓練這一步沒有捷徑可言，老老實實的在專用硬件上花很長時間進行就好了，這也不是問題的焦點所在。

    但是一旦訓練完成，神經網絡穩定之後，王一男就可以利用一係列的數學工具，以及形式化技巧，根據神經網絡的類型，對龐大的神經網絡數據進行分塊的指令化。

    簡單的理解，可以認為將神經網絡這種多層迭代的運行方式，映射成普通馮諾依曼機器的運行方式。

    具體而言，比如說對於其中/的神經網絡分塊，映射為一種通用的馮諾依曼機器指令，比如說，java或者llv的字節碼吧。

    你可以認為王一男找到一種編譯方法，可以將神經網絡的數據，編譯成一種通用的字節碼，再利用現成的ji（即時編譯）技術，或者llv的編譯技術，得到可執行的p或者手機程序。

    最後，再將所有的分塊組合起來，就能得到任何訓練後的神經網絡，在p或者手機上的編譯版本。

    也就是說，製約人工智能發展的最大的障礙，硬件的限製現在完全不存在了，隻要在專用的硬件上用足夠的樣本訓練出符合要求的神經網絡，然後利用王一男的技術，就能夠將這個訓練好的神經網絡編譯到普通的p甚至手機上，從而得到一個可以完成同樣任務的手機app。

    我再舉一個具體的例子，大家就明白了，目前哥鯤鵬2.0通過訓練，學會了如何最高效率的飛行，但是它沒辦法直接教給人類怎麽飛行，而且又不能將哥鯤鵬帶上天，直接讓它指揮飛機怎麽飛。

    所以現在王一男和楊總師采用的方法是，自己編寫飛控軟件，然後讓哥鯤鵬來找到裏麵的缺陷，經過多次迭代來改進人類編寫的飛控軟件，從而獲得質量不錯的飛控軟件。

    有了王一男的新技術，現在可以直接將哥鯤鵬的神經網絡，編譯到飛控計算機的指令集，比如說alpha體係，編譯後的程序，實際上就是最好的飛控軟件了！

    不能理解、無法描述都沒關係，能執行就行！

    就算給新型號戰績加上矢量發動機，那也不過是多訓練兩天，重新編譯一下的功夫，立馬就能得到最牛的飛控軟件了。

    “這把玩大了”，王一男在電腦上敲完上麵的幾句話，搓著手，不知道該說啥。

    說真的，要是ia、fbi之流知道王一男現在做的事情，估計就算把他們在整個華國的特工都派過來，也要把他綁架走。

    當然，具體要完成這個構想，還需要大量的時間和工作，需要整理所有的神經網絡的類型，以及對應的數學工具，還要針對不同的數據生成抽象的指令序列。

    僅僅使用數學工具形式化的神經網絡數據，一定是冗長的，為了達到實用化的程度，需要對代碼進行精簡和優化，當然這方麵可以發揮哥德爾係統的特長。

    最好能夠將整個過程自動化和程序化，不過這個倒不是很著急，人的智慧配合機器來工作，一向是最快速最有效率的方案。

    王一男打消了找所第一個吃螃蟹的想法，雖然這樣一定會很爽的，但是所的最新隱身戰鬥機不要說華國了，整個藍星多少雙眼睛盯著，要是一不小心弄出一個驚天動地的飛控出來，王一男用腳趾頭都能想到動靜有多大，顯然這絕對違背了他低調的初衷。

    還是悶聲發大財的好，王一男把注意力集中在大衛計劃上，或者準確的來說，大衛計劃的一個點上，要知道，現在大衛計劃最大的問題，是缺乏一個殺手級別的應用，要那種遠遠超過別人的功能和效果。

    基本的聊天功能，再怎麽樣也很難玩出花來，隻有在現在並不是很成熟的一些領域上做文章了，比如說多人視頻聊天。

    目前視頻聊天技術的主流是h24，這也是大部分手機硬件都支持的視頻編解碼技術，對於一對一的視頻聊天來說，隻要對分辨率的要求不太高，效果還過得去。

    當然，要想效果好，還需要更新的技術比如說h25，或者米歌搞的vp0，啊不對，因為h25的專利問題，一堆業界大拿湊在一起開了一個新的項目，叫做開放媒體聯盟，他們搞了一個成人影片一號格式，不對，是音頻視頻一號格式（av），號稱比h25效率還要高。

    不管h24還是h25還是av，都是按照傳統的方法對視頻，或者說連續的圖像流進行壓縮的，也就是將視頻在頻譜上進行處理，減少人眼不太關注的部分，然後通過對時間域的分析，去掉相鄰圖像幀之間的重複部分等等。

    當然在這中間，利用分塊技術減少運算複雜度，或者自適應分塊技術，在編碼效率和編碼質量之間進行自動的權衡。

    王一男決定獨辟蹊徑，完全按照神經網絡的方式來處理問題，就像米歌的狗狗r版本一樣，他拋棄了所有預先的知識，甚至包括頻率的概念。

    神經網絡唯一的輸入來源是圖像的序列，評價算法的質量標準是解碼之後圖像序列跟原始圖像之間的偏差，這是有一個人眼視覺方差評估辦法的。

    采用這樣的方法對神經網絡進行訓練，王一男將算法時間也作為訓練的一個基本參數，也就是說，最小的大小，最快的時間，最小的人眼視覺方差，用所有能獲得的樣本進行訓練。..

    王一男回到帝都之後，簡單跟大衛計劃的團隊碰了碰，看了看他們的原型，然後要求團隊開始針對原型係統的問題，開發2.0版本，重點是可擴展的架構，以及服務的穩定性。

    而他自己又開始閉關了，學校顯然不是一個很好的閉關地點，周慧家就更不是了，王一男把自己關在容與公司的大本營，這樣也好，離哥德爾係統更近一些。

    閉關時候的王一男，就像完全變了個人，六親不認，目光呆滯，和平常那個平民模樣的年輕人完全對不上號，整個就是一個瘋狂科學家的形象，不過呢，效率確實高的驚人。

    周慧忍不住去容與公司看了他兩次，結果每次呆不了多一會就狼狽逃竄了，用她的話來說，太瘮人了，王一男大部分時間坐在鍵盤前麵瘋狂的打字，有時候像一個目光沒有焦距的幽靈一樣在辦公室裏麵飄來飄去，嘴裏還念念有詞，真是嚇死人不賠命。

    哥德爾係統開始利用無數的視頻樣本開始訓練，什麽yub，什麽愛藝，什麽又酷，反正王一男給哥德爾係統買了無數個vip賬號，瘋狂的讓它看視頻，至於會不會走火入魔，那就不是王一男考慮的範疇了。

    但是這些視頻樣本的數量貌似不太夠啊，關鍵是基本上所有的素材都經過了各種後期處理，或者美顏啊，或者剪接啊，反正對於神經網絡學習來說，不是原生態的，噪聲有點多。

    這個時候，王一男不禁要感謝王校長引發的直播風潮了，除了為風投找到一個瘋狂砸錢的紅海，為部分二次元屌絲男女提供致富的渠道以外，無數直播軟件，還給哥德爾係統提供了無數真實的視頻樣本。

    於是在容與公司總部，無數直播的視頻流被接了進來，然後轉換成哥德爾係統一個視頻壓縮的專用神經網絡權重。

    這可是一個拋棄了所有先驗知識的神經網絡，沒有傅裏葉分析，沒有小波分析，沒有運動預測，沒有分塊，更沒有離散餘弦變換。

    神經網絡的目標也很明確，壓縮原始的視頻數據，或者說時間域上的離散圖像幀，用盡可能小的尺寸、盡可能快的速度、還有盡可能小的人眼視覺方差，至於原理是什麽，誰關心呢？

    王一男的任務很簡單，也很繁重，他要找到一係列的數學工具，形式化技巧，並且把這些程序化，這樣哥德爾係統就能將訓練完成的神經網絡編譯成llv的字節碼，

    再經過多次迭代，優化之後，最終得到一個精簡版本的llv字節碼，

    這些字節碼，就可以定位到特定的pu架構中，比如說或者ar，得到可以實際工作的壓縮、解壓縮程序。

    不知道哥德爾係統看多了直播，會不會學會東北話，想來是不會的，不過王一男堅決沒讓哥德爾係統用那個發抖短視頻來訓練，科學家也是有潔癖的，“那麽l的東西，就汙染我好了，別汙染哥德爾係統了”，王一男想。

    時光荏苒，這期間，王一男還去上了兩堂課，陪周慧看了兩次電影，畢竟，瘋狂的科學家還是個正常人不是。

    哥德爾係統的視頻壓縮神經網絡也逐步的穩定下來了，編譯到llv指令的工作還沒完成，王一男迫不及待的要先看看直接用神經網絡進行視頻壓縮的效果，畢竟，要是還沒有h25強，那還不如洗洗睡了呢。

    他選中了一個藍光的4k分辨率片源，就是那種電視機廠商用來做廣告的幾分鍾的短視頻，使用h25標準壓縮後，大小大概是00。

    將h25視頻輸入到ffpg，解壓出jpg格式的每一幀圖像數據，再送往哥德爾係統，這中間當然會有畫質損失，不過王一男已經顧不得那麽多了，

    他屏住呼吸，兩眼緊盯著屏幕。（www.101novel.com）