但是他發現很多問題，數字世界在開始運轉之後，經常性的出現報錯，並且這種報錯不是個例，而是大範圍的報錯。

    現在數字世界裏隻有紐約市，但就是這一個紐約市就生活著兩千多萬人口，而數字世界運行的時候，經常是整個紐約市裏布滿了報錯的紅點。

    報錯原因各種各樣，但是最主要的原因是邏輯斷崖，這種邏輯斷崖的出現主要源於物品模擬的不夠充分。

    因為數字人的心理模型和決策模型全部是根據現實人來的，帶有明顯的個性特征，這時候數字世界裏的數字人在開始運行之後，就會遇到這樣那樣的邏輯斷崖。

    比如一個愛美的小女生決定要買一款炫彩口紅，然後她決定去網上購買，數字世界可以模擬這一切過程，但是當小女生準備上網的時候就開始報錯了。首先小女生的房間地址是確定的，但是房間內的物品是不確定的，畢竟監控沒有那麽發達，私人空間很難進入監控範圍。

    小女生想上網，但是找不到電腦，並且她不僅找不到電腦，她的屋子裏實際上是空蕩蕩的，隻有一個建築物的主體框架，內部的裝飾、物品完全沒有數據源進行模擬。

    於是程序運行到這開始卡殼了，程序完全無法繼續下去，類似的情況很多，一旦牽扯到監控範圍之外，就開始大量出現報錯，程序出現邏輯斷崖，人物行為在缺失物品的情況下截止了。

    類似的情況很多，像是送外賣的沒有東西可送，上班的站在空空如也的辦公室裏發呆，加油站沒有汽油，商店裏沒有商品，學校裏沒有桌椅，圖書管裏沒有書籍......

    數字世界缺失的東西太多，想要整體運行起來太難，莫回嚐試多次始終無法降低報錯率，最後他隻好暫時放棄這種高大上的數字世界模式，改為局部模擬。

    局部模擬都集中在公共空間，因為這些地方有監控覆蓋，可以提供準確的物品細節，並且還能實時調整，隨時將現實世界的變化映射到數字世界。

    改變思路之後就順暢了很多，比如莫回模擬城市的交通狀況，隻將所有上路的車輛和行人納入計算範圍，這樣簡化了很多，報錯率小了不少，數字世界總算磕磕絆絆的跑起來了。

    當莫回將範圍進一步縮小，變成某個街區的模擬，或者某條主幹道的模擬，這時候就已經能夠比較流暢了。範圍縮小的同時，再根據現實反饋，實時增加進入範圍的車輛和行人。

    這個小範圍內的每一個人都能夠精準的導入對應的數字人，而數字人會根據實時變化，隨時將現實世界的改變映射到數字世界，這樣在這個小範圍內，莫回終於獲得了比較好的模擬效果。

    這就像莫回手中有一個微縮世界，或者一個投影世界一樣，當現實世界的某條道路開始進入早高峰的時候，數字世界裏這條道路同樣進入早高峰，裏麵的車輛、行人一一對應。每當有新的車輛進入，新的行人進入的時候，數字世界立刻就會調入對應的數字人，保證實時模擬。

    兩個世界同步並且平行的各自發展，它們高度相關、高度相似，但是總會出現一些微小的差異。

    比如1號車被導入數字世界，與此同時現實世界中1號車開進布什威克大街，這時它左邊有一輛菲亞特，前方有一輛藍鳥。

    在行進的過程中，現實世界中的1號車與藍鳥車距6米，而數字世界中兩者的車距是9米，這時現實世界中的菲亞特打右轉燈準備變線，而數字世界中的菲亞特則選擇超車藍鳥，然後再變線。

    兩個世界開始出現偏差......

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