作為體感操作係統能夠被廣大遊戲玩家接受的有力推動者，林聞方在這方麵的經驗全世界都沒多少人能比得上。動態感應不難，現在隨便一台手機就都能做到，感應重力和加速度的芯片，體積已經非常小了。各個遊戲廠商的體感套件設計傾向不同，有的重視現實性，有的重視輕量和使用便捷，但將整套裝載在身上的係統控製在一公斤重量以內，則是大家的共識。

    軍方也有體感操作組件，主要用在訓練和測試上。精度比起民用的玩意，高出不止一籌，對動態的響應速度，抗外界幹擾和能耗等指標也全麵勝出。

    林聞方要來了一套全新的戰鬥服，在上麵設定了腳尖、腳踝、膝蓋、腰側、肩膀、手肘、手腕、手掌八個對稱點，和額頭、後腦、頸椎、背心、腰眼五個中心線的點，組成了一個21個點的動態感應係統。動態感知芯片直接從戰鬥服上取電，導線等也正好順應著戰鬥服上的碳素框架來排布，不影響動作，數據更是可以直接導入到安裝在背上的電腦裏。整個戰鬥服加裝21個感應器之後，總重量才增加了不到300克。

    這隻是最基本的安裝，後麵的調試和係統合成才是讓人頭痛的部分呢。

    和遊戲使用的體感操作不同，戰鬥中會有劇烈的跳躍、翻滾等等動作，但遊戲裏則不。這就意味著動態感知係統背後的伺服程序，是完全不同的。動態感知芯片隻能感知縱向橫向的速度和加速度，標注在以重力為軸的坐標係裏，從而判斷在一個空間裏運行的大致軌跡，但它卻無法感知翻滾之類的情況。整個人體的翻滾、旋轉等動作，必須依靠多個點的互相位置變化來判斷。這就大大增加了程序的複雜性。

    “火羽，建立一個虛擬的人體模型，對應安裝21個感應點。這能做到嗎？”

    “基於現有數據庫，建議采用《人類》遊戲中的角色形象數據庫。”火羽建議道。最近她已經開始意識到，現在的各種情況，和原先那些遊戲數據庫的相關性很低。更重要的是，主人林聞方對“遊戲”感覺不太好，恨不得將火羽和原先遊戲的連結性全部砍斷。現在提出使用遊戲數據庫，火羽很自覺地請示。

    “嗯，可以。”林聞方皺了皺眉頭就同意了。他並不是真的反感遊戲，隻不過遊戲數據庫幫不上忙，還經常添亂而已。

    “按照你的身高和臂展等數據建立了模型。可以進行下一步操作。”

    “遊戲裏的動作數據能進行批量改動嗎？”

    “可以。”

    “參考奧林匹克運動會的綜合運動能力數據庫，改動所有的速度、加速度、力量等數據。反正，讓整個動作數據的參數，不超過人類極限就是了。能操作麽？”林聞方心頭一喜，如果能這麽幹，他能省下大把的時間做其他方麵的改動。

    “可以。需要一些時間進行綜合比對篩選，確定相關調整參數。由於兩個數據庫的容量都未知，暫時無法提供具體完成時間。”

    “沒問題。進行參數調整之後，將剛才建立的人體模型進行全麵動態演示。注意錄入所有的動態感應節點的相對位置信息。”

    火羽消化了一下才慢悠悠地回答：“牽涉到多項連續性操作，遇到問題將隨時提出。確認進行嗎？”

    林聞方鬆了口氣，趕緊說：“確認。”

    在這種繁複的數據處理方麵，火羽要頂得上好多個普通研究員。她有完美而強大的邏輯性，她不會犯錯，不會疲勞，沒有每天八個小時的工作時間限定，不會和同事有這樣那樣的互動影響心情，甚至連午休也不需要。

    即使是這樣，林聞方過了一個小時去掃了一眼火羽的進度，還是隻有10%都不到。兩個截然不同的數據庫的比對和修改，牽涉到大量判斷，對於火羽的算法核心，也是極大的挑戰。

    林聞方則開始考慮另外的問題：火羽到底應該如何使用才好。

    火羽強大的判斷力和人機交互能力，讓林聞方不自覺地會將她當作是一個真實存在的戰友，而非一個大型程序。有時候下命令的時候，壓根不會考慮到電腦和人歸根到底是不同的。之前在地下機房裏，一邊破解係統一邊指導他戰鬥，險些就出了差錯。要不是戰鬥服上的電腦足夠強悍，速度夠快，林聞方可能都堅持不到後來的救援。現在想起來，林聞方還有些後怕。

    既然火羽在很長時間裏都會是自己的最強力的臂助，那這個問題就必須解決。他知道，火羽的核心判斷機製是非常精簡和科學的，沒有再動的必要。但外圍的數據庫執行程序，卻是可以優化的。現在的火羽查詢數據的時候，是同時打開多個數據庫文件。大型數據庫的文件是很可怕的，非常耗資源，更別提同時打開幾個格式不同的數據庫，會給係統造成多大的壓力了。除了將所有的數據庫歸並成一個格式之外，林聞方還著手優化火羽查詢數據的方式。之前，火羽查詢數據是打開文件然後全部過一遍，再從中選擇得到最高評價的選項。雖然全麵準確，效率卻相對低下，占用資源也多。

    林聞方想到了另外一個方麵。以前，火羽都是執行命令的過程中先選擇方式和相關數據，然後將各種合理的可能去和以前積累下來的經驗知識庫比對，再進行選擇。其實，想到這裏，林聞方已經有了全新的解決方案，就是將經驗知識庫的地位大大提升，更相信火羽的學習能力。執行命令的時候，火羽將會先從經驗知識庫出發，然後從以前經過的相同或者相似的案例上著手，再根據需要去查詢數據庫。這樣一來，對計算資源的耗損，幾乎一下子降到了原先一半都不到了，這個機製一經啟動，火羽的計算效率立刻有著跳躍式的增長。這種處理命令的方式，也更加像是個“人”了。

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