第二天中午吃飯前，空調便裝好了。

    兄妹倆在家抱著筆記本，吃著西瓜，吹著空調，逍遙自在。

    至於範玉梅，本來打算去辭職的，然後飯店那邊生意比較忙，再加上一時半會招不到頂替的人手，便答應再做幾天。

    陳亞楠發視頻過來，看到逍遙自在的弟弟妹妹，嫉妒萬分，她要到7月5號才放假，然後還要留在中海勤工儉學一個月左右，要到下月中旬才能回來。

    為了安撫她那顆受傷的心，陳序給她發了個2000塊的大紅包，讓她去給自己買幾套夏裝。

    關於智能腳本的事情，陳序跟陳亞楠提過，不過具體賺了多少錢沒說。

    陳亞楠領了紅包後說道：“二子，你那款軟件這麽賺錢啊？”

    陳一一接過話茬笑說：“哥說如果穩定的話，明年這個時候就能在安陵市裏全款買套房了。”

    陳亞楠驚訝說：“哇，這麽誇張，年入百萬啊？”

    陳序說：“現在講不清楚，等你回來我再跟你慢慢說。”

    “行。”

    ……

    接下來陳序每天按部就班的幫小白收集各種寫作素材，同時還進行模擬訓練。

    “說完男人的外貌特征描寫，下麵來說說女人。類型以及詞匯組合這些你已經知道了，總之用各種排比句往上堆就行了。

    不過注意啊，女的跟男的不同，男的你可以詳細描述身材，什麽大腿線條流暢，胸肌和岩石一樣堅實。

    女人最多寫寫相貌氣質。

    我打個比方啊，一男一女兩個人網戀，第一次在咖啡館見麵，你現在給我寫2000字給我看看，要突出兩人的著裝、長相以及咖啡館環境等方麵描寫。”

    陳序話音剛落，屏幕上出現了一篇文章，他仔細讀起來，“一個陽光明媚的午後，一座典雅複古的咖啡館裏，時光慵懶閑散，大概上帝到了這裏也會把鍾表的指針撥慢吧……”

    陳序看完後說：“寫的還算通順，不過你記住，網文跟散文的區別在於，讀者是來看故事的，而不是看你堆砌那些華麗辭藻的流水賬，所以對話也很重要。

    至於對話怎麽來，我已經提示過了，兩個人是網戀，第一次線下見麵，肯定會有一個互相了解的過程。再寫一篇我看看……”

    7月7號燕大提前批錄取結果出來了，電話查詢得知，陳一一被順利錄取。

    對此全家人都比較淡定。

    10號下午，陳序兩個現在在安陵市技術學院讀書的高中同學王偉和吳誌強，帶著各自的女朋友過來找他玩，然後拉著他和陳一一一塊去了城東的海濱遊泳館。

    胖的瘦的、高的矮的、醜的美的、白的黑色，到了泳遊館全部露出了原型。

    陳序沒下水，拿著套著兩層防水袋的手機坐在人造沙灘上打望美女，看得他目不轉睛，哈喇子都快下來了。

    然後在起生理反應之前，趕緊轉移視線，在心裏默念二十四字真言：富強、民主、文明、和諧、自由、平等、公正、法治，愛國、敬業、誠信、友善。

    玩到太陽下山，眾人才打車回家。

    三個男生坐的一輛車，路上王偉趴在窗戶上抽煙說：“等再開學我們就去實習了，聽說是中海那邊的一家數控加工廠，200多人全過去。這個技校很垃圾，實習期頭三個月管吃管喝，但是一分錢工資都沒有，而且學費還一分不少。”

    吳誌強也跟著罵了一句，說：“馬勒戈壁的，這個破壁學校，整天就知道變著法的坑錢，我都不想去念了。”

    “就是。專業課老師水平稀爛，學的都是一些淘汰的東西，到了廠裏全要重新學。”

    王偉跟吳誌強家雖然都是安陵市裏的，不過家家有本難念的經，家境也很一般，此時罵學校的同時，臉上更多的是對未來的迷茫。

    陳序安慰說：“先好好實習吧！以後如果有更好的出路再說不遲。”

    王偉丟掉香煙，轉回頭笑道：“算了，不想那麽多了，走一步看一步吧。”

    陳序笑著點點頭，“車到山前必有路！隻要心態好，一切困難都不是問題。”

    “陳序你上了兩年大學，現在怎麽滿嘴都是心靈雞湯啊。”

    “哈哈！你難道不知道，雞湯補腎嘛。”

    “你連女朋友都沒有，要補個屁的腎啊。”

    “我是讓你們倆補腎。”

    “滾……”

    ……

    第二天陳序又開始按部就班的給小白錄入素材。

    查資料的時候，陳序在網上翻到一篇關於ai寫作方麵的文章，通讀下來後，受到了很多的啟發。

    文章裏從ai智能寫作談到了人工智能的深度學習以及自然語言處理兩大板塊。

    深度學習是一個非常龐大的工程，暫時不去多說，他打算從自然語言處理這塊下手。

    自然語言處理，英文名叫natural language proessing，簡稱nlp，就是用計算機來處理、理解以及運用人類語言，比如中文、英文等。

    它屬於人工智能的一個分支，是計算機科學與語言學的交叉學科，又常被稱為計算語言學。

    從應用角度來看，自然語言處理具有廣泛的應用前景。

    特別是在信息時代，自然語言處理的應用包羅萬象，例如機器翻譯、語音識別及文語轉換、信息檢索、信息抽取與過濾、文本分類與聚類、輿情分析和觀點挖掘等等。

    但是以當今世界的科技水平來講，在自然語言處理這塊，還僅僅停留在對人的意識的抓取，而不能通過詞法分析、句法分析、語義分析來理解用戶所要表達的真正意思。

    像機器中英文翻譯，結構明確簡單的句子還可以，但是稍微複雜的句子以及日常用語，專業術語等，機器翻譯通常是麵目全非的。

    如果能開發出一款人工翻譯級別的中英文翻譯軟件，他相信一定會火爆全球的。

    不過這不是個容易的事情，那些使用英文的國家和地區，擁有著大量隻有本國居民懂得的俚語。

    就像中國“錘子”不是錘子，“日”不是太陽，“放鴿子”放的不是真鴿子。

    而且還有各地方言夾雜其中，這是一個任務量非常龐大的工程。

    另外，不同於用智能寫作，這畢竟是私下行為，多注冊幾個馬甲便能神不知鬼不覺。

    翻譯軟件將來可是要上市銷售的，一旦真能實現完美互譯，到時候會麵對來自四麵八方的質疑，那些背後的眼睛會拿著放大鏡來看他。

    所以，在此之前他要把自己包裝成一個百年難遇的計算機鬼才，然後再拉一些業界大佬、學科帶頭人幫自己站台，到時候什麽牛鬼蛇神都給他靠邊站！

    陳序漸漸理清了接下來的道路，“對，就是這樣！”