所謂的思維發散，其實指的就是人類本身的創造力。

    這也是人和機器最大的不同。

    機器隻會沿著製定好的程序不斷的完成工作，而人不同，在創造的過程中會積累經驗，等到一定程度後就有可能突破當前的技術。

    而這對於科技的發展來說肯定是好事，但也正是這些東西造就了人類本身並不適合進行重複勞作的原因。

    會累會餓是一回事，最重要的還是人體本身無法進行長時間的精力集中。

    對於很多普通人來說,在幹活的時候經常會出現走神的現象。

    這其實就是大腦在偷摸著劃水。

    尤其是工作一段時間後，人體本身就會不由自主的開始東想西想。

    而這就是所謂的思維發散。

    有意義的思維發散叫做靈感，沒意義的思維發散就叫做摸魚。

    而不管是哪種，都意味著人的大腦會非常的活躍。

    本身，人體的腦部結構就是非常緊密的儀器。

    而電流就是電腦中串聯起所有的代碼。

    但是人體又不是電腦那種有跡可循的死物。

    所以，讀取腦電波很簡單,但是想要準確的讀取就非常困難了。

    這也是為什麽王晨懶得深入研究的原因。

    腦部控製自身硬件,也就是四肢時的腦電強度會明顯強上一個等級,而這就意味著容易讀取判定。

    但那隻是針對四肢硬件方麵的電流。

    如果隻是思維的話，想要在毫無頭緒的點流裏抓取到有意義的東西那可太難了。

    全球研究這方麵的機構現在最大的問題就是，如何在人體腦域放鬆的情況下進行準確的識別。

    到目前為止並沒有太好的辦法。

    能夠想到的都和王晨差不多，以語音輔助的方式配合人工智能進行判斷。

    除非對腦域的研究進入到一個很深的層次或許能夠找到解決的辦法。

    但現在的王晨顯然沒有時間來做到這一步。

    花廠的那位技術人員顯然也是懂行的，雖然驚訝於王晨能夠在人體精力集中的情況下達到百分之八十幾的精準度。

    但還是那句話，人體本身是無法長時間集中注意力的。

    如果不能在常規情況下進行準確的識別，那這個技術多少還是有點雞肋。

    隻不過話又說回來，假設人體能夠習慣性的在發出關鍵性命令的時候集中注意力。

    那或許也能讓這份技術達到一個不錯的使用效果。

    而這就要歸功於人體本身強大的適應性了。

    這位人才將自己所知道的給大夥說了一遍後，任總也是摸了摸自己的下巴思索了起來。

    花廠在腦電交互上也是有研究的，但是效果並不好。

    別說在集中精力的情況下達到百分之八十幾的準度。

    自家的技術連百分之四十都做不到。

    所以這也是為什麽花廠會大力推動人工智能的原因。

    腦電交互屬於比較遙遠的未來技術，在這項技術完善之前，更多的還是需要人體本身通過說話的方式和人工智能進行交流配合。

    穀羑