“信息熵。”015微笑著吐出這三個字。

    信息是我們一直在談論的東西，但信息這個概念本身依然比較抽象。在百度百科中的定義：信息，泛指人類社會傳播的一切內容，指音訊、消息、通信係統傳輸和處理的對象。

    信息的基本作用就是消除人們對事物了解的不確定性。美國信息論創始人香農發現任何信息都存在冗餘，冗餘的大小與信息的每一個符號出現的概率和理想的形態有關，多數粒子組合之後，在它似像非像的形態上押上有價值的數碼，那一定是給一個博弈研究者長期迷惑的問題提供了一個負熵論據，這種單相思占優的形態以及信息熵的理解，在變換策略之後並能應用在博弈中。那些多餘的策略威脅剔除之後，變成可接受的不可置信的對抗者的狀態，則是博弈熵，也是對抗生物熵結，這時的對抗概率是高的。

    正因為大數定理，賭場才永不停息，隻要有可能出現的一定會出現。從大數定理的角度來看，這條法則千真萬確，隻是它需要一個條件：這件事重複的次數足夠多。如果將這個大數引入價值，就會出現大的麻煩，所以概率和個數有關，在時間和空間合成的曆史中，該發生的事情都讓它發生。隻有等到足夠多的事件，才是真正的平等，而博弈的賭場遊戲則是永不停息。大數定理告訴人們，在大量的隨機事件的重複中，會出現多次的均衡，也會出現必然的規律。

    信源的平均不定度。在信息論中信源輸出是隨機量，因而其不定度可以用概率分布來度量。記?h(x)＝h(p1，p2，…，pn)＝-p(xi)logp(xi)，這裏p(xi)，i＝1，2，…，n為信源取第i個符號的概率。信息熵

    p(xi)=1，h(x)稱為信源的信息熵。

    熵的概念來源於熱力學。在熱力學中熵的定義是係統可能狀態數的對數值，稱為熱熵。它是用來表達分子狀態雜亂程度的一個物理量。熱力學指出，對任何已知孤立的物理係統的演化，熱熵隻能增加，不能減少。然而這裏的信息熵則相反，它隻能減少，不能增加。所以熱熵和信息熵互為負量。且已證明，任何係統要獲得信息必須要增加熱熵來補償，即兩者在數量上是有聯係的。(摘自《百度百科》)

    ......

    “其實我做的就是一件事，那就是製造一種針對三體人係統的計算機病毒。這種病毒進入三體人的計算機係統之後，就會誘使三體人的計算機係統計算葛立恒數。葛立恒數非常大，這樣一來，就會產生大量的熱熵，巨大的熱熵容易引起火災。同時葛立恒數產生出來之後，是需要進行儲存的，可是葛立恒數那麽大，如果存儲的地方不夠大的話，那那個地方就會有極高的信息密度。這麽高的信息密度，那就會產生黑洞。”

    “可是我們離三體人那麽遠，您是怎麽把計算機病毒放給三體人的呢？”002懷疑地問道。

    “智子，三體人的智子一直在瘋狂地偵測我們的信息，在收集了我們的信息之後，還要解析我們的信息，不然就是白收集了。我的，那個病毒其實是一個複合的文件，裏麵有大量的代碼，三體人肯定把我那些代碼都拷貝了去。然而我這代碼不簡單，因為三體人一旦對其進行解析，這個代碼就會變成致命的計算機病毒。我其實一直都在研究人列計算機，其實就是為了了解三體人的邏輯體係，了解了它們的邏輯體係，我就能依靠團隊的力量研製出針對性的計算機病毒！”

    “妙，妙，妙呀！”002有些鬱悶地加了一句“為什麽我們沒有想到，為什麽聰明的麵壁者也沒有想到？”（www.101novel.com）