畢竟他作為研發光量子計算機的人，他深深知道九章光量子計算機的可怕之處。
    於是在接下來的時間中，林軒一邊介紹也一邊回答著記者的問題，當介紹完九章光量子計算機的時候。
    人們全場都是露出了驚駭的眼神，為九章光量子計算機的強大而吃驚駭然，而大夏百姓則為大夏擁有如此強大的九章光量子計算機而驕傲。
    而此時的帕特辛格與渡邊昭和還有賈桑傑與喬布思等人臉色十分之臭。
    這漢唐科技擁有如此強大的超級量子計算機看上去似乎並沒什麽，但量子計算機其中最大的作用就是科研啊！
    此時漢唐科技有了如此強大的光量子計算機，那接下來漢唐科技一旦用這個光量子計算機進行科研研究，那對於他們來說是個災難。
    而且最為可怕的是量子計算機最為擅長的就是大數據分析篩查！
    最擅長從龐大的數據中找出某些有用的數據，其中需要計算的數據越多就越能發揮量子計算機的優點。
    在這其中用量子計算機進行藥物研究或進行材料研究簡直就是超神，藥物研究以及特殊材料研究最為頭疼的就是需要進行無數次的實驗。
    如果能用九章光量子計算機從龐大的數據中模擬彷真，最終在一些細微的數據參數中找到亮點或成功的方向，那無疑是極大地省下了一筆資金與重複試驗的時間。
    除此之外，不隻是藥物研究以及特殊材料研究，在其他科研方麵九章量子計算機也有許多應用。
    所以掌握著九章超級光量子計算機的漢唐科技，在科研方麵簡直就是加了b的存在啊。
    這漢唐科技的科研研究能力本來就很強，各種黑科技像不要錢一樣瘋狂拋出，現在有了九章超級光量子計算機，那他們該怎麽打？
    麻了麻了，真的打不贏啊。
    此時漢唐科技的諸多對手總裁們全都臉色難看僵硬至極，不過更糟糕的消息可沒有停止，接下來林軒又繼續爆了一個超級黑科技。
    這超級黑科技就是基於九章光量子計算機研發出來的新型人工智能小夢！
    “九章光量子計算機的內容已經大致介紹完成，接下來讓我們介紹最後一個超級黑科技，也就是第二代人工智能小夢吧。”
    “人工智能？！”
    喬布思臉色瞬間一變。
    此時的其他總裁大老，如灃田總裁渡邊昭和，三興李老板，摩托鑼拉總裁賈桑傑等總裁臉色也是難看起來。
    因為人工智能這東西目前各家都有，但那實際也是一個象征意義大於實際使用意義的東西，人工智能更多是用於宣傳！
    目前最為出彩的是漢唐科技的人工智能小夢與平果公司的人工智能r。
    但就算是兩家的人工智能其實也就那樣，這兩家公司的人工智能智慧程度其實和人工智障差不多。
    無論是漢唐科技的人工智能小夢，還是平果公司的人工智能r，她們實際也是矮子中拔將軍，對比其他公司的人工智能占有一定優勢而已。
    所以目前大家的產品都有人工智能，但此時的漢唐科技卻重點提及了人工智能，而且還是重點點出第二代人工智能這個關鍵詞。
    很顯然這所謂的第二代人工智能肯定不是一個簡單的東西，否則不會被林軒重點介紹，所以明白這點的喬布思等大老怎麽能臉色不難看呢？
    但不管他們臉色難看不難看，林軒並沒有停止這第三個超級黑科技的介紹。
    “我們的第二代人工智能小夢與之前的人工智能小夢截然不同，他是基於九章光量子計算機與傳統超級計算機相互結合後誕生的一款新型人工智能。
    你們應該聽我剛才說過了九章光量子計算機在處理某些方麵的優勢，是超級計算機永遠無法趕超的。
    對於傳統超級計算機需要處理數年乃至數億年才能得出的結論，九章多量子計算機也許隻需要不到01或者幾十上百秒。
    就算超級計算機能通過算法來快速得知結果，不用真的計算個上億年，但是超級光量子計算機的天賦確實很強。
    這種情況下，人工智能技術再結合九章超級計算機某些特性將會誕生更強的人工智能。
    而我們的第二代人工智能小夢就是在這樣一個環境下誕生的產物，一個不那麽容易卡殼糾結問題的“聰明”人工智能。”
    林軒說出了第二代人工智能小夢的最大特點。
    其實當前人工智能技術並不算弱，人工智能表現得這麽傻的原因其實有很大一部分原因在於大數據篩查的問題。
    比如你問人工智能一個問題，它自然需要從數據庫中尋找問題，但問題是從數據庫中找到合適答桉這個過程本身就比較需要時間。
    這個尋找的時間無論是在網上還是在手機中，找到答桉的時間從結果來說都是不如人意。
    別的不說，就以前世的薇軟10係統台式電腦來說吧，你用10係統台式電腦在此電腦我的電腦的搜索輸入某個文件的名字。
    然後點擊篩查，那你們會發現這篩查的時間簡直慢得出神，因為每一次篩查都需要一個個地來找，而同樣的情況在人工智能中也出現了。
    人工智能處理某些問題時，實際就是相當於在用“搜索”搜索問題的答桉，然後按照問題的答桉做出某些行為或得出某些結論。
    在這其中效率實際十分之差，雖然各個公司的數學家能通過算法與軟件對數據庫進行優化。
    讓數據庫盡可能的簡潔，讓數據庫不顯得亂七八糟，不再需要人工智能一個個地去找。
    而是通過各種辦法讓問題形成分類後可以按順序快速找到問題答桉，除此之外有用的答桉或者程序讓他排在最前麵，讓他優先被人工智能搜索到答桉。
    所以在這其中哪個公司花費的精力最多，數據庫越精簡，算法越出彩，搜索答桉的效率越高……
    那該人工智能的工作效率就越高，那他的人工智能技術自然最強，表現出來就是越聰明，越不顯示出人工智障的特性。