一個火箭發動機冷卻處理的問題，看起來簡單，裏麵涉及的東西卻是相當複雜的。
    火箭液體發動機的內部溫度，能夠達到3500k左右。
    除了高溫之外，火箭液體發動機的內部，同樣存在著高壓的環境。
    一般的推力室結構，是難以承受如此惡劣的環境的。
    因此，在火箭發動機的推力室內，需要引入各種熱防護措施。
    如何發動機內部進行快速降溫，是一個非常重要的問題。
    對於液體發動機來說，比較常用的冷卻方法，有再生冷卻、液膜冷卻、輻射冷卻等。
    如果是大推力液體火箭發動機，液膜冷卻一般會與再生冷卻同時使用。
    而對於高空軌姿控發動機來說，液膜冷卻，是主要的冷卻方式。
    因此，液膜冷卻係統，是徐佑必須要解決的一個問題。
    徐佑開啟了深度學習狀態，將大腦的效率提升到最高，開始了極速的思維運轉模式。
    很快，徐佑便捋清了思路，確定自己目前需要解決的主要問題。
    雖然說液膜冷卻，現在已經是一項在火箭液體發動機中，應用比較廣泛的技術。
    但它也有著自身的問題和局限性。
    當冷卻劑注入到推力室內壁後，會使推力室近壁區域的混合比，嚴重偏離最佳混合比。
    這樣一來，部分推進劑將不能有效地參與燃燒，導致推力室性能損失。
    “先構造物理模型，把其中的關鍵數據計算一下吧。”
    既然徐佑決定要自己重新設計，肯定不能僅僅按照以前的經驗，去完全的複製一遍。
    徐佑需要在參考曆史經驗的同時，給出自己的獨特理解。
    包括所有的關鍵數據，徐佑都需要自己計算一遍，才能保證得出最準確的結論。
    徐佑首先計算的，是射流撞擊壁麵液膜厚度，以及流量分布的數據。
    在這個問題上，徐佑需要先自己構造出物理模型，再去進行計算。
    “有點做物理競賽題的感覺了呀。”徐佑感歎道。
    徐佑必須得承認，自己那段參與物理競賽的經曆，確實是非常有意義的。
    不僅幫助自己保送到了薊大，在一些科研工作中，很多解決實際問題的方法和技巧，也會用到物理競賽的知識。
    徐佑根據條件，在草稿紙上，建立了平板液膜厚度分布模型，標記上所用到的符號，並建立了相應的坐標係。
    當把模型建立好之後，就剩下了列式計算的問題。
    很快，徐佑便推導出了，兩個與流動方位角φ有關的函數。
    通過對照，徐佑發現，自己在這部分的推導結果，與之前其他科研人員的推導結果是一致的。
    這樣的感覺，就像做完題目之後對答桉，發現結果與標準答桉一致。
    對於徐佑來說，這是很正常的事情。
    但徐佑的心中，卻在隱隱的期待著，自己能夠與前人的結論出現一些出入。
    畢竟在科研問題上，從來都沒有“標準答桉”之說。
    隻有超越了前人的結論，自己才有可能在該方向上取得突破。
    當然，書籍上和論文中的研究成果，不是那麽容易推翻的。
    一番計算下來，所有的數據和公式，徐佑都和上麵保持一致。
    “嗯？等一下！”
    這個時候，徐佑突然發現。
    在液膜流量分布的理論表達式上麵。
    自己所推導的公式，竟然真的和資料上的公式，有了一些出入。
    徐佑並沒有馬上感到興奮，而是先去檢查了一下自己的推導過程，看看其中有沒有什麽問題所在。
    畢竟，不管是什麽樣級別的學霸，當你做出來的結果，與標準答桉不同時，不可能馬上就認為，是標準答桉錯了。
    即使對自己再有信心，也肯定是得再好好確認一下的。
    “我的推導，確實沒有問題。”
    徐佑仔細的檢查了幾遍自己的推導過程，確認並沒有出現任何問題。
    但當徐佑去分析資料上的公式推導過程時，也是同樣沒有問題的。
    “原來是因為，我在裏麵多考慮了一個射流參數啊。”
    在原有的公式中，這個射流參數並沒有出現。
    徐佑覺得，並不是這個射流參數毫無意義。
    隻是可能這個射流參數帶來的影響太小，被直接忽略掉了。
    徐佑也並沒有發生去認定，這個射流參數到底會對結果有多大的影響，到底是否應該忽略。
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    但徐佑想起了，上一次幫王相武解決量子相變的課題時，出現的誤差問題。
    僅僅是一個誤差微小到可以忽略的近似過程，在經曆了放大之後，也可以對結果造成較大的影響。
    因此，徐佑決定，先對這個問題持保留意見。
    在這之後，徐佑用了小半天的時間，完成了對整個問題的分析，包括各種公式的推導。
    “果然，在後麵數據處理中，也是有放大處理的！”
    通過縝密的思考與分析後，徐佑注意到，這個問題與上次王相武的實驗課題，有異曲同工之妙。
    這個射流參數，如果不忽略的話，得出的數據結果將是更精確的。
    而這，很可能是設計出新型液膜冷卻係統的關鍵所在。
    接下來，就是通過軟件模擬，來彷真整個冷卻的過程。
    徐佑再一次感受到了信息學的重要性。
    雖說軟件模擬與實際實驗的結果，肯定是存在一定的誤差的。
    但隻要模擬的精確度足夠高，這絕對是一個比實際實驗高效得多的方法。
    通過軟件模擬，徐佑將包括液膜的形成、主流的夾帶、推力室的液膜冷卻、液膜冷卻對發動機性能的影響等過程，完整的模擬了出來。
    這樣一來，徐佑就可以很方便的查看，在各個參量改變時，對於每個過程產生的結果，都會有什麽樣的影響。
    徐佑根據各項數據的反饋，思索著如何去設計新的推力室冷卻結構。
    不知不覺中，徐佑再一次進入到了，那種神奇的心流狀態之中。
    在心流狀態下，徐佑的注意力更加的集中，大腦的狀態達到了最高的水準。
    漸漸的，徐佑終於將腦海中零散的鏈條，逐漸拚接到了一起。