海城某高檔小區。
    一個三十多歲的高發際線油膩男人正坐在電腦前，津津有味的看著影視的直播。
    他便是國內知名的科幻作家馬勇，《星辰之愛》電影的科學顧問，同時也是該小說的原著作者。
    “嗬，盡搞些虛頭巴腦的噱頭，還自研ai，你懂什麽是ai啊。”
    馬勇看到直播間裏徐諾說，他們公司為了拍《終結者》，還自行研發了一個人工智能，就很想笑。
    這很明顯就是用來忽悠網友們的套路嘛。
    當直播間裏徐諾又說到他們研發的人工智能，擁有最頂尖的ai技術的時候，馬勇笑得更大聲了。
    隻見他拿出了手機，打開微博app，編輯發了一條微博出去——
    “一個小導演，懂什麽是ai啊？”
    還配了一張他之前找畫師定製的機器人圖片。
    馬勇沒別的意思，就是想內涵一下徐諾。
    很快啊，馬勇的這條微博評論區，就有不少馬勇的書粉，以及《星辰之愛》的電影粉、男女主明星粉在下麵紛紛附和評論。
    “老馬說的誰啊？”
    “馬博士這又是在內涵哪位？”
    “是不是說的《終結者》的那個導演徐諾？我正在看影視的直播呢。”
    “人在直播間，感覺那個家夥挺能吹的。”
    “笑死我了，還全球最頂尖的人工智能，他咋不上天呢。”
    “就是個蹭馬博士《星辰之愛》熱度的。”
    “我看了一下，《星辰之愛》和那部《終結者》，兩部科幻電影都是6月16號正式上映吧？”
    “同檔期上映？到時候讓他一碰就碎！”
    “馬博士不滾去碼字，又擱這兒di人了？”
    “有一說一，我看了那個《終結者》的預告，其實還不錯的樣子啊。”
    “馬博士窩草尼瑪的新書什麽時候開坑？”
    “聽都沒聽說過徐諾這個導演，電影用的演員也都沒聽說過，多半是個碰瓷的。”
    “6月16日敬請期待馬博士巨著《星辰之愛》同名改編電影上映！”
    真實影視科技公司。
    徐諾的辦公室這邊，徐諾正和張朝聞在他的影視直播間裏聊著《終結者》背後的故事，從人工智能改編講到了劇組的努力，演員的認真，再到鏡頭實拍。
    直播間裏已經有數萬網友在圍觀了。
    “徐導，我從你的這部《終結者》預告片裏可以看到，很多場景都是實拍的，咱們拍攝的時候是在渝州城取的景嗎？”
    張朝聞繼續問著。
    “對，我們就是在渝州城進行取景實拍的，連攝影棚用得其實都很少，基本上都是采用實拍的方式。”
    徐諾微微點頭，回答道。
    “大多數鏡頭都是實拍的？”
    張朝聞略顯驚訝的問。
    現在隨著cg特效技術的進步，能夠堅持實拍的導演是越來越少了，畢竟搭建攝影棚進行拍攝，然後采用後期特效合成之類的，已經成為了拍攝影視劇的主流。
    “是的。”
    徐諾很肯定的回答。
    “那影片中出現的爆炸視效鏡頭，都是真實的爆炸實拍嗎？”
    “我們用了專業的爆破師團隊，也耗費了不少炸藥，實拍出了這部電影中的每一個爆炸鏡頭。”
    “那預告片裏出現的機器人呢？”
    “機器人我們也是等比例製造出了模型，包括像未來戰爭中的飛船、戰車、槍械等，我們也都是製作了大量的模型道具。”
    徐諾波瀾不驚的說道。
    “看來咱們徐導是真的喜歡實拍啊，連人工智能都能實際做出來，那穿梭時空總不能實拍吧？”
    張朝聞打趣著說道，活躍了一下直播間的氣氛。
    “哈哈哈哈那自然是不可能的，不過穿梭時空的話，我們是采用愛因斯坦的蟲洞理論，構建渲染出的時空隧道視效。”
    徐諾認真的說道：“畢竟製作頂尖的特效實在是太貴了，我們《終結者》所用到的特效其實不算多，還是以實拍為主。”
    徐諾之所以說特效太貴，其實是在為自己公司以後做影視圈的特效生意埋了一個伏筆。
    “大量鏡頭實拍，那可真是不容易，而且還是科幻電影，我們來看一下網上的網友們是怎麽說的吧可以看到很多網友都非常關注你們為了拍這部《終結者》而做的人工智能哈，也有部分網友發出了質疑，說你們一個影視公司，怎麽可能做得出人工智能呢？”
    張朝聞把一些網友們的質疑，告訴了徐諾。
    “其實，人工智能做起來也沒有那麽難，簡單的來說，數學與計算機編程技術是人工智能的基礎，現階段我們應用在人工智能領域的ai，通常都是以卷積神經網絡算法為主進行的深度學習。”
    徐諾開始以專業的角度，來告訴那些質疑的人，自己到底懂不懂什麽是人工智能。
    “看起來徐導對於人工智能相關的知識很了解啊？”
    張朝聞越發感興趣的問道：“可以跟我們講講這個卷積神經網絡和深度學習嗎？”
    “沒問題。”
    徐諾微一點頭，表示這下專業對口了屬於是。
    於是便給張朝聞和直播間的觀眾們簡單的科普了一下：“卷積神經網絡算法其實就是模仿人的視知覺，我們用卷積層的功能對輸入數據進行特征提取。
    在卷積層的內部包含著多個卷積核，而組成卷積核的每個元素都對應一個權重係數和一個偏差量，這就類似於一個前饋神經網絡的神經元了。
    這樣一來卷積層內的每個神經元都與前一層中位置接近的區域內多個神經元相連，區域的大小取決於卷積核的大小，這就是一種“感受野”，可以類比為咱們人類的視覺皮層細胞的感受野。
    卷積核在工作時，會有規律地掃過輸入特征，因此在感受野內對輸入特征可以做一個矩陣元素乘法求和並疊加偏差量——
    因此我們可以列出一個線性卷積公式：y（n）=（n）h（n）=∞∑k=-∞（k）h（n-k）。
    當卷積核是大小f=1，步長0=1，且不包含填充的單位卷積核時，卷積層內的交叉相關計算等價於矩陣乘法，並由此在卷積層間構建了一個全連接網絡”
    徐諾一本正經科普的樣子，像極了大學裏在專注上課的教授。
    而張朝聞人都已經傻了。
    他就這麽怔怔的愣在那裏。
    心想徐導你要不要看看你都在講些什麽？
    影視直播間裏，網友們也都徹底傻眼了，彈幕“？？？？？”已經刷屏。
    “作為一名人工智能專業的學生，聽徐導講卷積神經網絡，仿佛回到了大學課堂。”
    “其實像徐導剛才說的疊加偏差量，這樣做是在增加求解步驟的同時並不能為求解參數取得便利。”
    “阿巴阿巴？？？”
    “我哩個乖乖，這徐導一看就是專業選手啊！”
    “臥槽，我人都聽傻了，徐導以前是研究人工智能的嗎？”
    “人工智能專業剛畢業的我給大家簡單解釋一下，徐導說的意思大概就是，卷積神經網絡算法，能夠讓計算機擁有類似於人的視知覺，也就是圖像識別、語音識別、機器翻譯這樣的深度學習。”
    “之前比較火的ai繪畫懂吧，就是一種計算機的深度學習模型。”
    影視的直播間裏，還是有一小戳比較懂人工智能領域相關技術的專業人士的。
    他們在聽到徐諾的這些科普時，就會感覺非常親切。
    甚至他們還幫著徐諾給直播間的其他一臉懵逼的觀眾們進行更直觀的解釋。
    而此時遠在海城，正在看直播的科幻作家馬勇，頓時心頭一緊，大感不妙，壞了，這個徐諾，他好像對ai是真的很懂。
    下一秒，馬勇便立刻掏出手機點開微博，將自己先前發的那條內涵徐諾的微博光速刪除。
    嘿嘿，隻要我刪微博的速度足夠快。
    打臉他就追不上我！