第27章 見證奇跡or大型翻車現場
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電腦屏幕上英語是那麽的刺眼。
葉欣然和陳可兒兩人撲靈撲靈的大眼睛看著陳諾。
這就是你說的見證奇跡?
這是大型翻車現場好不好。
周邊關注他們的參賽者也是忍俊不禁的笑了出來。
讓你嘚瑟,翻車了吧!
陳諾也是滿臉的尷尬,小聲道:“等我一會!”
然後打開後台,直接調到陳可兒編寫的三個子模型。
看了十幾分鍾後,陳諾恍然大悟。
原來問題是出現在陳可兒編寫的子模型上。
從代碼的規範性、可讀性、思路上來看,都非常優秀。
隻是放在陳諾編寫的構架裏,就顯得有些不夠看了。
有些臃腫,還有些複雜。
陳諾編寫的好比是磁懸浮列車,時速430k。
若隻是如此就算了,關鍵是這輛綠皮車上超載百分之三百,磁懸浮就算再快,也帶不動呀。
這也是為何剛剛在調試的時候,到了子模型的時候,速度突然慢了很多的原因了。
“三個子模型得修改一下!”
陳諾喃喃自語,陳可兒卻是小聲抽泣了起來。
陳諾雖然沒有給他壓力,但她看了陳諾的建模和論文、編程後,心裏負擔太大了。
“可兒,這不怪你!”
葉欣然一邊勸著陳可兒,還狠狠的瞪了陳諾一眼。
陳諾滿臉的無辜之色。
“可兒,你先別哭,沒說你的代碼有問題,我隻是說需要優化一下,你先看看學姐修改的論文,剩下的交給我。”
說完也不管兩人,繼續低頭思考偶爾還在紙上畫著什麽。
半個小時後,劈裏啪啦的聲音再次響徹比賽區。
這一次隻有極少數的幾個人看了陳諾一眼,其他人則是埋頭苦幹。
比賽時間已經過去了四十個小時了。
時間緊,任務重,容不得他們浪費時間。
這一次持續了三個多小時後,再次停了下來。
隻見電腦屏幕上代碼如瀑布一般滾動。
調試完成,時間隻是上一次的一半左右。
“搞定,收工!”
陳諾長出了口氣,雖然有些疲憊,但滿滿的成就感。
“兩位大小姐,醒醒,回去了!”
被陳諾搖醒的葉欣然、陳可兒兩人有些迷糊,看著正在幹活的陳諾。
“你拆主機幹嘛?”
“論文和編程得保密!”
“你傻不傻,這裏到處都是監控,還有老師監考,有必要嗎?”
“有、有吧!”
陳諾回答的有些不確定,忙的有些迷糊了,都忘了監控這事了。
“行了,那就走吧,回去睡一覺,明天早上讓你們看一看什麽叫做奇跡!”
說完帶頭朝著研究室走去,葉欣然兩人對視了一眼,無奈的跟了上去。
一覺睡到九點,洗漱了一番後,陳諾回到比賽區。
葉欣然和陳可兒兩人早已經到了,還給他帶了早餐。
“兩位美女,準備好了嗎?見證奇跡的時刻到了!”
說完點了一下運行。
隻是瞬間,電腦屏幕上跳出一個界麵。
左側是各種參數,右側是一個用顏色區分好的夏國地圖,下方則預測結果及說明。
“就這?”
兩人很是無語,這個頁麵不是很簡單嗎?
“搞錯了,再來!”
陳諾在左側參數區選擇了省份、預測時間等等參數後,點擊了一下確定。
隻見夏國地圖上南河省的地區顏色突然變成了深色,其他各個省都有一根箭頭指向南河省,南河省也有一根箭頭指向其他省份。
箭頭上還有一些數據、指標,最關鍵的是這些箭頭都是動態的,
“這藍色箭頭指向和數據、指標,就是各個省流向南河省的人口,紅色箭頭則是南河省流向其他省的數據……”
說到這裏,陳諾又用鼠標點了一下南河省的地圖,隻見南河省的地圖突然放大。
出生率、死亡率、撫養率等等近二十個指標都出現在地圖上,還有顏色標識。
“這些數據,都可以導出來的。”
這個頁麵看的兩人目瞪口呆。
其他偷偷關注這裏的參賽選手兩眼中滿是大大的服字。
做地圖不複雜,做成動態有數字流動的,還能預測的,也不是很難。
但這個模型中關聯的邏輯、算法,每一步都是一個天塹。
一天內搞定這個,說是奇跡不足為過。
“我們來預測一下夏國去年的人口出生率、死亡率、遷移率、具體人數等等吧!”
陳諾說完,在參數一列操作了一下,點擊確定後,各項數據一目了然。
隻是看到數據後,三人麵麵相覷。
“陳諾,你確定這個數據沒問題嗎?”
過了好一會兒後,葉欣然小聲問了一句。
“應、應該沒問題吧!”
陳諾也是有些驚疑了,隻因為預測出的數據太過於驚人。
預測去年整年夏國出生人口1003.8萬,男孩占比52.7%,女孩占比47.3%。
單一看這個數據沒什麽,但同比前年下降人數461.5萬,下降率為-31.5%。
用斷崖式下跌來形容最合適不過了。
這個數據要是正確的,那夏國人口可就真的出了大問題了。
“你們稍等我一下,我再檢查一遍數據庫、模型和代碼!”
陳諾臉色凝重,從最原始的數據表開始,一點點的驗算著。
趁這個功夫,葉欣然和陳可兒兩人則是查看其他各項的指標,以及各個省份的指標。
越看兩人臉色越難看,到最後額頭滿是冷汗。
預測中10年後,夏國人口達到14.42億巔峰,然後開始出現負增長,.65億。
這個數據若是放出去,他們三人絕對會口誅筆伐。
三個小時後,陳諾抬起頭,長舒了一口氣。
“數據庫沒有問題,模型也沒有問題、代碼更是沒有問題。”
“然後呢?”
葉欣然迫不及待的問道。
“然後就是我們的預測結果是沒有問題的。”
見葉欣然張了張嘴,陳諾又道:“我知道你想問什麽,但這就是事實。”
“你們要明白,建模的思路有很多種,考慮的變量有很多,每個小組建立的模型不一樣,預測結果就不一樣,因此沒有模型和預測結果對錯問題,隻有精準的問題。”
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