“大數據協會？”
    馬總此刻眼神驚喜，喃喃起來。
    一直翹著的二郎腿此刻都已經放下，直起身子正色起來。
    李總同樣很感興趣，手中的水杯同樣放下。
    眼神緩緩掃向別處，已經開始深入思考起來。
    唯有小馬哥是反應平平，對於大數據這一塊本身就沒有遊戲業務來的更加關注。
    聽到這個大數據協會此刻也隻是跟著點了點，並沒有太多想法。
    “如果我消息沒錯的話，三位前輩的公司應該都已經開啟大數據研究，甚至使用一些大數據模型了吧？”
    對於江皓的詢問，三人立刻點頭。
    這一塊都不用江皓猜或者打聽，本就是三家集團公開的發展計劃。
    哪怕小馬哥本身對大數據關注沒那麽高，但同樣不會被時代拉下。
    既然國內如今的主流熱點發展方向在大數據這一塊麽，他們騰訊肯定組建了團隊研究。
    萬一這一塊有別的他沒預料到的驚人收益，也不會被拉下。
    “江總，你能詳細說說這個大數據協會究竟用來幹嘛麽？”
    “以及我們各家集團需要做哪些合作與配合？”
    三家之中如今最關注，走的最快的其實就是百度的李總。
    搜索引擎本身也是依靠著大數據而生。
    隻是過去的大數據這個概念沒有被提出，同時也不成熟而已。
    但百度的確可以說是最早搞這一塊研發的公司。
    當下麵對李總的詢問，江皓是不慌不慌的給三位大佬解釋起來。
    “主要有兩個點，第一個點其實很簡單，大數據模型本身的構建研發以及後續的成熟，需要大量的數據支持！”
    “實際的數據量需求，我相信大家心裏都有數。”
    “尤其是不同的用戶年齡段，對應的數據結果截然不同。”
    “我們四家要是能夠相互之間互通有無，做數據的進一步放開，對於我們各自構建自己公司需要的大數據模型都是一個好的機會。”
    隻有進行過大數據研發的企業才知道，真正的大數據模型想構建到成熟有多難。
    後世大部分企業其實說是大數據開發，其實都是對大集團開放的一些付費大數據模型的衍生改進而已。
    完整的大數據模型，從前期需要研發的資金量，包括整體投入的服務器資源巨大。
    更重要的是短期內很難有收益，哪怕是有收益也不是那種直觀的收益。
    更多的是被動的收益，例如海鯨短視頻那令人誇張的用戶留存能力！
    江皓若是能與國內互聯網的三家龍頭集團達成合作，做個數據的共通。
    那將大大減少大數據模型的驗證和成熟時間。
    而時間有時候就是金錢。
    起碼對江皓而言，海鯨成長的每快一分，就能進一步保持住它在短視頻領域的龍頭地位。
    至於說海鯨科技跟其他bat三家相比，達成合作的話，海鯨能提供的數據量不大。
    畢竟其他三家是十幾二十年的積累，互聯網的常青樹，底層的用戶數據包括各種信息不在一個數量級上。
    合作達成，江皓其實是占了三家的便宜。
    但如今在融資這一塊上，江皓不就對三位讓利了嘛！
    對於江皓的提議，三位商界的互聯網大佬是一言不發。
    各自在思考衡量，隻是研發加速的話，收益雖然有，但沒法特別打動他們三位。
    相比起數據泄露的風險，以及合作過程能否順利，包括最後大數據能夠符合預期的收益，都是他們目前考慮的難以下定決心的點
    “江總，這一塊再容我們回去考慮考慮。”
    小馬哥第一個表示了回絕。
    像今天這樣，能把三位大佬聚集齊的日子可不多，或者說十分難得。
    連三位麵對麵坐下都談不攏的事，回去了後自然是更不用想。
    江皓這會兒眼神望向另外兩位。
    哪怕他已經在海鯨b輪融資的事上讓了步，但兩人依舊神色平平，沒有給出回應。
    最後還是馬總開口詢問起來。
    “江總，你剛剛不是說有兩點麽？另一點呢？”
    “另一點嘛！其實是基於第一點的，並且需要我們集團公司之間的合作能夠達成更深的信任才行。”
    說到這兒，江皓先頓了頓。
    一下午談完孫董就趕緊過來與三人溝通，連口水都沒來得及喝。
    這會兒趁喝水的工夫，又在心底簡單組織了下語言。
    “另一點，是在我們幾家的大模型都相對成熟後，開啟用戶之間的相互信息推送。”
    話音剛落，三人都沒太理解。
    “不是搞大數據模型時，用戶數據已經做了一定的分享麽？還重複推送什麽？”
    小馬哥此刻已經皺起眉頭。
    他如今聽下來，老覺得江皓是瞄著他們幾家的用戶核心信息來的。
    在這一塊上，其實大家都有很大的顧慮。
    用戶本就是各家集團的核心，哪怕估值少了10億美元，但按3%的份額一算，實際就是三千萬美元的差價。
    對於他們來說，其實是更願意給錢，而不是搞這些聽著沒什麽作用的合作。
    “馬總，這個數據推送不同，是實時的推送。”
    見幾人都臉色複雜，江皓是趕緊解釋起來。
    “我舉個例子，以我自己作為一個用戶考慮。”
    “比方我在百度剛剛搜索了雨傘這個關鍵詞，當我接下來不再瀏覽百度，而是打開淘寶準備購物的時候，購物頁麵第一個彈出的商品就是雨傘。”
    “而假如之後打開海鯨時，短視頻也好，還是我說未來的直播帶貨也好，主要都推薦跟雨傘這個關鍵詞有關的視頻內容。”
    聽完的瞬間，三人立刻眼神一亮。
    江皓舉的這個例子實在太有誘惑性了！
    不管對哪一家來說，都是個完美的大餅。
    這種程度的信息互通有無，幾乎是盡最大可能檢索用戶的一切消費需求，進而包攬用戶所有的消費行為。
    大家互聯網能做到這個程度，都不是傻子。
    江皓最開始講的雲裏霧裏，大家對於他說的也沒太直觀的概念。
    但這個例子，可實在太傳神了！
    腦中如今隻有一個想法！
    那就是幹！
    這才是大數據的該被具體應用到的場景！
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