第50、51章 交互式多模型濾波算法
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下午采訪的采訪是直播,不過所有直播間的人數加起來,也沒多少人。
基本都在在校參加數模競賽的學生在看。
所以消息一經爆出,在整個高校圈十分轟動。
《震驚!數模冠軍林葉揚言要在數學競賽碾壓帝都大學》
《震驚,林葉與李院士竟然是這種關係。》
標題是怎麽吸睛怎麽寫,怎麽有爆點怎麽寫。
【中二少年還是太中二了,無愧於這個中二的名號,那可是帝都、水木、震旦、龍科大等頂級名校,數學係學生清一色狀元或者保送生,林葉是真的中二。】
【李安明竟然有塞爾伯格的手稿,這老院士有點東西啊,不愧是陳先生弟子。】
【坐等林葉打爛頂級名校學生的臉,坐等頂級名校學生打爛林葉的臉,誰強我支持誰。】
【林葉說的那些中二話我早有預料,請問下蜀渝女生都這麽剽悍嗎?
那個楊青青這麽美,然後這麽凶?一口一個老子?】
【蜀渝女生是這樣滴,越美脾氣越好,這邊五a級旅遊勝地嶗紫蜀道山風景很不錯。】
一時間,林葉在高校圈十分出名。
不過林葉可沒時間理會這些,
已經與趙院長踏上了回錦省的飛機。
“林葉,青青,你們準備考哪裏?”
趙院長在飛機上問道,
“馬上考研報名最後截止了。”
林葉說道:
“我考水木大學,看有機會拜在丘成桐門下不,不行今年年尾我試著申請一下國外的研究生考試。”
趙院長說道:
“就考水木,青青呢?”
楊青青說道:
“我也準備考水木,今年水木大學收三個,我覺得我與林葉可以考上。”
“好。”
回到民大,已經是晚上。
“葉子,你創造曆史了。”
室友們圍著林葉,翻來覆去的看林葉的獎杯與證書。
哢哢哢拍照,然後發朋友圈。
林葉說道:
“意料之中,明天請大家吃火鍋,臨近畢業,大家也要各奔東西,未來很難再聚到一起了。”
“好,那明天就不要葉子你請客了,我們aa吧。”
周舟說道。
其餘兩個室友也一致同意。
林葉還想說什麽,周舟說道:
“好了,這相當於散夥飯了,你的心意兄弟們領了。”
“好,那就這樣吧。”
見室友們態度堅決,林葉也隻能作罷。
林葉填好自己的報名信息之後回複了一下vx消息,
李夢蝶還有很多人都發來消息恭喜自己獲得高教社杯。
林葉看到李夢蝶的消息,忍不住問道:
【你怎麽沒有參加今年的國賽?】
李夢蝶回道:
“參加了,帶的學弟學妹,拿了國二。”
林葉不懂,問道:
【為啥帶啥也不會學弟學妹,跟去年隊友組隊不是有希望衝擊更好的成績?】
在寢室的李夢蝶遲疑了一下,還是回複道:
“他們的獎金給我,去年我拿了國一,國一對我來說沒有用了,高教社杯可望不可即,不如賺點錢,反正做b題也不需要動腦子...,我去年的隊友也是這種想法。”
林葉無語,跟楊青青一樣,愛錢愛得要死。
不過這些都是規則之內的操作,有些人為了拿獎,明碼標價的售賣隊友名額,這也不是沒有。
畢竟有實力,不缺獎項了,為什麽不賺點錢?
這年頭,誰不缺錢啊。
一帶二拿個省獎屬於有手就行的操作。
李夢蝶比較猛,一帶二拿了國二。
翌日,林葉在圖書館沒看多久的書,就收到了李安明的信息。
【我與鄂維楠院士、國防科大吳長官都來了,你在哪裏?】
【圖書館看書,你們在哪裏,我馬上過來。】
林葉沒想到這麽快,昨天才從湘省飛回來,今天他們就來了。
【你們劉校長辦公室,速來。】
不多時,林葉就收好電腦直接往校長辦公室而去。
一邊走,林葉一邊嘀咕,
“牌麵夠大的啊,劉校長辦公室都給你們了。”
沒一會,林葉就到了校長辦公室。
“劉校長好、鄂院士好,這位大佬好。”
林葉給三個大佬問好。
“林葉你好,我是國防科大吳軍。鄂維楠院士、你們校長與李安明院士就不多做介紹了。”
劉校長說道:
“林葉,你好好與他們談,我先出去了。”
李安明說道:
“我說吧,我沒騙伱。”
林葉翻了個白眼,沒好氣的說道:
“知道了,你能不能別說話,我聽到你說話就煩。”
吳長官說道:
“其實這次找你也很唐突,畢竟你是第一個想到用分形幾何與自適應相結合的,
所以我們想要請你也來做一做這個方向的數學模型。”
林葉說道:
“做倒是沒問題,不過我有些忙,時間沒有你們想的那麽充裕。”
吳長官說道:
“一個月能行不?我們這邊差不多也要一個月。”
林葉思索了一下,說道:
“一個月勉強夠。”
吳長官說道:
“真的是太感謝你了,我們不會忘記你的付出,另外為了你的前途,我們也會對此次事情進行高度保密。”
林葉說道:
“嗯。”
這根本無法拒絕好吧,軍方的人都親自來民大找自己了,不給麵子還想不想混了。
“你做好了直接李院士就可以,李院士負責與我們這邊接頭。”
吳長官說道,
“林葉你可能不是很了解,
在各個國家國防高層的人基本都知道,為了保持任意空戰態勢下的攻擊優勢,也為了奪取製空權,
各個國家高層都對機載空空導彈提出了更高的要求,即內埋發射、大離軸攻擊、超視距作戰等。”
林葉沒有說話,而是聽著這位長官繼續說,想要知道軍方現在是個什麽水平,好對症下藥。
當初抽到的那篇空空導彈的大論文,林葉現在看了不少,啃了不少隻涉及數學理論與算法的小論文。
吳長官繼續說道:
“而紅外型近距格鬥空空導彈采用被動探測方式,僅能測量目標角度信息。
所以當末製導交接班時,僅能通過角度比對的方式來進行目標截獲,相比於雷達型空空導彈,其交接班目標截獲難度會大大增加。這是我們需要改進的目標之一。”
林葉沒說話,這些消息其實就已經是相當於數學建模的題目之一了。
不過這次的題目,有詳細的數據。
“另外紅外型空空導彈非全天候作戰,其目標截獲易受雲地物背景影響,尤其在遭遇目標主動對抗,中末交接班過程與抗幹擾問題交織場景下,導彈的目標識別概率會大大降低,嚴重製約導彈作戰使用性能。
這些也是我們需要解決的問題。”
林葉每天都在看空空導彈的論文,這位吳長官說的問題,其實可以解決。
確實是需要改進算法,軍方對於改進的方向還是把握得十分準確。
但是林葉為了不暴露自己,隻得揣著明白裝糊塗。
“空空導彈,是第五代戰鬥機主要武器,也是未來第六代戰鬥機核心武器,所以現在我們一步一步攻克,也是為了未來做準備。”
吳長官說了很多。
林葉默默的聽著,當吳長官不說了之後,林葉說道:
“我會盡快給出一個比較靠譜的算法,與你們那邊的人才相互印證。”
“好,記住,我們的大門隨時為你敞開。”
說完之後,閑聊了一下,大家各自離開。
林葉腦海之中浮現出了抽到的論文。
關於解決的數學模型與算法,林葉其實可以一周之內整理出來,並且寫成論文。
但是一周太快了,國防科大那邊可是有一整個團隊,
就算是林葉提出的創意,也不可能那麽快。
有時候,太過天才,也不是一件好事。
特別是林葉現在手中隻有一個高教社杯這麽一個榮譽。
但凡林葉有一個iccm的金獎,也會選擇7天給他們做完。
可這不是沒有嗎。
...
晚上,林葉一個寢室開始聚餐。
一個個喝多了就開始傷春悲秋了起來。
“林葉,你說我當初那個高考分數,去學個計算機不是妥妥的嗎?
一個月怎麽也有7、8k,現在隻能去18線小縣城或者鄉鎮上教書,一個月3、5k工資,還是教高中,還要上晚自習。”
“我這輩子最後悔的事情也是學了數學這個辣雞專業,踏馬的,與其去十八線小縣城教書,我寧願去教育機構內卷。”
林葉沒有說話,而是默默陪著他們喝酒,
不是雙一流學校,一般來說很多人都是畢業就失業,未來從事的工作也大概率不是本科所學的內容。
特別是民大數學專業,在整個錦省都排不上號。
大四畢業,大家心裏話也在酒後慢慢說了出來。
林葉喝了一口酒,說道:
“明天你們都要出去實習了,實習期間看能不能找別的出路吧,實在不行考研吧,研究生畢業之後至少還有機會在市裏教書。”
室長也猛的喝了一口酒,說道:
“也隻能如此了,早知道大三的時候狠心一點,自學計算機方麵的內容,跨考過去,不然哪裏會如此糾結。現在人工智能太火了。”
三年多,林葉室友基本都是按部就班的上課下課,
沒有擺爛,也沒有特別上進,就是普通的過大學生活。
隻是當畢業來臨,才知道生活的壓力是多麽的大。
林葉也喝了一口酒,如果不是係統,自己現在也不可能拿高教社杯,更不可能敢報名水木大學的碩士研究生考試。
可能現在還在備考錦大吧,畢竟在錦省,錦大的地位獨一無二。
酒過三巡菜過五味,該說的話該喝的酒該罵的人,大家基本都說個遍,然後才醉醺醺的回到了寢室。
翌日,室友一個接著一個背著行李離開,
林葉內心感歎,不知道今日一別,未來能否再聚齊不。
經曆過社會的毒打,還會是當初的那個自己不。
林葉沒有選擇出去實習,而是選擇留校備考,
上午看篩法、圓法的論文,下午學物理化學,晚上抽兩個小時時間出來寫吳建軍需要的論文。
之前林葉抽到的論文與軍方實際需要的算法,
重合度很高,但是也有不一樣的地方。
這些不一樣的地方就是林葉需要改的地方。
既然決定為軍方辦事,那就辦漂亮一點。
晚上,林葉獨自一個人在寢室喃喃自語的說道:
“其實我可以設計一種機載雷達數據與紅外導引頭測量數據融合算法,充分利用紅外成像導引頭測角精度高和機載雷達測距測速能力;
這樣一來,可以讓抽到的論文與軍方的需求完美結合在一起,更好的應用在實際作戰之中。
基礎模型倒是可以改一改。”
林葉手中的筆不停的在a4紙上寫寫畫畫,
y=fsinθ+x=fcosθsinψ;
嘴上不停的說道:
“為了避免幀間關聯錯誤造成的誤判,我完全可以創新性的利用虛擬目標和虛擬幹擾狀態估計方法,
提前預判目標和幹擾在圖像上的分離趨勢,完成目標識別。這樣一來,可以說達到完美的地步。”
“今天先寫模型,明天寫算法,後麵就可以把整篇論文整理出來。”
“明天的算法不能用以前的算法,得用交互式多模型的濾波算法;”
林葉寫完模型,便放下了手中的活,
開始繼續刷篩法與圓法。
現階段,畢業論文才是林葉最重要的事情。
要是能夠拿下本科論文金獎,到時候就算是沒有拜在丘成桐門下讀書,
說不定也能拿丘成桐的推薦信去國外讀書。
翌日晚上,林葉繼續寫算法。
很快,林葉在latex上寫下了算法流程,
(1)根據t0時刻收到數據鏈發送的目標位置和速度為初值,選擇合適的濾波更新周期,分別建立目標和幹擾的狀態估計,得到預測的目標和虛擬幹擾在慣性空間的位置信息;
(2)計算慣性空間虛擬幹擾到目標的估計位置方向信息;
(3)...;
(4)...;
“交互式多模型的濾波算法流程就是如此了,明天可以寫論文了,晚幾天再交給李安明。”
林葉停止敲鍵盤,繼續刷起了篩法。
...
ps:還有一章,求追讀...