第390章 蓋
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必須運用深入的工程原理,經過分析才可能得到解決;目前針對於提升s效能的方法有很多種:微調、提示工程和向量數據庫。這些方法對於提升s效能具有良好表現,但又具有各自的局限性,需要經過分析選擇適合本課題的有效的方法。2)涉及多方麵的技術、工程和其它因素,並可能相互有一定衝突;1、對於提示工程具有長度限製和內容選擇限製,不能滿足用戶更專業的需求。2、對於微調模型,數據準備要求高且訓練資源複雜訓練時間較長,投入成本大且不宜於實現。3、構建向量知識庫,可以實現內容檢索、語義理解以及數據存儲功能。有助於提高s在汙水處理廠領域的效能。4、當下rag技術成熟,可以實現全麵理解檢索到的非參數化知識以及大型語言模型內部的參數化知識,將繼續使用本技術。5、angcs交互鏈接,形成良好的交互,本文將利用此框架。3)需要通過建立合適的抽象模型才能解決,在建模過程中需要體現出創造性;?1.基於ebedding模型構建本地化向量知識庫,在確保數據安全的情況下,實現優化。2.利用angcs構建cs與本地向量知識庫的良好交互,便於用戶使用。4)不是僅靠常用方法就可以完全解決的;1.傳統的結構化知識庫隻能行行列檢索一一對應再輸出答案,而向量知識庫則是專門為非結構化數據檢索而設計,其將向量數據組成立體高維空間,在空間內進行模糊檢索快速輸出權重最高的答案,更加人性化具有靈活性。2.傳統的知識庫采取雲端部署,具有靈活性但具有數據風險,本次將采用本地化知識庫部署,最大限度保證數據安全,維護汙水處理廠的企業利益。5)問題中涉及的因素可能沒有完全包含在專業工程實踐的標準和規範中;?1.汙水處理廠專業領域的數據采集。數據需保證準確客觀性,故采取的數據為汙水處理廠應政府要求公開披露的數據並定期有第三方檢測單位核驗;即經過政府認可的披露數據,並在數。
據采集的時候經由人工定期核驗,最大限度確保知識庫原始數據的準確性。6)問題相關各方利益不完全一致;7)具有較高的綜合性,包含多個相互關聯的子問題。該問題可以拆解為:1、收集汙水處理廠專業數據並處理。2、基於ebedding模型,構建本地化向量知識數據庫。3、利用angcs構建chatbot。4、測試chatbot效能並優化。注:畢業設計的任務應是一個複雜信息安全工程問題,必須具備上述特征1),同時具備上述特征2)7)的部分或全部的設計需要滿足複雜工程問題的特征。
對稱矩陣中的元素關於主對角線對稱,因此,讓每一對對稱元素 aij 和 aji(i≠j)分配一個
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存儲空間,則 n2 個元素壓縮存儲到 n(n+1)2 個存儲空間,能節約近一半的存儲空間。假設
按“行優先順序”存儲下三角形(包括對角線)中的元素。設用一維數組(向量)sa[0…n(n+1)2]存
儲 n 階對稱矩陣,如圖所示。為了便於訪問,必須找出矩陣 a 中的元素的下標值i,j)和向
量 sa[k]的下標值 k 之間的對應關係。
樹型結構是一類非常重要的非線性結構。樹型結構 分支關係
一對多
層次結構
本章將詳細討論樹和二叉樹數據結構,主要介紹樹和二叉樹的概念、術語,二叉樹的遍
曆算法。樹和二叉樹的各種存結構以及建立在各種存儲結構上的操作及應用等。
1.樹的定義
樹(tree)是 n(n≧0)個結點的有限集合 t,若 n=0 時稱為空樹,否則:
1 有且隻有一個特殊的稱為樹的根(root)結點;<(>0)個互不相交的子集 t1, t2, t3…t,其中每個
子集本身又是一棵樹,稱其為根的子樹。這是樹的遞歸定義,即用樹來定義樹,而隻有一個
結點的樹必定僅由根組成,如圖所示。
2.樹的基本術語
(1) 結點(node):一個數據元素及其若幹指向其子樹的分支。
(2) 結點的度(degree) 、樹的度:結點所擁有的子樹的棵數稱為結點的度。樹中結點度的最
大值稱為樹的度。
圖( 的度是 0,樹的度是 3
(3)孩子結點、雙親結點、兄弟結點
一個結點的子樹的根稱為該結點的孩子結點(cd)或子結點;相應地,該結點是其孩子
結點的雙親結點(parent)或父結點。
如圖 b 中結點 b 、c、d 是結點 a 的子結點,而結點 a 是結點 b 、c、d 的父結點;
結點 e 、f 是結點 b 的子結點,結點 b 是結點 e 、f 的父結點。
同一雙親結點的所有子結點互稱為兄弟結點。
如圖 b 中結點 b 、c、d 是兄弟結點;
結點 e 、f 是兄弟結點。
(4) 層次、堂兄弟結點
規定樹中根結點的層次為 1,其餘結點的層次等於其雙親結點的層次加 1。
若某結點在第 (≧1)層,則其子結點在第 +1 層。
雙親結點在同一層上的所有結點互稱為堂兄弟結點。
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