許青舟的郵箱在第二天就收到技術轉讓辦公室（TLO）發來的協議草案。
    這類協議，一般需要聘請外部知識產權律師審核協議細節，但家裏有宋校花這樣一位現成的專業人士，倒是不用那麽麻煩。
    公寓客廳，小廢物二喵正玩自己的逗貓球。
    許青舟享受著宋校花的吹頭發服務。
    吹風嗡嗡的聲音消失。
    宋瑤踩著拖鞋去放吹風筒。
    許青舟則是在她的位置前坐下，他今天主要在寫8月2日的報告書，宋瑤這邊也開始檢查協議的內容。
    見宋校花回來，許青舟順勢把她拉了坐在自己的腿上，問：“怎麽樣？”
    “條款寫得還算清晰，需要補充的內容不多。”宋瑤滑動鼠標，給許青舟看在協議中標記出來的紅色部分。
    “這裏可以加一條，後續團隊成員同樣要簽署協議，確保他們的貢獻不會觸發《知識產權政策》.”
    許青舟攬著纖細的腰肢，一半注意力放在宋瑤說的內容上，至於另一半嘛，則是在手上的柔軟上。
    剛洗完澡，香噴噴的宋校花可太讓人稀罕了。
    “專利後續產生更大收益，例如多次許可，學校可能主張.你再捏的話，我就把你的爪子剁了。”
    宋瑤低頭瞧著往自己衣服裏鑽手。這貨睡覺時候希望放這裏，平時貼貼也會放這裏都快養成習慣了！
    對於許青舟，她現在已經總結出了一套禦夫之道。
    《宋氏禦夫春秋》第1條：當許青舟敢上房，第二天鐵定敢揭瓦，所以要把某些東西扼殺在搖籃裏，不能放任這人的變態行為。
    “咳~情不自禁，宋老師，您請繼續。”
    許青舟端正坐好，兩個人待久了，這樣抱在一起這手啊就下意識地往衣服裏放。
    宋瑤暗中深吸口氣，壓製住異樣的感覺。
    她續上剛才的話：“學校可能主張重新談判，需在協議中明確一次性支付的終局性，可以加入“Full and&nent”條款。”
    她最近查看了相似案例，這份協議給的條件算是寬鬆，清晰說明研究經費完全由許青舟承擔，並明確標注免去的設備使用費不是“資金支持”。
    對於許青舟而言，這點極其重要。
    一旦使用學校設備，就有可能被視為對研究的實質性貢獻，觸發默認的IP共享條款。
    當然，盡管轉讓專利，並且甚至都沒有要求分成，但麻省理工象征性地收取專利首次出售或授權的總收入中1%的一次性款項。
    對於一次性款項，宋瑤同樣進行補充，主要是縮短支付周期，從原先的60天內改為30天內，避免長期財務不確定性。
    是，麻省理工現在的態度非常好，可在絕對的利益麵前，什麽都有可能發生，因此每一條都要寫清楚。
    半晌。
    宋瑤臭著臉把許青舟趕到對麵去了。
    沒辦法，洗完澡，倆人都換了輕薄睡衣，這樣坐在一起，能夠十分清晰地感受到對方的一舉一動。
    擱人
    7月29號中午，許青舟把宋瑤更改的協議發給對方發過去。
    技術轉讓辦公室。
    負責人弗雷克招呼朋友：“亞當斯，你看看許青舟發來的協議。”
    穿著西裝的中年起身。
    他就是亞當斯，技術轉讓辦公室的律師。
    亞當斯端著咖啡過來，盯著協議看了許久，微微點頭，說道：“嗯，很專業，看來他找了個不錯的律師。”
    “你怎麽看？”弗雷克問。
    亞當斯說：“從法律的角度上看，寫得很完善，規避了他們，當然，也包括我們的所有風險，和學術委員會的要求一致。”
    “歐克，那我把文件報告給上麵。”
    弗雷克開始走流程，給學術委員會的負責人威爾森發去反饋，有些感慨的說：“真搞不懂，許青舟為什麽要去凝聚態.”
    “我年輕的時候甚至想過去研究宇宙學，後來才發現，這樣容易多出許多不切實際的幻想.”
    亞當斯聳聳肩。
    下午就簽署了《知識產權分割協議》，全權負責項目的一切工作，包括團隊的組建，進度等等。
    兩天一晃而過，31號早上，許青舟和宋瑤搭上前往巴西裏約熱內盧的航班。
    公務艙。
    “我得睡會兒。”
    飛機進入平流層，逐漸穩定，許青舟這邊的睡意也不斷湧上來。
    昨晚一個沒忍住，和宋校花大戰了三百回合，雖險勝半局，可身體也險些被掏空了。
    “我看資料。”宋瑤比許青舟有精神。
    許青舟轉頭瞧著身旁的女孩，嘀咕道：“真就一點都不累？”
    宋瑤下巴揚起，露出了特有的矜傲，就差點說：“嗬嗬，就這。”
    “昨晚也不知道誰”許青舟撇撇嘴，迎上宋瑤威脅的目光，聰明地選擇不說話，抱著手閉目養神。
    宋瑤鼻子裏“哼”了一聲，把平板拿出來。
    飛機上也不想搞莫頓教授安排的任務，反正她完成三分之一，肯定能按時交報告。
    金融投資與估值的周期並非固定，而是企業生命周期、投資策略與市場動態的三元函數，例如研究對象Miracle Life的季度全麵評估和月度裏程碑修正，就會在融資節點引發跳躍式的調整。
    蘋果的季度微調和年度框架調整，這樣的重大事件也會觸發即時重估。
    目前，她們正在做對衝基金量化的研究。
    宋瑤想了想，打算研究研究做空模型，模擬實踐對象的話，選擇炙手可熱的特斯拉。
    特斯拉作為高Beta股票，日內波動率常超5%，並沒有“速度限製”機製，這意味著可以使用高頻策略優勢。並且，散戶交易占比高，達到約30%，易受情緒驅動，導致價格短期偏離基本麵。
    宋瑤拿出張手稿筆帽在白紙上點著，思索該怎麽動手，完成量化驅動空頭策略。
    “首先是模型架構，建立高頻數據層，抓取特斯拉的盤口移動，通過衛星圖像檢測特斯拉工廠停車場車輛密度.”
    再就是信號生成層，構建統計套利模塊，還需要再利用新聞事件，解析特斯拉發布的文件，識別關鍵詞，生成事件衝擊概率矩陣。
    最後是風控，需要使用動態對衝和熔斷機製，就算在極端情況下損失可控，防止連鎖反應。
    大概的流程就這些。
    大約半小時，手稿上就出現了完整的流程圖。
    看起來簡單，這樣這樣，那樣那樣，似乎就能做空特斯拉，光細節的執行上就極其繁瑣。
    爬取各種數據，建立複雜的數學模型，開發遊擊算法、狙擊手算法
    要規模化運行這類做空策略，最低就需要5億美元的資金。
    當然，她可以考慮通過量化ETF或對衝基金跟投間接參與——在看到有資金做空的時候跟一下，賺點小錢。
     本章完