今天，隱私已經成為一種可以買賣的商品。雖然很多人會將隱私視為一項憲法權利，甚至是一項基本人權，但我們的大數據時代已經將隱私減少到一個美元數字。人們一直在努力量化隱私的價值——既嚴肅又愚蠢。瀏覽器插件(插件)等試圖告訴用戶他們的公司的價值,和最近的一項研究表明,免費互聯網服務為用戶提供價值2600美元,以換取他們的數據。令人好奇的是，這一數字與首席法官亞曆克斯·科辛斯基的一項聲明密切相關。科辛斯基稱，他願意每年支付高達2400美元的費用來保護家人的網絡隱私。在一次有趣的活動中，決定挖掘自己的數據，看看自己到底值多少錢。
    利用大數據分析進行商品的精準營銷，精準營銷是大數據分析在營銷中的最突出的作用，營銷最核心的部分就是消費者，而大數據分析正是把營銷與消費者關係連接起來的紐帶，使得商家獲取消費者喜好的同時也方便了消費者尋找意向商品的時間，大大提升了交易雙方的效益。利用大數據分析可以實現企業營銷流程的優化，大數據分析的作用不僅僅是實現精準營銷，在整個營銷流程上，大數據分析的作用是不容忽視。通過大數據平台可以對庫存實行實時監控，並綜合眾多部門的數據進行全局性的分析和預測評估，從而降低庫存管理成本，合理優化庫存，提高效率。在消費者下單後，利用大數據分析來製定適合消費者的最優配送方案，實現智慧物流，有效地優化營銷流程，使整個營銷流程更加緊密。利用大數據分析為企業提供數據服務，幫助商家更便捷的了解到消費者的消費喜好、消費者對於當前銷售的這類產品的喜愛程度，消費者的潛在需求等信息，用於幫助商家分析消費者的喜好以及市場動態，最終在產品的性能等方麵做出相應的調整。
    1994年，自主研發了世界上的第一台豆漿機，借助這台小小的豆漿機，成為這個領域的創始者，發展到如今，已經發展成為小家電領域的領導品牌之一。在情的背景下，在2020年獲得了112.24億元的營業收入，同比增長了20.02%；實現了9.4億元的淨利潤，對比上年增長了14.07%的業績。作為家喻戶曉的小家電品牌，從開始豆漿機成為大眾的鍾愛走進千家萬戶，到現在已經擁有數十個種類的產品，例如破壁機、電飯煲、麵條機，養生壺，早餐機等等。
    小家電行業最主要的變化是在營銷方麵。消費者有了很多新的購買方式，這給傳統售賣渠道造成了嚴重的分流。對於年輕人，企業首先需要了解他們對產品的需求以及對產品外觀和功能設計的偏好，然後要對年輕的消費者廣泛使用的各種
    購買渠道進行品牌營銷覆蓋。對創新非常關注，敢於嚐試和創新是的核心理念，認為數字智能化是今後發展的必然趨勢，通過新的方式可以降低成本和把控風險，也可以進一步優化運營和管理的效率。以用戶運營作為中心點，涉及客戶需求與產品供應兩個方麵，實現用戶群體的劃分。消費者信息數據智能化，可以使企業快速洞察用戶需求，實現精準化銷售；商品供應鏈的智能補貨可以大大降低運輸成本；企業全麵的數據智能可以推動企業的智能化決策，以減少決策風險。對於零售企業來說，有包括線上電商，例如等，線下的有店鋪和專櫃；商業觸點有各類營銷廣告，社交觸點有網絡平台，這些組合形成構建了企業、渠道和消費者之間的橋梁。在線上和線下都有很多活躍的會員活動，通過門店和線上社活動、平台廣告投放引流到店鋪，通過數據中心完成消費者信息狀態更新，進一步完善消費者的標簽，用於推動匹配而形成的精準營銷打下基礎。
    銷售商品需要知道商品賣給了誰，需要深入了解客戶的各方麵需要。在同一類貨品可供用戶選擇的很多，如何做到吸引用戶購買自家產品。價格怎麽定，商品供應和客戶的需求如何有效地聯動，從而進一步減少庫存等等都是很值得關注的問題。另外怎麽將線上和線下的業務鏈接起來，進一步提高整體協同的效率。經過多年的發展，積累的會員數據很龐雜，這些龐大的會員信息並沒有很好地被充分挖掘。如何能盤活這些具有巨大商業價值的會員信息，是應該優先考慮並去解決的問題。之前的會員龐大的信息分散在各個渠道，彼此割裂，沒有進行有效的深度挖掘，致使沒有
    起到對業務的支持作用。會員信息是企業的重要核心資產之一，這是所有零售企業的共識。現在的會員已經不是過去的一個簡單概念，新零售時代會員是一個更加泛化的概念，這其中不僅包括有忠誠用戶，也會包含有興趣人群，即潛在用戶等。九陽把不同渠道的全部上線的會員中心信息打通，重新統一規劃了以前的分散積分規則和等級設定，會員的權益得到了全部渠道的貫通，企業的可以通過數據中心對會員的管理與各類需求的洞察，會員信息重新整合後，九陽發現會員購買的商品平均單價是非會員的2-3倍；會員購物頻次是非會員的1.8倍，並且這些會員會購買更多、更高的商品。要如何維護好這些留存會員；要如何設定維護的周期等問題，企業通過數據分析發現，會員的品牌複購期大概是1～3個月，基於全麵的數據分析，九陽會在不同時期發起會員促銷行動，在會員的複購周期內對其多次觸達，以特色的差異化服務鞏固這些會員對品牌的黏性。除了會員數據中心的建設，在訂單數字化的方麵，也進行了數智化改進。正在構建的訂單
    數據中心是主要考慮的是升級全渠道的效率，要實現電商訂單和線下商鋪訂單統一到訂單數據中心中並同時和庫存連接，實現訂單的全渠道發貨。舉例說明一下，消費者在京東下單，訂單分給經銷商的倉庫，但商品所在的倉庫和消費者的收貨地址不一定是最優匹配，比如，消費者在北京下單，經銷商在成都，如果由經銷商當地庫房發貨，而沒有選擇北京倉庫，那麽商品的周轉效率就會很低。訂單數據中心就會自動盤點所有地區的庫房，計算周轉率，最終實現和消費者最優匹配的經銷商庫房銜接，以此來提高消費者的購物體驗。
    數據中心是企業管理者最重視的信息，用戶數據中蘊含著豐富的價值，在現在的流量化時代日益凸顯，市場競爭除了需要增加用戶數量，更重要的是要對現有用戶的精細化運營，在這些眾多的客戶數據中，企業會在意哪些方麵，用戶數量多少？忠誠用戶有多少？品牌的複購率如何？哪類商品有明顯的購買傾向？對於九陽來說，20多年的發展不僅僅有技術和品牌效應的積累，還有大量寶貴的用戶數據，之前這些分散的碎片化信息被重新整理和深度分析。挖掘出數據中蘊含的潛在信息，九陽就能運用這些信息使得精準營銷成為可能。