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    當談到兩個給我留下深刻印象的app時，我會選擇“notability”和“headspace”。以下是關於這兩個app的基礎功能以及它們令人印象深刻的原因：
    1.
    notability
    基礎功能：
    notability是一款功能強大的筆記應用，主要用於ipad和其他ios設備上。它允許用戶創建、編輯和整理各種類型的筆記，包括手寫筆記、打字筆記、錄音筆記、圖片、pdf文件等。用戶可以通過各種顏色和工具來標記和強調筆記內容，還可以添加標簽、注釋和鏈接，使筆記更加有序和易於查找。此外，notability還支持icloud同步，用戶可以在多台設備之間無縫同步筆記內容。
    印象深刻的原因：
    強大的手寫識別功能：notability的手寫識別技術非常出色，能夠準確地將手寫筆記轉換為可編輯的文本，大大提高了筆記的整理效率。
    靈活的筆記組織方式：用戶可以根據個人喜好和需求，通過文件夾、標簽和搜索功能來組織和管理筆記，使查找和使用筆記變得更加便捷。
    多樣化的內容導入與導出：notability支持導入多種格式的文件，如pdf、圖片等，並可以將筆記導出為pdf、word等格式，方便用戶與他人分享或打印。
    優秀的用戶體驗：notability的界麵設計簡潔直觀，操作流暢，同時提供了豐富的自定義選項，滿足用戶個性化需求。
    2.
    headspace
    基礎功能：
    headspace是一款專注於冥想和放鬆的app，旨在幫助用戶減輕壓力、改善睡眠和提高專注力。它提供了多種冥想課程，涵蓋了從基礎入門到高級進階的各種主題和時長。用戶可以根據自己的需求和喜好選擇合適的課程，並跟隨專業指導進行冥想練習。此外，headspace還提供了每日提醒、睡眠音樂和呼吸練習等功能，幫助用戶更好地融入冥想生活。
    印象深刻的原因：
    專業的冥想指導：headspace的冥想課程由專業導師錄製，內容科學、係統，能夠引導用戶逐步進入冥想狀態，感受身心的放鬆和寧靜。
    豐富的冥想主題：headspace提供了多種冥想主題，如壓力緩解、睡眠改善、專注力提升等，滿足不同用戶的需求。同時，課程時長靈活多樣，方便用戶根據自己的時間安排進行練習。
    簡潔直觀的用戶界麵：headspace的界麵設計簡潔直觀，用戶可以輕鬆找到所需的功能和課程。同時，app的音效和動畫效果也非常出色，為用戶營造了一個舒適、寧靜的冥想環境。
    科學的數據跟蹤：headspace會記錄用戶的冥想數據，如練習時長、課程完成情況等，並通過數據分析幫助用戶了解自己的冥想習慣和進步情況。這些數據可以作為用戶調整冥想計劃的參考依據。
    生命周期評價就是一種方法，用來評估產品或服務從生產到消費再到廢棄的整個過程對環境和社會的影響。它考慮了資源使用、能源消耗、排放物的產生等方麵，幫助我們了解一個產品或服務對環境和社會的真實影響有多大。這種評價可以幫助企業或個人找到改進的方法，減少負麵影響，提高可持續性。比如，生命周期評價可以告訴我們一個塑料袋從製造到使用再到處理的整個過程對環境的影響有多大，從而讓我們更好地選擇使用它還是其他替代品。
    本係統是一個輿情分析可視化的係統，用戶可以在前端頁麵查看從2021年開始的熱搜榜榜單數據，包括每月月度熱搜榜top10排名和每日熱搜榜top10排名。可以查看熱議話題網民觀點及對應話題下評論關鍵詞，熱議話題文章情感傾向，文章下用戶評論數據及對應的情感傾向。可以通過搜索話題關鍵字找到對應的話題話題內容，用戶對該話題的具體評價內容。還可以查看目前係統數據庫中所囊括的所有熱議話題總數，評論總數，文章總數和用戶總數等。係統功能分為兩大部分，第一類與用戶相關，包括注冊，登錄功能的實現，第二類是係統的主要部分，分析功能。分析部分包括數據展示，情感分析，數據檢索三部分。係統功能結構圖如圖4.2所示。
    博熱搜榜，熱議話題榜的數據分析並可視化展示。對於微博熱搜榜，展示了從2021年1月份到2023年4月份的熱搜榜單數據，共得到條數據，然後進行數據可視化的工作。對於熱議話題榜，從話題的爬取，到話題下文章，文章下評論數據的爬取，環環相扣。在數據入庫同時對評論數據打情感標簽，並將結果通過echarts圖表展示於係統前端頁麵。生成旭日圖，柱狀圖，折線圖等。完成整個微博熱搜話題分析係統，完成特定功能供使用者進行輿情監測和風險預警。5.2展望本次項目對數據的挖掘分析深度不夠，在分析的角度切入方麵仍有不少漏洞，並且由於微博反爬機製，數據采集量不夠完善，期間會有部分數據的缺失，有部分的數據遺漏，無法做到全麵的數據搜集。同時由於結構化數據庫的特性，數據不夠豐富，分析時候也會受到一定程度的影響。除此以外，自然語言的處理僅僅調用了的senta框架，對具體功能的實現效果並不是很好，對於微博評論的情感態度分析準確度未能達到預期效果。將來對微博熱點事件的可視化分析係統的改進要注重數據采集的多樣化、完整性。在自然語言處理方麵，注重提高情感傾向分析的準確性。
    紙巾，濕紙巾，消毒濕巾，幹巴的沾水洗臉巾，牙膏牙刷，一小瓶漱口水，洗發水小樣，沐浴露一小瓶，洗麵奶一小個，麵霜，仨麵膜，防曬霜。
    拖鞋，一次性紙杯幾個，洗完澡的毛巾。
    帽子，雨傘，雨衣，拖鞋。
    觸發器模式是普遍采取的一種增量抽取機製該方式是根據抽取要求y
    在要被抽取的源表上建立插入修改刪除3個觸發器y每當源表中
    的數據發生變化y就被相應的觸發器將變化的數據寫入一個增量日誌
    表yetl的增量抽取則是從增量日誌表中而不是直接在源表中抽取數
    據y同時y增量日誌表中抽取過的數據要及時被標記或刪除
    為了簡單起見y增量日誌表一般不存儲增量數據的所有字段信息y而
    隻是存儲源表名稱更新的關鍵字值和更新操作類型(inse
    update或delete)yetl增量抽取進程首先根據源表名稱和更新的關
    鍵字值y從源表中提取對應的完整記錄y再根據更新操作類型y對目
    標表進行相應的處理。
    這種模式的優點是數據抽取的性能高yetl加載規則簡單y速度快y
    不需要修改業務係統表結構y可以實現數據的遞增加載缺點是要求
    業務表建立觸發器y對業務係統有一定的影響y容易對源數據庫構成
    威脅。
    完事！