第2章 升級

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    小沙,全名指縫流沙,是郝成自己開發的一個a。
    其最早的曆史可以追溯到剛剛認識寧薈的那會兒:
    “不管有什麽酸甜苦辣鹹,或者需要建議幫助的,你都可以告訴它。
    “甚至,它還可以許願哦,會有飛奔著的阿拉丁來實現你許下的願望。”
    “嘻嘻,那個飛奔著的阿拉丁不會就是你吧?”
    “你要相信我,我肯定不會去偷看後台的。”
    “信你才有鬼了!”
    ……
    裏麵裝滿了兩個人的青春和回憶,如果說最開始人群中的那一撇,是見色心喜的一見鍾情,那“許願桶”你來我往的交織才是許卿一生時的抉擇。
    指縫流沙隻過隙,抬頭仍然那年人。
    那個時候,指縫流沙還隻是一個類似於日記、筆記、生活記錄的a。
    直到今年(2024)年初,chatgt以及各大語言模型突然爆火,郝成也嚐試利用開源代碼訓練了一個語言模型,並把這個語言模型結合了阿裏雲的一個語音識別能力集成到了指縫流沙這個a裏,這才有了今天的小沙。
    “原本它是很弱智的啊,就是個半吊子。”
    自己用一個開源模型胡亂練練搞出來的語言模型是什麽水平,郝成再清楚不過了,對話都費勁。無非是識別出一批關鍵詞指令,進行一些操作,比如,記錄這個指令,就是把自己的話原封不動的記錄成文字。
    但今天,它竟然提示自己要升級了?
    郝成這個開發者啥都沒幹,軟件自己就要升級了?還會變得更聰明?
    【是的呢,小沙能量槽已滿,符合成長條件。】
    能量槽是什麽?
    郝成甚至從a導航欄裏的“我的”→“幫助”→“等級”裏找到了它的說明和獲得記錄。
    【使用人數+2(認可),獲得能量+2】
    【接入阿裏雲語音助手,豐富了功能,獲得能量+1】
    【記錄transforr算法紀要,獲得能量+1】
    “嗯?還有這個?”看了一眼日期,郝成微微點頭:後來這是把指縫流沙當工作記錄用了。
    【記錄ai理念ai的訓練將會由數據驅動最終轉變為知識驅動,獲得能量+50,獲得升級所需關鍵因子(能力方向)】
    “嗯?剛才一個成型算法才1個能量值,這個僅有一句話的理念竟然值50個?而且還是關鍵因子?”
    “ai的訓練將會由數據驅動最終轉變為由知識驅動?”郝成在心裏將這句話又默默的讀了好幾遍,延伸著它內在的邏輯。
    ……
    【用戶:0004連續十天登錄,獲得能量+1。能量槽已滿,可用於小沙的成長養料哦!是否消耗100能量值進行輔助升級?】
    “升級!”郝成這回沒有猶豫,直接下發了指令。
    【消耗100點能量,指縫流沙升級中,請稍後】
    【警告:版本升級需要算力支持,當前服務器算力無法滿足版本需求,請注意升級硬件配置。】
    【算力需求:10tflos千並發(以f32計),升級訓練過程:至低10tflos(需耗時十五分鍾)!】
    指縫流沙現在用的服務器,是某一次某雲服務器廠商新用戶注冊活動的時候,郝成花了99搶的,而且是99元三年。
    33塊錢一年啊,就這價格,別說gu算力資源了,連cu和帶寬都是共享的。
    之前一個人隨便玩玩還行,真要做ai相關的服務那肯定捉襟見肘。
    “需要算力,不能虛空提供服務,看樣子這升級也是一種ai訓練迭代的過程,並非無中生有。”就當是一個功能黑盒,郝成也是默默的記下了這一點。
    “至於具體的實現和訓練的方法……”郝成頓了一下:“暫且不糾結吧,先出去升級服務器,看看實際能力再說!”
    ……
    “爸爸,吃菠蘿蜜!”
    一直貓著眼盯著洗手間門在看的女兒看郝成出來了,一蹦一跳的跑過來,拿著一塊兒菠蘿蜜塞進郝成的嘴裏。
    郝成一把把他抱進了懷裏:“嗯嗯,蓁蓁吃。爸爸以後可以掙很多錢,讓你隨便吃,好不好?”
    四歲的小孩子想要吃個水果,又不是想要天上的星星,錢不錢的真的不該是她這個年齡操心的東西。
    這個時候,郝成心情完全顛倒了個個,不僅僅是因為什麽a能升級,即便什麽都沒有,那麽艱難的日子都過來,他也不信眼前的這點困難能把他難倒。
    更何況,這a的升級,還是ai加持方向的,現在這可是大熱門,而且,目前國內注冊備案的大模型僅僅還有一百多個。
    這完全可以說是一片藍海,但凡能有點特色,那就絕對不愁業務。
    “真的嗎?”小蓁蓁這會子又很興奮了,張牙舞爪的,菠蘿蜜都糊了郝成一臉。
    “當然啦,不過現在你先去臥室找媽媽好不好?爸爸處理點兒工作。”
    “好!蓁蓁最聽話啦!”郝成放下小蓁蓁,她“噔噔噔噔”的跑著就奔臥室去了:“媽媽……”
    郝成微笑著甩了甩頭,來到了用一半陽台半隔開、幾乎不到兩個平方、算是書房的一個地方,這也是獨屬於他自己的小空間。
    打開電腦,登入雲服務器產品控製台,迅速的在服務商產品中挑出了一款型號為gn6v的gu計算型,單個英偉達v100配置的服務器。
    英偉達v100的算力,郝成查了一下,以f32計算,是14tflos,按照升級的提示,能支持1400個用戶同時使用。
    “也就試一試,夠用了,先買一天看看!”買一個月要三千多,在不完全確定具體能達到什麽程度的時候,郝成先選擇了99試用一天。
    【監測到服務器性能提升,已滿足訓練條件,指縫流沙迭代中,請稍後……】
    【大語言模型基礎能力知識增強型迭代已完成,附贈一項專業能力增強,請選擇專業能力進化方向:一、社會學二、心理學三、語言藝術四、文學五、法律服務……】
    “嗯?還有這個?”稍微一琢磨,郝成直接選擇了增強“法律服務”,什麽社會曆史心理數學之類的,完全不實用。
    還有一個不可忽視的因素,那就是郝成現在正跟公司有糾紛,選擇法律服務正好試試它所謂“專業能力”究竟有幾斤幾兩。
    【已選擇法律服務,公開資料獲取中……正在訓練……】
    郝成一直盯著,勞動法、合同法、刑法、物權法、仲裁法等等等等,甚至包括臨州市仲裁條例等各個地方的地方性法規、裁判文書網等公開資料迅速的被搜羅,並迅速成為了專業能力增強的優質數據。
    【專業能力增強訓練已完成。】
    足足十幾分鍾過去,訓練才終於完成,也終於到了它一展拳腳的時候。
    郝成也是直接將自己在公司的經曆、遭遇一一用文字表述給它,甚至按照小沙的要求提供了勞動合同、工作內容等相關資料。
    一番操作下來,郝成甚至覺得對麵好像是個人,在不斷的剖析著整個事件的蛛絲馬跡。
    直到最後,小沙給出了如下建議:
    【結合本案的實際情況,建議如下:抓住公司巨大的“把柄”,合理合法利用,通過協商可以以最快的速度、最小的成本達到最好的結果,具體如下:】
    “嗬嗬,還找到了公司的‘把柄’,我倒要看看接下來具體怎麽個操作法。”
    看到這裏,郝成倒是真的好奇了,一個ai直到結合案情的實際情況倒也罷了,還會利用“把柄了”,這……
    ——如果是這種程度的ai,那預期可想象的空間就太高了。