整個報告有三個人做講解，包括張碩、阿戈斯蒂尼以及卡爾瓦赫。
    所有人下意識就覺得阿戈斯蒂尼會是主講，因為他是公認的超級天才，會是研究的核心人物。
    核心人物，肯定會講解最核心的內容，也會是最容易出錯的部分。
    所以，每個人都變得很認真。
    阿戈斯蒂尼走到了台上，他操作著電腦讓投屏顯示了一個文字敘述的框架，隨後開口道，“下麵我來講一下算法邏輯。”
    “算法邏輯，也就是計算手段如何證明超子衰變信號轉化手段無法找到重子cp信號。”
    “更確切的說，算法的計算輸出，為什麽能證明重子cp信號隱藏在常規的信號之下……”
    阿戈斯蒂尼開始了講解。
    他講的內容就是算法邏輯，並不牽扯核心算法問題，也是銜接卡爾瓦赫的內容。
    卡爾瓦赫講解了算法的介紹，並對於框架進行了梳理，阿戈斯蒂尼講的算法邏輯就是闡述為什麽算法會有效。
    前幾排的學者們都有些懵，倒不是因為聽不懂內容，而且，他們覺得這一塊內容應該是張碩來講。
    算法邏輯很關鍵，但一般不會出錯。
    如果算法邏輯出錯，會議都根本不可能接受論文，論文上寫的都是算法邏輯問題，也就是描述計算怎麽去實現目標。
    具體實現方法，就要程序內的計算和輸出邏輯了。
    當意識到阿戈斯蒂尼講的是算法邏輯以後，台下甚至有好多人不認真聽了。
    弗朗西斯科和格雷沃德遠遠的對視一眼，臉上都帶有一些意外之色。
    譚誌明就坐在弗朗西斯科旁邊，他小聲說道，“算法邏輯，我已經聽過了。”
    “張碩講過，在我們的計算中心，他們當時在用數據做驗證……”
    “大體上是沒有問題的。”
    “一般不會有問題。”
    弗朗西斯科搖頭，疑惑問道，“你和張碩熟悉嗎？接下來的算法核心，是布爾曼講，還是張碩講？”
    “這我就不知道了。”譚誌明搖了搖頭。
    第一排的諾貝爾獎得主安妮-呂利耶，也正和旁邊的安德烈亞斯-霍克討論著同樣的問題。
    安德烈亞斯-霍克是著名的理論物理學家，他負責會議論文的審核工作，也是他敲定讓阿克斯蒂尼團隊來會議做報告。
    呂利耶問道，“這個研究的算法邏輯應該沒問題吧？”
    “雖然很複雜，但沒有問題。”安德烈亞斯-霍克肯定的點頭，“如果有問題，應該出現在核心算法上，投會議的論文隻有簡單描述。”
    “那一部分當然不會寫清楚。”
    安妮-呂利耶理解的點頭，算法論文不可能全部都寫明白，否則就要把整個程序發過來了。
    那絕對是個龐大的體量。
    即便是核心算法的部分，也隻是摘抄重要代碼放在論文上，把主要邏輯寫清楚。
    這樣就夠了。
    因為是要在會議上做報告，而不是要在學術期刊發表論文，再加上阿戈斯蒂尼個人的名氣和影響力，根本不用寫的太細致。
    “阿戈斯蒂尼講算法邏輯，核心算法應該不會是他了吧？”
    安妮-呂利耶說著，和安德烈亞斯一起看向講台邊坐著的年輕麵孔。
    那真是太年輕了。
    整個會場裏，把其他工作人員都算在內，都很難能找到比他更年輕的了。
    他來做核心算法的講解，最差也是阿戈斯蒂尼的平等合作方吧？
    布爾曼-阿戈斯蒂尼的平等合作方？
    一個二十出頭的年輕人……
    所有意識到這一點的人都感覺非常驚訝，他們原本以為張碩隻是做了一點點的貢獻，最多就是發表論文蹭個二作的程度。
    現在好像和想象中的不一樣啊！
    ……
    算法邏輯，確實是很複雜的。
    阿戈斯蒂尼連續講了有四十分鍾，中途喝了口水休息一下後，又上台講了二十多分鍾，才終於把全部內容講完。
    他精神奕奕的站在台上，審視著會場裏的人開口大聲問道，“有問題嗎？”
    會場一片安靜。
    算法邏輯一般不會出問題，能聽懂的人也都知道沒有問題。
    不能聽懂的，更不會隨意提問。
    之前說要和阿戈斯蒂尼正麵對決的弗朗西斯科都閉上了嘴，因為算法邏輯部分根本沒什麽可提問的。
    有問題，早就被指出來了。
    如果他故意去找問題，阿戈斯蒂尼也會認真回答，但回答以後，免不了會補充一句評價，“你的提問真沒有水準。”
    “這麽簡單的邏輯都梳理不清，真不知道你這些年是怎麽活著的。”
    “你的理解水平有問題，我建議你去看看醫生，這可能是一種阿爾茨海默的前置病症……”
    弗朗西斯科對阿戈斯蒂尼還是很了解的。
    阿戈斯蒂尼就是這麽想的，他做完講解以後，就準備摩拳擦掌的大概一場--回答提問，再諷刺幾句提問者的智商。
    這個過程會讓人心情舒暢！
    遺憾的是，等了好半天都沒有人站起來，他隻能不斷的問，“有人提問嗎？”
    “有人有問題嗎？”
    “如果不理解，說出來，我可以詳細解答，什麽問題都可以……”
    安德烈亞斯實在看不下去了。
    他朝著阿戈斯蒂尼揮揮手，就像趕蒼蠅一樣開口道，“布爾曼，你要麽繼續講，要麽下去，不要浪費時間！”
    阿戈斯蒂尼不滿的嘟著嘴，還是慢悠悠收拾著準備下台，他還是希望收拾東西的過程中，有人能站起來給他個驚喜。
    “看到那個表情了嗎？”
    卡爾巴赫指著台上的阿戈斯蒂尼，對張碩說道，“因為沒人提問，所以他很失望。”
    “布爾曼最喜歡這個環節，他總是趁機諷刺提問者的智商水平。”
    張碩聽罷笑了笑，知道卡爾瓦赫是向讓他上台前心情放鬆。
    他沒有猶豫的站了起來。
    卡爾瓦赫朝著他豎大拇指，“加油，張碩，你肯定行的。”
    正在往台下走的阿戈斯蒂尼，則是拍了拍張碩的肩膀，“加油，全靠你了！”
    “放心吧。”
    當張碩往台上走的時候，很多熟悉的人都為他擔心，因為他講解的是最核心的部分。
    同時，他也肯定會被針對。
    很多人確實是這麽打算的，包括弗朗西斯科、格雷沃德、譚誌明，包括他們團隊的人，也包括現場所有和cp破壞實驗研究相關的學者們。
    張碩，年輕，講的是核心算法。
    他就是突破點！
    如果算法本身有問題，就肯定是出在核心算法上，好多人甚至已經提前想好了提問內容。
    張碩走到了講台上。
    他的臉上帶著禮貌的微笑，以輕鬆的口吻開口道，“大家對卡爾瓦赫先生、阿戈斯蒂尼先生講解的部分還有什麽疑問嗎？”
    “如果有疑問，現在可以說出來。”
    很多人聽愣了。
    有問題，剛才不就問了？
    現在到台上說這個，是……好多人仔細思考一下，頓時明白過來。
    果然！
    張碩緊跟著說道，“如果沒有問題，我後續也不會再解答算法邏輯以及框架問題了。”
    這就是杜絕故意找麻煩。
    如果是把前麵和後麵結合在一起來提問，問題本身就會很複雜，解答也會很複雜。
    張碩又連續問了幾聲，確定沒有人提問以後，才開始了自己的講解。
    “我們的核心算法，也就是信號評估體係，給每一個信號組進行賦值評估，判斷出一個強弱信號的概率……”
    “下麵，我來說明一下計算邏輯……”
    投屏上展示了信號評估體係的框架圖，講解的內容就是評估判定邏輯以及核心計算方法。
    張碩梳理了一下框架圖的判定邏輯，隨後對於每一個框架模塊進行詳細的講解。
    這個過程中，他盡量做到講解清晰，針對每一個難理解的部分進行解釋。
    因為判定邏輯很複雜，框架模塊的計算過程也很複雜，即便是進行再清晰的講解，絕大部分人也是聽不懂的。
    其中有學術領域的原因，也有理解能力的差異。
    當然，也不重要。
    報告都是講給前排的會議特邀專家、評審們聽的，隻要評審中有人能聽得懂就足夠了。
    前排評審水平還是很高的，有好幾個都是頂尖的理論物理學家。
    他們都可以說是天才中的天才。
    張碩講的判定邏輯的複雜度，隻比‘中心連線算法’中偏差評估體係高一些，還沒有達到天才們聽不懂的程度。
    當牽扯到框架的計算內容時，算法就變得複雜很多倍，就有些晦澀難懂了。
    不過張碩講解的很細致，他也會注意前排學者們的表情，碰到難理解的地方，會重複性的再講解一遍。
    這就是最核心的內容了。
    張碩連續講了40分鍾，停了一下讓所有人休息十分鍾，隨後又繼續開始講解。
    第二次講解花費了一個小時。
    他沒有再停下來，是一口氣連續完成的，完成這一部分就完成了主核心的內容。
    接下來就是最後的計算輸出論證了。
    計算輸出論證，是核心算法後的邏輯完善問題，也就是論證“沒有特殊因素影響下，輸出為一條直線”以及“有特殊影響，輸出則會出現跳轉性波動”。
    這一部分的邏輯並不複雜，但要證明邏輯完善卻非常的困難。
    在講核心內容的時候，他已經做了基本的介紹，後續要講解也相對簡單，但是要證明邏輯完善卻是一個漫長的過程。
    很多理解內容的學者，也知道這一部分的論證能夠很輕鬆的找出問題。
    這就像是檢查衛生。
    在把學校全部打掃一遍以後，怎麽確保每一個地方都是幹淨的？
    提問者可以隨意的指著一個房間，問房間是否打掃過？
    除非是帶著所有人，看過學校每一個房間、每一個角落，否則總會有人能提出問題。
    這就是最麻煩的地方。
    會議主持宣布休息二十分鍾，張碩走下了講台，卡爾瓦赫馬上讓出了位置，“坐下休息一會兒，接下來才是最難的。”
    “但不要擔心，如果提問的太多，我們會分別做回答，而且，他們不可能一直提問。”
    “如果沒有難住我們，會議就會接受論文。”
    “雖然不能完全證明算法是正確的，但會議後相信的人會越來越多，我們可以把代碼公開，就讓他們去找問題吧……”
    張碩輕輕點頭，腦子裏一直思索著。
    他們都相信算法沒有問題，但一直被質疑、被提問也會很被動，想要短時間證明算法的正確性，或許能用……
    數學手段？！
    他思考著眼睛一亮，馬上想到了一個內容——跳躍方程！
    跳躍方程，是一個極為特殊的偏微分方程組。
    這個方程組是以利普洛斯-帕米爾方程為基礎推導出來的，專門用來計算固定參數實驗的‘偏差值’，沒有外力幹涉的情況下，恒定電磁能量比率的粒子對撞實驗中，偏差值總是固定不變的。
    方程組的輸入就是一條三維直線。
    如果實驗中某個位置存在外力幹涉，那麽偏差值就會出現跳躍性的變化。
    這就是跳躍方程。
    他馬上打開係統建立了一個任務——
    【任務二】
    【研究項目名稱：建立涵蓋算法輸出數據的跳躍方程（難度評估：D）。】
    【進度：1.470%。】
    （任務可取消，目前，取消任務需要科研幣數量：0。）
    （剩餘進度需要科研幣數量：9。）
    在建立好任務以後，張碩並沒有直接‘氪幣’買進度，因為跳躍方程很簡單，隻是一個偏微分方程和兩個調整參數的方程組成。
    他走到一邊，讓工作人員幫忙搬來一個白板，隨後，就拿起筆在白板上做起了計算。
    在計算的過程中，任務進度也在不斷的上漲——
    【任務二，進度+0.553%。】
    【任務二，進度+1.213%。】
    【任務二，進度+0.4……】
    會場裏的人都注意到了台上的情況，看著白板上的內容，不由帶著疑惑討論起來，“他在幹什麽？”
    “好像是計算什麽東西？”
    “寫了好幾個參數，都是算法輸出的內容，難道他意識到算法有問題了？”
    “應該是這樣，不然現在做什麽計算？”
    卡爾瓦赫、阿戈斯蒂尼也有些擔心，他們不知道張碩在計算什麽，但都已經到了報告還在做計算，有可能是意識到了問題？
    弗朗西斯科、格雷沃德，再包括譚誌明都變得激動起來。
    弗朗西斯科忍不住興奮道，“如果他自己意識到問題，我們也不會再為難他。”
    “誰做研究都不可能百分百正確！”
    “這也是正常的。”
    “他還這麽年輕，能自己找到錯誤，很棒了……”
    譚誌明也點點頭，“張碩是很優秀的年輕人。現在的失敗經曆，也許對他未來的成長有幫助。”
    講台上。
    張碩已經完成了計算，他擦掉了所有的計算過程，把最後得出的方程組寫在白板上。
    他轉過身問了一下會議主持，隨後走到了講台上，開口道，“大家好！”
    “接下來是輸出邏輯論證部分，這一部分很複雜，所以我研究出了一個方程組。”
    “請看……”
    “最上麵的方程是對於計算結果的描述，而下麵兩個方程，涵蓋了輸出端所有的可能性。”
    “如果沒有碰到極為特殊的取值，這個方程組會輸出一條三維直線……”
    會場一片安靜。
    所有人都盯著白板上的方程組。
    很多人都有些發蒙，他們摩拳擦掌的要針對算法輸出計算邏輯進行提問，結果對方寫了一個方程組？
    這不按常理出牌啊！