第257章 給大佬上課
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“今天沒課就過來了。”
班行遠笑了笑:“泰熙這老師做的也不合格啊,不說教你東西吧,還讓你看起孩子來了。這是收了一個學生還是找了一個保姆?”
“沒有了。”小八說:“穀歌的一個人工智能項目組來談合作,老師去接待客人了,就讓我先看著弟弟妹妹。叔叔有什麽事情可以交給我做。”
班行遠一點都不客氣,拿出寫的差不多的第一篇論文說:“你把這個論文複印兩份給九章和王教授一人一份,嗯,三份吧,再給研究古生物演化的竺教授一份。讓他們看一下給提一些意見。”
小八接過論文,有些為難,對於研究院的人她還不怎麽熟。班行遠說:“你問文印室的就好了……對了,讓小昭小固帶你去。小昭,帶你小八姐姐去找九章伯伯、王爺爺和竺爺爺。”
小昭點了點頭,拉著小八的手說:“姐姐我領你去。”走到門口回頭說道:“爸爸說錯了,是九章哥哥不是叔叔。”
班行遠有些無奈地搖了搖頭,自己一直讓孩子管鄒九章叫伯伯,可是鄒九章堅持讓兩個孩子叫自己哥哥,還說輩分什麽的堅決不能錯了。
三個小輩離開後班行遠繼續碼自己的第二篇論文,沒一會小八就帶著鄒九章、王教授和竺教授來了。三個人隻看了一眼摘要就坐不住了,立刻組團過來了。小八送論文的時候看了一眼,除了摘要部分別的都看不懂,也沒覺得有多重要,非常不理解這幾位學界大佬為什麽這麽激動。
班行遠有些好奇的問:“你們不會這麽快就看完了吧?”
王教授說:“那倒沒有,不過看了摘要誰還能坐得住,滿腦子的問題要問。院長你是什麽時候開始思考這個問題的?”
“還是上次處理甲骨文識讀係統的時候發現了幾個程序似乎存在很多個共同點,全都自發的演化出類似的神經網絡體係。這可能是一種趨同演化,也可能是隻是一種巧合。我就分析了下一下發現真不是一種巧合,是有著深刻的內在聯係。於是就基於進化論並且限定在藍星的生命形態下,用數學證明了類似於生物的神經網絡是生物進化的唯一形式,在數學表現上和統計物理等規律類似。”
“我還打算寫一個毫無用處的程序演示這個規律。”
王教授說:“院長,你知道你的這篇論文有多重要嗎?現在的人工智能所做的隻是盡力的模擬生物特別是人腦的運行,但是生物的神經網絡是基於什麽樣的原理發展起來的根本就沒有得到解釋。你的這篇論文相當於真正為人工智能奠基了。之前隻是基於經驗,現在相當於有了堅實的理論基礎。”
竺教授也說到:“也不隻是在人工智能方麵,包括生物進化上也是如此。院長你這篇論文的證明部分我確實看不懂,用到的數學知識太高深了,但是結論我看明白了。就是說從最初的生命出現,在自然選擇的壓力下演化出神經係統,進而出現人類這種這種智慧生命是生物演化的必然。並且院長在論文中闡明了與實際的神經組織無關的神經係統運作的基本數學原理。”
“這篇論文可以說是生物學方麵最重要的結果了,可以了進化論和dna的相關理論相提並論。換到物理方麵地位相當於牛頓的《自然哲學的數學原理》和愛因斯坦的《論動體的電動力學》、《廣義相對論的基礎》。自此開始我們可以第一次拋開實際的神經器官研究智慧了,並且在研究神經功能上有了真正的指導原理。”
鄒九章說:“老師,剛才過來的路上我簡單的看了一眼,您這篇論文這個世界上單憑一己之力能看懂的怕是沒幾個人。雖然我相信老師的結論是正確的,但是要發表的話肯定是要審稿的。得好幾個數學方向的頂尖專家啊,有我、文遠、格列沙還有朔爾策四個人,但是還不保險,你能不能請陶哲軒教授過來審稿,加上他就補齊了。”
班行遠說:“我請的話不合適,審我的文章我聯係的話不太好。你給他打電話,又不是不認識,問一問法爾廷斯、德利涅他們如果感興趣的話也可以過來。我也覺得這篇文章涉及太廣泛了,雖然我相信是對的,但是難免有疏漏,多些人審一審把關也好。”
鄒九章苦笑說:“這可不是審稿,應該是研討才對,我們這些人估計誰都沒有自信把這篇論文完全讀懂,主要用到的數學工具太多了,除了老師應該沒人掌握的這麽全麵,哪怕是以全才著稱的陶哲軒教授和老師比也得甘拜下風。提意見就不敢了,我真沒這個能力。”
班行遠說:“不著急,我還得完善一下。而且,那個演示神經網絡出現和演化的程序還沒有運行到出現智慧的階段,這篇論文還不算很完整。”
王教授說道:“這正是我要給院長提的建議,咱能不能把模擬的這塊從論文裏麵去掉,這樣完全無損你這樣成果的偉大。既然要演示的肯定要用到程序的自我演化算法,這項技術太重要了。雖然院長在論文裏基於一個完全沒有實際應用價值的問題設計的不可能在其他地方使用的演化算法,但是這裏麵的思想還是研究用到的幾個程序的算法一脈相傳的,肯定會給別人啟發。”
“這個算法的價值太大了,雖然國外科學家肯定會發現的,但是能晚一天是一天。”
班行遠考慮了一下接受了王教授的建議。
鄒九章問了句:“老師打算什麽時候發?”
班行遠說:“我打算發在《格物致知》的2015年2月刊,不會擠掉別人的文章吧?”
王教授說:“什麽叫擠掉別人的文章?2月刊的話大部分好像都是研究院的成果,自然要給院長讓路。2月啊……趕得上,看了院長的文章我有好幾個想法,原來在人工智能方麵的很多難點現在基本上明了了。”
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