提出5個問題後，王霽停了下來。
    不是因為說完了，實在是現場聲音愈發嘈雜，不得不打住。
    嘈雜聲來自於吳浩團隊，開始是竊竊私語，漸漸地聲音蓋過了王霽：
    “臥槽，他是看完我們代碼了麽？直接就點出問題？”
    “好像很專業，連具體數字都有，應該做過相關研究吧？”
    “遠哥，這段代碼是你寫的吧？他講的有道理麽？”
    “我正在想，之前沒考慮過這個方向，感覺很牛逼……確實，我的噪聲抑製算法有問題，他講的正好在點上！”<是我寫的……臥槽，他講的我居然都沒意識到……”
    “代碼周五才給他們的吧？2天就找出那麽多問題？”
    “是從neuraink挖過來的大牛吧？比我們領先很多啊……”
    “不可能，neuraink的大牛我都認識，沒這麽年輕的……”
    趁他們議論的功夫，王霽歇了歇。
    順便喝口水。
    等聲音漸小，繼續道：“你們先聽，這個模塊還有27個問題……”
    收購吳浩團隊後，王霽立刻要來代碼，用周末時間啃了一遍，在稀釋法幫助下，輕易找出了所有問題。
    有的是具體bug，有的是參數錯誤，有的則是算法方向問題。
    講具體bug時，吳浩他們在交投接耳，互相確認bug情況。
    間或發出驚訝和稱讚。
    講參數錯誤時，都懵住了。
    因為這些參數的選擇，隻有做過研究、掌握實際結論才能給出！
    他們懷疑，王霽一定在世界頂級研究所待過，否則不可能如此肯定。
    講算法方向時，全場極其安靜。
    連一聲咳嗽都沒有。
    仿佛在聆聽一位大師演講，生怕錯過一句話。
    因為每句話都是他們沒想過的方向，或者沒深入研究過的環節。
    不知不覺，40分鍾過去了。
    吳浩團隊都在低頭做筆記。
    生怕漏了關鍵信息。
    王霽見沒人提問，繼續講「非線性建模」問題：
    “再看來這部分，voterra級數展開的建模方法，存在幾個問題……”
    “第一，你們用三階核建模視皮層非線性響應，這個不合適，初級視覺區的話，非線性特性主要是二階交互……”
    “第二，神經元響應采用了一個假設，是所有神經元均勻編碼，實際上神經元分成子群，更適合稀疏編碼……”
    “第三，做突觸可塑性機製建模時，用了相對簡化的標準stdp規則，但視覺係統會按對比度做依賴調節……”
    “第四，對不同神經遞質係統的調控作用，模型沒做區分，當信號注入時，設備無法適應宿主疲勞狀態……”
    又是足足39個問題！
    40多分鍾又過去了……
    不知不覺，會已經開了1個半小時。
    沈月、小雪發現，一個團隊見麵會，開成了代碼revie會。
    被revie代碼這幫人卻恭恭敬敬，跟學生一樣記筆記。
    她們的觀感沒錯，對於吳浩團隊而言，這個會是大師指導會……
    他們很想提問，但看到後邊有一連串問題，實在舍不得打斷。
    等王霽喝水的功夫，吳浩終於小心翼翼問：“王總，您是不是投稿了很多核心期刊論文？還沒刊登麽？”
    腦科學中心研究處於世界前沿，所有相關論文吳浩都是看過的。
    但完全記不得今天提的內容。
    更沒聽說過王霽這個作者。
    隻有兩種可能——
    要麽剛投稿，還沒刊登。
    要麽憋著沒發表，準備放大招。
    王霽笑道：“沒投稿，隻看過一些前沿研究，具體不能說……”
    吳浩登時會意：“我懂了！您是投資過其他團隊……”
    見王霽比劃了個噓，立刻捂住嘴，連連點頭。
    似乎猜到，是從國外弄到的技術。
    這是許多公司彎道超車的法寶。
    倒不是抄襲，而是眼界足夠寬，發現了許多有價值的研究團隊，各自都有一些尖端成果，拚湊成了整體。
    如果國外公司已經有完整成果，早就商業化了，根本抄不到。
    吳浩喜不自勝：
    “這些研究太有價值了！”
    “絕對超出這個時代5年……不，超出10年以上！”
    “我有種醍醐灌頂、豁然開朗的感覺，思路一下子活了！”
    “原本我們的研究已經進入死胡同，感覺至少20年才能突破……”
    “經過您的指導，我感覺，10年內真的有望搞定腦機啊！”
    不止是他，其他人臉上都洋溢著躍躍欲試。
    跟歡迎會時的拘謹完全不同，一個個摩拳擦掌起來。
    沈月、小雪、宋默都在現場，由於王霽講的太專業、太枯燥，插不上話，隻隱約看出王霽代碼能力很強。
    聽到吳浩的判斷，都驚呆了。
    沈月、小雪異口同聲問：“10年內真的可以解決？”
    在她們看來，如果10年內能商業化，絕對超級成功的投資。
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    這是劃時代的產品，需要10年是極其正常、極其能接受的。
    宋默沒有問，呼吸卻越來越快，側耳認真傾聽，手都捏出了汗。
    明視3號對他意味著太多，既有作為盲人的夙願，也有企業家的夢想，還有一份不敢接受的情感在等著。
    吳浩朝沈月、小雪點頭：
    “是的，絕對有可能！”
    “王總點撥的方向，解決了腦機研究最難的部分……”
    “視覺皮層信號作用的原理，王總給出了係統的拚圖！”
    “有了這些指引，算法方麵隻剩下最後一關……”
    “由於個體差異，視覺編碼的個性化適配仍然需要解決。”
    “除此之外，想要產品能用上，還得解決信號注入問題。”
    “這是材料和實驗的問題，我判斷，10年內電極材料也會有突破！”
    小雪坐在王霽身旁，一臉驕傲，仰起臉笑盈盈道：“你真有辦法！”
    王霽朝她眨眨眼，噓了一聲。
    回頭轉向吳浩：
    “我還沒講完呢……”
    “你說的個體差異問題，我們繼續！”
    點擊觸摸板，屏幕切換到新代碼——
    「個性化適配模塊」。
    “這裏問題更多，因為關於個性化部分，你們的算法還很粗糙……”
    “第一，你們用的bod信號均值有問題，本身它就不合乎視障人群標準，更忽略了皮層微結構的拓撲變異……”
    “第二，動態適應算法收斂速度方麵，你們的模型訓練不夠，導致反向傳播調節需要2000次刺激迭代才能穩定……”
    “第三，神經可塑性有個體差異，長時程增強閾值差異有2.8倍之多，你們突觸強度調節係數卻是統一的……”    喜歡試用期碼農，你讓我拯救公司？請大家收藏：()試用期碼農，你讓我拯救公司？書更新速度全網最快。