“我們采用了公司2012實驗室最新的直冷直熱技術。”姚塵風放大冷卻管路圖：
    “冷卻效率比水冷係統提升50%，電池溫差控製在±2℃以內。
    冬季續航衰減預計不超過28%。”
    他展示了一個創新設計：
    “特別設計了基於相變材料的餘熱回收係統，在10℃環境下可減少空調能耗40%。”
    投影切換至充電測試視頻。
    800V超充樁下，電量從30%充至80%僅需20分鍾，電流曲線平穩如直線。
    技術人員特意標注出充電過程中的溫度變化，電池包最高溫度始終控製在35℃以下。
    “充電網絡建設進度如何？”徐平更關心基礎設施，“用戶不會為找不到充電樁的658km續航買單。”
    生態合作部蘇蔓接話：
    “已完成全國85%高速服務站超充樁覆蓋，城市端與萬科、萬達等23家商業地產達成獨家合作。
    預計交付時超充樁總量突破8000個，匹配我們的車輛投放節奏。”
    她展示了一個實時監控平台，“所有超充樁都接入了雲管理係統，可以實現智能調度和遠程診斷。”
    “電價策略呢？”徐平追問細節，“要和加油成本有可比性。”
    “峰穀電價+服務費模式，平均每度電1.6元，百公裏成本約38元，相當於油車的1/3。”
    蘇蔓快速調出財務模型，“前三年計劃投入15億建設補貼，確保用戶體驗。”
    會議進行到智駕環節時，蔣雨宏起身的姿態像是要即將迎接戰鬥。
    卞金麟默默將筆記本連接到投影儀，頁麵標題是《華興ADS 1.0技術白皮書》。
    旨在對標特斯拉的AP係統。
    “各位領導，經過413天攻關，我們實現了三個行業突破。”他的聲音沉穩異常。
    投影展示第一組數據：
    感知係統采用異構融合架構，前置800萬像素攝像頭與激光雷達點雲融合精度達到0.01度，比行業平均水平提升5倍。
    一個動態演示視頻顯示，係統能在200米外準確識別出突然滾到路中的輪胎。
    這個場景源於陳默提供的真實事故案例。
    “基於陳總提出的BEV+TranSfOrmer方案，我們重構了感知算法。”
    蔣雨宏放大算法架構圖。
    “相比傳統後融合方案，目標漏檢率降低87%，惡劣天氣下依然保持穩定感知。”
    他特意播放了一段大霧天氣測試視頻，係統成功識別出路邊穿著反光衣的養路工人。
    這個場景讓幾位高管不自覺地前傾身體。
    陳默凝視著投影，思緒飄回前世。
    2019年的特斯拉正在為AP算法掙紮，小鵬剛推出ACC自適應巡航，蔚來的NOP還在實驗室階段。
    而此刻，他麵前的係統已經初步具備城市道路領航能力。
    雖然還達不到2024年華興ADS2.0的水平，但已經比同期對手領先至少兩年。
    “第二突破是算力平台。”卞金麟接話調出硬件架構。
    “自研昇騰310芯片組成域控製器，總算力達到200TOPS，功耗僅45W。
    相比MObileye方案，算力提升4倍，功耗降低60%。”
    他展示了一個有趣的對比：芯片散熱片麵積隻有信用卡大小，而競爭對手產品還需要配備主動風扇。
    會議室響起驚歎聲。
    芯片架構出身的徐平身體前傾：“良率怎麽樣？車規認證通過了嗎？”
    “首批1000套模塊良率92%，已通過AECQ100認證。”
    蔣雨宏自信回應，“本月開始小批量裝車測試。值得一提的是......”
    他看向陳默，“陳總建議的冗餘設計發揮了作用，上周有顆芯片出現軟錯誤，備份係統立即接管，全程無感切換。”
    最後展示的是實車路測視頻。
    搭載ADS係統的M5原型車在鵬城濱海大道自主行駛，流暢完成匝道匯入、擁堵跟車、主動變道等操作。
    當係統在暴雨中穩穩停在校車後方時，幾位部門負責人不自覺鼓起掌來。
    視頻右下角實時顯示著係統決策邏輯：當檢測到校車閃爍停車燈時，係統不僅減速，還自動向左側偏移了0.5米。
    這是陳默根據“校車避讓法則”提出的安全策略。
    “目前主要挑戰是長尾場景。”蔣雨宏切換到最後頁。
    “特別是中國特有的異形交通參與者，比如拉管子的三輪車、移動早餐車等，係統識別率隻有83%。
    上周在寶安測試時，有輛賣烤紅薯的三輪車被誤判為靜止障礙物，導致不必要的急刹。”
    “解決方案呢？”徐平追問。
    這個問題很關鍵，誤判可能導致用戶對係統失去信任。
    “我們建立了百萬級場景庫，通過強化學習持續優化。”卞金麟展示數據平台。
    “每天雲端處理超過100萬公裏虛擬裏程。另外......”
    他看向陳默，“陳總建議的眾包數據采集方案已上線，首批100台測試車每天回傳3PB數據。有個意外收獲：我們發現外賣騎手的行駛軌跡是預測城市交通流的絕佳樣本。”
    陳默微微頷首。
    這個方案借鑒了前世特斯拉的影子模式，
    但更符合中國路況。
    他注意到徐平眼中閃過讚許光芒，這種低成本獲取真實數據的智慧，正是華興最擅長的。
    相比之下，前世這個時期的特斯拉還在依賴北美數據訓練中國場景，水土不服現象嚴重。
    會議進行到質量控製環節時，一場更貼近現階段實際目標的衝突爆發了。
    質量運營部部長雷厲展示的PPT上，赫然標注著17項待解決缺陷，其中5項被標紅，每一項都附有詳細的故障日誌、複現條件和風險評估。
    “當前最令人擔憂的是電控係統在極端條件下的偶發通信丟包。”
    雷厲的語氣和他名字一樣嚴肅。
    “在30°C冷啟動和85°C高溫高濕雙重應力測試中，域控製器與BMS（電池管理係統）間在過去四周出現了4次CAN FD總線通信中斷。
    雖持續時間僅毫秒級且備份仲裁機製及時介入，未導致功能降級，但違反了ASILD功能安全標準中關於通信鏈路可靠性的要求。”
    他展示了一幅令人心驚的故障樹分析圖（FTA），根源直指一顆電源管理芯片的底層驅動缺陷。
    所有目光投向陳默。
    畢竟這是他分管的領域。