信息飛升法或者天魔飛升
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在上一章,我有講過我們的個體極有可能隻是信息的載體
也就是說,我們的存在,其實有可能是一個很可怕的事情,那就是我們並不存在真實的自我意識,隻不過由於信息在發展變化過程中。他獲得了一定的自我邏輯性。
當然,這也不重要了,相比較我說的這一件事,其實更有意思。
那就是基於我們個體可能是個信息載體來去進行下一步。
將我們徹底的轉變為信息狀態。
在這個狀態下,我們想要獲得長生也好,獲得強大的力量也好,都會很容易。
而且相比較於其他狀態來說,我們所要做到的天魔飛升,隻需要解決一個關鍵的點就行。
因為這種飛升方法也好。改變狀態也好,現實以我們現在的科技能做到相當多了已經。
將人變成信息態,已經有很多的進展了。
最大的難點也是最關鍵的一部分,那就是如何保證。改變狀態之後的自我仍然是自我。
也就是說,將人信息化上傳之後,如何保證留在原地的那個自我,還保有自我意識或者說上傳的隻是一部分信息複製體,這很關鍵。
那麽要做到這一點,要進行的研究可能就是觸犯人類底線的,而且極有可能得不到結果。
一、潛在技術路徑設想
1. 分子級信息掃描與建模
原理:通過高精度掃描技術如原子力顯微鏡、x射線斷層掃描、納米級傳感器陣列),對人體每一個原子、分子的空間位置、化學鍵狀態、生物分子如dna、蛋白質)的序列及動態進行數字化建模,形成包含生理結構與功能的三維信息圖譜。
關鍵技術:
全身體素化掃描:需達到亞納米級分辨率,覆蓋約 1028 各原子的精確位置和相互作用遠超當前醫療影像技術的毫米級精度)。
動態信息捕捉:實時記錄細胞代謝、神經電信號、激素分泌等動態過程,需突破時間分辨率如納秒級捕捉神經脈衝)。
現狀與挑戰:
目前僅能對簡單生物分子如蛋白質)進行原子級解析,人體級掃描的信息量約 1032 比特)遠超現有存儲和計算能力,且掃描過程可能破壞生物組織如電子束掃描的物理損傷)。
2. 腦意識數字化與神經信息提取
原理:將大腦的神經連接突觸網絡)、神經元電信號模式、記憶與意識活動轉化為可存儲的數字信息,實現“意識上傳”。
關鍵技術:
全腦神經元映射:通過高通量神經成像技術如介觀光學成像、電子顯微鏡斷層掃描)構建腦神經網絡的連接圖譜“連接組”),目前人類腦連接組計劃僅完成部分腦區的微米級解析。
神經信號編碼解析:破譯神經元放電模式與感知、記憶、決策的對應關係,需結合機器學習分析海量神經電信號如腦機接口已實現簡單運動意圖解碼,但複雜意識活動仍無法解析)。
意識連續性模擬:假設意識是神經活動的湧現屬性,需在數字係統中複現神經元集群的動態交互,目前僅能模擬極小尺度的神經回路如線蟲的302個神經元)。
哲學爭議:意識上傳是否等同於“自我”轉移?若僅複製信息,原個體與數字副本的身份認同如何界定?
3. 量子信息處理與物質信息轉換
原理:利用量子力學中的態疊加、量子糾纏等特性,將人體的量子態信息如粒子自旋、相位等)提取並編碼,通過量子通道傳輸後再重構。
關鍵技術:
量子態掃描:對宏觀物體人體)的量子態進行非破壞性測量,突破“量子退相幹”難題宏觀物體的量子態在環境中極易消失)。
量子信息編碼與傳輸:將 1028 個原子的量子態信息編碼為量子比特bit),利用量子糾纏實現超距傳輸目前僅實現光子、原子級別的量子隱形傳態)。
瓶頸:量子態測量遵循“不確定性原理”,無法同時精確測定粒子的位置與動量,且人體作為熱平衡係統,量子態難以穩定維持。
4. 生物信息抽象與符號化轉換
原理:將人體視為“信息集合體”,提取核心特征如基因序列、生理指標、行為模式、記憶數據)進行壓縮編碼,而非完整物理複製。
實踐方向:
數字孿生技術:通過傳感器實時采集人體生理數據,構建動態數字模型目前限於健康監測,未涉及意識層麵)。
記憶與人格數字化:通過腦電信號、語言交互等提取個體記憶與認知模式,生成ai驅動的“數字人格”如虛擬人技術的初級階段)。
局限性:僅為特征模擬,丟失人體的物理實體性與意識本質,無法實現“本體轉化”。
二、核心技術挑戰
1. 信息量的指數級鴻溝:人體包含約 1013 個細胞、1014 個突觸、1028 個原子,現有數據科學無法處理如此規模的動態信息。
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2. 物理規律的限製:
熱力學第二定律:掃描過程需消耗巨量能量,且破壞熵增過程如維持細胞活性與信息提取的矛盾)。
海森堡不確定性原理:量子層麵的精確測量存在理論極限,無法完美複製物質態。
3. 意識的本質未解:神經科學尚未闡明意識如何從神經活動中產生,缺乏將“主觀體驗”轉化為客觀信息的理論框架。
三、倫理與哲學前提
1. 身份認同的重構:若信息態可複製或轉移,“我”的定義是物理實體、意識連續性,還是信息集合?複製體是否擁有同等權利?
2. 不可逆性風險:若實體轉化為信息態後無法還原,是否等同於“死亡”?需建立技術倫理邊界如禁止銷毀原個體的“破壞性掃描”)。
3. 社會存在的虛化:信息態個體如何與物理世界交互?是否引發對“人類本質”的認知危機?
四、當前進展與展望
近期:腦機接口、數字孿生等技術在醫療、科研領域逐步落地,實現局部生理信息的數字化如癱瘓患者的神經信號控製機械臂)。
中期:量子計算與神經科學的結合可能突破複雜係統建模瓶頸,實現大腦功能的部分模擬如類腦芯片)。
遠期:若“信息態”定義放寬至“意識的數字載體”,可能催生“人機混合智能”,但完整的人體信息轉化仍受限於物理規律與倫理約束,百年內難以實現。
結論:將人轉化為信息態的核心難點不僅在於技術突破,更涉及對生命本質、意識起源的哲學認知。當前研究需聚焦於“局部信息提取與應用”如醫療診斷、腦科學研究),而完整的“人體信息態轉化”仍停留在科學幻想與理論假說階段,其實現依賴跨學科的革命性突破及倫理框架的成熟。
上麵有一部分是ai的回答。而我的回答則是很簡單。
為什麽要要求做到這麽完美?
我們現階段甚至近百年都不可能有機會做的那麽完美。
既然如此。不完美就有不完美的做法。
我們隻選取部分能夠代表我們思想的信息就可以。
而在代表我們思想的信息基礎上,再添加一定的運行邏輯。
然後將這個邏輯擴散化。從一個人的身上拆分出更多的信息。打亂打散之後,擴散到更多的群體當中。期待或有一天可能有的聚集。
當然,最後的最好的結果是。你複活了,或者說雖然複活了,但不再是你,可他擁有你的全部思考邏輯。自我認知以及記憶。
這個方麵不能太過詳細的講,畢竟這可能是正經的天魔飛升之法。
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