不過即便是學習效率比以前要高出很多，但在計算機學分數提升到500分之後。
    每天學習所帶來的分數提升也就隨之減少了不少。
    因為現在他每天學習11個小時，也隻能夠帶來3分左右的提升。
    也就是說，他至少需要一個月時間才能夠將分數提升到600分去。
    當然，對於趙小侯來說，這倒不算是什麽難事，就是這學習效率提升得越快，那麽由此給趙小侯帶來的壓力就越大。
    在接下來的這個月時間裏，趙小侯每天的學習真的如同墮入地獄一樣。
    因為在分數提升到500分之後，一般的書籍拿來學習就沒有絲毫用處，看一個小時都不會跳出1點經驗。
    趙小侯必須閱讀查看大量的計算機學論文，才能夠獲得經驗了。
    還好，唯一值得慶幸的就是，這個對論文的質量沒有要求。
    哪怕是本科生寫的畢業論文，哪怕是給錢就發論文的那種學術期刊刊登的水論文，他隻要看了，就能夠獲得經驗。
    隻不過，論文質量越高，獲得的經驗就越多，像那些水論文，看一篇也就最多跳出10個經驗點。
    但要是知名學術期刊上刊登的論文，看一篇保底也會跳出300個經驗點。
    另外一條就是隻要論文質量過硬，即便是很早之前發表的論文，到現在已經沒有了什麽意義的論文，都一樣獲得大量經驗點。
    就拿趙小侯昨天看過的一篇論文吧，那是三十多年前發表的一篇論文了，其內容就是獨自設立了一個係統。
    當然，論文裏設計的係統，放在現在是很簡陋的那種，但在當時就算是很不錯了。
    因而他看完那篇論文，總計獲得了1210點經驗點。
    要知道1000經驗點就是1分。
    也正是因為發現這個盲點。
    趙小侯之後看論文都是有選擇性的看了，專門挑很久以前發表的論文來看。
    這樣一來，無形之中就讓他的分數提升速度快了一些。
    當然，即便是如此，他也用了一個月時間，才將計算機學分數提升到600分。
    前後花費3個月時間，將計算機學分數提升到600分後的第一時間，他就查看了一下科研輔助智能ai技術的兌換價格。
    果然不出他所料，此時的科研輔助智能ai技術的價格已經從5萬科研自由點，下降到1000點。
    不僅僅隻是科研輔助智能ai技術的價格下降，就連核聚變反應堆的價格也下降到5萬科研自由點。
    而超高強度碳素纖維的價格則下降到8000點。
    也就是說，趙小侯提升到600分的計算機學，是對這兩項技術的研發有幫助的。
    當然，隻不過幫助的效果沒有直接將物理學，材料學這些學科提升起來那麽大。
    1000點科研自由點，在以前，對趙小侯來說絕對是一筆巨款。
    但對於現在的趙小侯來說，也算是便宜了。
    想了想，他也沒有打算繼續提升計算機學了。
    實際上，以他現在的計算機學實力，自己花上一些時間，編寫一個ai程序核心，並不是什麽難事。
    隻不過這樣的ai程序核心，想要做到幫助趙小侯進行科學研究的程度，估計還是不夠的。
    至於將計算機學提升到700分，現在是沒有太大必要的。
    就算是再提升，這個兌換價格估計最多也就隻會降到500點，意義不大。
    再說了，如果想要繼續提升計算機學的話，要麽繼續努力學習。
    而600分以上的學科分數，通過學習來提升就太慢了。
    趙小侯估計自己至少要花上半年時間，才能夠將600分提升到700分去。
    光是想一想自己這段時間的學習，趙小侯就不由得一陣抽搐，都快要犯病了。
    他真心沒法接受自己再繼續學習半年了。
    那樣的話，他會瘋掉的。
    雖然他每天都會洗澡，但現在身上依然會隱隱有一股牛屎的味道。
    至於將自由分數砸在計算機學上，這個選擇，他是不予考慮的。
    就算是要砸分，他也會砸在數學或者物理學上。
    之前就說過了，數學才是自然科學的基礎，而物理學則是使用數學作為工作語言來研究世間萬物的一切規律。
    趙小侯的腦子是清晰的，他知道，自由分數砸在數學或者物理上，才是性價比最高。
    所以他在離開農場，回到青花大學的宿舍後，就果斷將數學提升到了600分。
    之前他數學的分數是514分。
    由於五百分以上，每增加1分，就需要消耗32點自由分數，因而這次他消耗了2752分。
    而他的自由分數也就隻剩下2552點了。
    由於數學的提升，等他正式兌換科研輔助智能ai技術的時候才發現，兌換代價已經從1000點下降到了600點。
    很顯然，數學的提升也是能夠降低ai研究的困難程度。
    隨著600點科研自由點被扣掉，趙小侯腦海裏隨即就湧入了大量智能ai技術的知識。
    或許是數學和計算機學都雙雙提升到600分了，這次知識的大量湧入，對他的腦海影響很小。
    隨後，他就躺在床上，查看起所獲得的科研輔助智能ai技術。
    到了這個時候，趙小侯才發現這個科研輔助智能ai技術實際上包含了一部分鍺碳計算機的製造技術。
    因為科研輔助智能ai想要誕生的基礎就是鍺碳計算機。
    而碳芯片計算機是沒辦法誕生這種科研輔助智能ai的。
    因為係統將智能ai劃分為三種。
    強智能ai，中智能ai以及弱智能ai。
    非要將藍星現在的ai技術歸納一下的話，那麽現在藍星上所有的ai技術都隻能夠被劃分到弱智能ai的範圍。
    並且如果將弱智能ai分成9個等級的話，最基礎的ai算是1級，那麽藍星上最強的ai技術也就隻能算是2級或者3級。
    這並不奇怪，因為藍星上的ai技術到現在為止，前後也就隻發展了80年。
    喜歡被係統強迫成為大科學家請大家收藏：()被係統強迫成為大科學家書更新速度全網最快。