第35章 兌換“神經元網絡加速”技術!

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    係統商城的升級,如同給林風打開了一扇通往未來科技寶庫的大門。
    麵對琳琅滿目的【科技藍圖】和【特殊物品】,手握560積分的林風,陷入了甜蜜的煩惱。
    是兌換“高級推薦引擎v2.0”,讓“智學星”的用戶體驗再上一個台階,進一步擴大市場優勢?
    還是兌換“基礎n框架”,為未來布局圖像識別領域,開辟新的戰場?
    或者,先來一張“大師級python體驗卡”,感受一下頂尖程序員的編碼境界?
    林風的目光在虛擬屏幕上逡巡,大腦在ai係統的輔助下雖然沒主動開啟超頻,但連接效率提升後,思維本身就更敏捷了)飛速權衡利弊。
    最終,他的目光鎖定在了一份價格不菲,但看起來並非直接應用層技術的藍圖上——
    【科技藍圖】  [算法架構] 神經元網絡加速技術基礎版)
    描述: 提供一套優化神經元網絡訓練速度和效率的基礎算法與架構思路,包括改進的反向傳播算法、初步的分布式訓練策略、以及針對當時2008年)主流硬件的計算優化技巧。
    效果: 預計可將ai模型訓練時間縮短3050視具體模型和硬件環境而定)。
    所需積分:450點。
    450點!幾乎花光了他目前所有的積分!
    而且,這項技術本身並不能立刻為“智學星”增加一個新功能,也不能立刻開拓一個新的應用領域。
    但林風幾乎沒有猶豫。
    “係統,兌換‘神經元網絡加速技術基礎版)’藍圖!”
    【確認兌換?將消耗450積分。】
    “確認!”
    【兌換成功!積分450。當前積分餘額:110點。】 【“神經元網絡加速技術基礎版)”藍圖已發放,相關知識與數據開始灌輸……】
    嗡——
    一股龐大而精深的信息流瞬間湧入林風的腦海!
    不同於以往的知識點梳理,這次是成體係的算法原理、架構設計、甚至是一些底層的硬件優化技巧!
    梯度下降的優化變種、模型並行的初步思想、利用多核cpu進行數據預處理加速、針對特定指令集進行的計算優化……
    這些知識,對於2008年的地球科技水平來說,絕對是超前且極具價值的!
    林風本身就有深厚的編程功底,此刻在係統灌輸和自身理解的雙重作用下,很快就消化吸收了這份藍圖的核心內容。
    他眼中精光大盛!
    太值了!這450積分花得太值了!
    表麵上看,這項技術沒有立刻帶來新產品或新功能。但林風深知,對於一家以ai為核心競爭力的公司來說,什麽最重要?
    是迭代速度!
    ai模型的訓練,往往需要消耗大量的計算資源和時間。訓練速度越快,意味著可以更快地驗證新的算法思路,更快地優化現有模型,更快地響應市場需求,更快地將新的ai功能推向用戶!
    這“神經元網絡加速技術”,雖然隻是基礎版,但足以讓未來智能在ai研發的“軍備競賽”中,搶占先機!能夠將訓練時間縮短三到五成,這在ai領域,簡直就是開了“加速掛”!
    這將大大加快“智學星”中“ai家教”的進化速度,讓它的對話更流暢、解題更智能、批改更精準!
    更重要的是,這也為林風未來訓練更複雜、更強大的ai模型比如他心心念念的圖像識別n模型、甚至未來可能涉及的自然語言大模型)奠定了基礎!沒有高效的訓練手段,再好的算法藍圖也隻是空中樓閣!
    “這才是真正的核心科技啊……”林風喃喃自語,心中充滿了力量感。
    他立刻將陳斌和王靖叫到自己的辦公室。
    “林哥,什麽事?”
    林風將一份由他根據藍圖內容,並結合公司現有技術棧,“偽裝”成的“關於提升ai模型訓練效率的幾點構想”的技術文檔扔給他們。
    “你們看看這個。我最近研究了一下,覺得我們目前的模型訓練方式還有很大的優化空間。按照這個思路,調整一下我們的訓練框架和算法,應該能把速度提上來不少。”
    陳斌和王靖接過文檔,仔細一看,頓時被裏麵的內容吸引住了!
    雖然林風隱去了最核心的理論來源,但裏麵提出的諸多優化技巧和架構思路,對於他們這些剛接觸ai領域不久的技術宅來說,簡直是打開了新世界的大門!
    “梯度聚合?異步更新?這個並行計算的思路……太巧妙了!”王靖扶著眼鏡,激動地說道。
    “沒錯!還有這個針對cpu緩存的優化……我的天,還能這麽搞?林哥,你……你這腦袋是怎麽長的?”陳斌更是驚為天人。
    林風擺擺手:“別廢話了,能不能看懂?能不能盡快應用到我們現有的訓練平台上?”
    “能!絕對能!”兩人異口同聲,眼中充滿了狂熱的技術崇拜,“給我們一周時間,保證讓我們的‘家教’模型訓練速度起飛!”
    “很好,”林風滿意地點點頭,“我需要盡快看到成果。因為……”
    他頓了頓,眼中閃過一絲深邃的光芒:“我們的對手,可能很快就要來了。我們必須跑得更快!”
    有了“加速掛”,未來智能這艘戰艦的引擎,將爆發出更澎湃的動力!
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