第42章 ai交通大腦雛形:模擬與預測
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接受了係統發布的“治理城市交通擁堵”高難度任務後,林風立刻在未來智能科技內部,秘密啟動了代號為“城市脈搏”的項目。
他深知這個項目的複雜性和重要性,立刻調動了公司最核心的技術力量。
“趙總,”林風首先找到了剛加入不久的原星辰數據負責人趙誌強,“數據是這個項目的基礎。我需要你帶領你的團隊,想盡一切辦法,收集東海市所有能公開獲取的交通相關數據,包括但不限於:主要道路分布圖、路口信息、公交線路及站點信息、官方發布的交通流量簡報、甚至是一些大型商圈、醫院、學校周邊的曆史人流數據……同時,嚐試與市交通局、公交集團建立初步聯係,看能否以‘產學研合作’或‘公益研究’的名義,申請到部分脫敏的運營數據。”
趙誌強雖然對老板突然要研究城市交通感到有些意外,但看到林風那不容置疑的眼神和對數據重要性的強調,立刻領命:“是,林總!我們馬上去辦!”能將自己團隊的數據處理能力應用到如此有意義的項目上,也讓他感到一絲興奮。
“陳斌,王靖,”林風轉向自己的技術核心,“你們倆的任務,是基於我們現有的服務器集群,搭建一個能夠模擬整個東海市交通路網運行的仿真平台。我會提供核心的架構思路和算法支持林風準備調用係統獎勵的‘大規模數據模擬與仿真’平台初級權限,並將其‘偽裝’成自己的研究成果)。”
“張浩,運維團隊全力配合,確保仿真平台所需的計算資源。”
“是!林哥林總)!”幾人齊聲應道,眼中都閃爍著興奮和好奇。雖然還不太清楚老板具體要做什麽,但這“模擬整個城市交通”的構想,聽起來就酷斃了!
接下來的幾周,未來智能科技的辦公室燈火通明。
趙誌強的團隊展現出了專業的數據處理能力,他們搜集、清洗、整理了海量的公開數據,並憑借林風提供的公司資質和初步方案,竟然真的和態度相對開放的市公交集團達成了初步合作,拿到了一批經過脫敏處理的)公交車gps運行軌跡和刷卡數據!
這批數據,成為了“城市脈搏”項目的關鍵突破口!
與此同時,在林風提供的、遠超時代的仿真平台架構和ai算法係統出品)指導下,陳斌和王靖帶領著幾個程序員,夜以繼日地奮戰,終於構建出了一個初步的“東海市交通數字孿生”模型!
這個模型,在未來智能科技會議室的大屏幕上,以一種震撼性的方式呈現出來:
密密麻麻的虛擬道路網絡覆蓋了整個城市地圖,成千上萬代表著車輛和行人的光點在上麵流動。係統可以根據輸入的時間、天氣、特殊事件如道路施工、交通事故)等參數,實時模擬出整個城市的交通流變化!
“我的天……”第一次看到這個仿真平台運行時,趙誌強和他的團隊成員都驚呆了,“這……這簡直就是把整個東海市的交通,搬到了電腦裏!”
“這隻是第一步。”林風看著屏幕上流暢運行的仿真模型,臉上露出了滿意的笑容,“接下來,才是ai真正發力的時候!”
他親自上手,開始利用ai對模型進行深度分析和預測。
“啟動擁堵點智能識別!”
指令下達,屏幕上的城市地圖迅速變化。一條條道路根據實時模擬的)擁堵指數,被染上了不同的顏色。綠色暢通,黃色緩行,紅色擁堵,深紅色則代表嚴重堵塞!
很快,幾個常年困擾東海市民的“堵點”,如同病灶般清晰地暴露出來——市中心的幾個主要交叉路口、連接新老城區的跨江大橋、以及幾個大型住宅區通往主幹道的瓶頸路段,在早晚高峰期無一例外地呈現出令人絕望的深紅色!
“啟動ai根源分析!”
ai進一步挖掘擁堵背後的原因。屏幕上彈出了分析報告:
“中山路與解放路交叉口:信號燈配時不合理,綠燈時間無法滿足高峰期直行車流,且左轉車輛與直行車輛衝突嚴重……” “東海大橋:上橋匝道設計不合理,車流交織嚴重,且缺乏有效的分流引導……” “城南花園出口:道路過窄,且與主幹道連接處無優化信號燈,早高峰車輛堆積嚴重……”
“啟動交通流預測與優化方案模擬!”
林風輸入指令,讓ai基於分析結果,開始模擬各種優化措施的效果。
比如,調整中山路口的信號燈配時方案,引入“綠波帶”協調;在東海大橋入口處增加智能誘導屏,提前分流;為城南花園出口設計潮汐車道……
每一次優化方案的模擬運行,屏幕上的擁堵指數都肉眼可見地下降!那些深紅色的“堵點”,逐漸被黃色甚至綠色所取代!
整個技術團隊,包括趙誌強在內,都看得目瞪口呆,如同在觀看一部科幻大片!
困擾城市多年的交通頑疾,在這個年輕得過分的ceo和他神秘的ai技術麵前,似乎……真的找到了解決的鑰匙?
經過反複的模擬、預測和優化,一份厚厚的、包含了詳盡數據分析、擁堵點診斷、以及一攬子智慧交通優化建議包括智能信號燈、公交優先、潮汐車道、智能誘導等)的《東海市交通擁堵治理ai解決方案初版)》,終於擺在了林風的辦公桌上。
“ai交通大腦”的雛形,已然誕生!
看著這份凝聚了團隊心血和ai智慧的報告,林風知道,是時候去敲響市政府的大門了!
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