第76章 ai輔助新藥研發?與藥企合作
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未來智能科技的觸角,在林風的規劃下,正以驚人的速度向各個領域延伸。
在“智學星”與“未來課堂”持續鞏固ai教育領導地位,“趣拍”短視頻席卷移動互聯網,智慧交通與智慧安防項目也初見成效後,林風將目光投向了一個技術壁壘更高、研發周期更長,但潛在回報和社會價值也無比巨大的領域——生物醫藥。
他深知,傳統的藥物研發,是一個典型的“高投入、高風險、長周期”的過程。一款新藥從最初的化合物篩選到最終上市,往往需要耗費十年以上的時間和數億甚至數十億美元的資金,失敗率更是高達90以上!
而ai技術,尤其是其強大的數據分析、模式識別和預測能力,恰恰有望在這個領域掀起一場革命!
“如果ai能夠將新藥研發的周期縮短一半,成功率提高一倍,那將為人類健康帶來多麽巨大的福祉?其中蘊含的商業價值,又將是多麽恐怖?”林風在一次ai研究院的內部研討會上,向陳薇博士等核心研究員,描繪了這個全新的、充滿挑戰的方向。
陳薇博士眼中也充滿了興奮:“林總,這絕對是ai未來最重要的應用方向之一!利用機器學習模型進行虛擬藥物篩選、預測化合物活性與毒性、優化臨床試驗設計、分析基因組學數據……這些在理論上都是可行的!我們研究院最近在深度學習模型方麵取得的一些進展尤其是在圖神經網絡和自然語言處理方麵),或許可以應用到分子結構分析和醫學文獻挖掘上!”
“很好!”林風對陳薇團隊的技術敏銳度很滿意,“我決定,正式成立‘ai生命科學’項目組,由陳薇博士你親自負責!公司將給予充足的資源傾斜!”
他隨即利用係統商城的積分,兌換了那個他覬覦已久的【生物】基因測序數據基礎分析算法包,並將其“偽裝”成研究院的“內部研究成果”,交給了陳薇團隊。
有了明確的方向和初步的“彈藥”,ai生命科學項目組迅速開始了前期探索。他們利用公司強大的算力,開始訓練用於分析蛋白質結構、預測藥物靶點親和力的初步模型。
但林風和陳薇都清楚,ai製藥,閉門造車是行不通的。他們缺乏最關鍵的兩樣東西:海量的、真實的生物醫藥研發數據,以及進行濕實驗驗證et ab)和臨床試驗的能力。
這兩樣東西,都牢牢掌握在那些實力雄厚的傳統大型製藥企業手中。
必須尋求合作!
林風讓蘇晚晴的戰略拓展團隊bd)開始行動,利用未來智能科技如今的行業地位和vc背景,主動接觸國內乃至國際上一些頂尖的製藥巨頭。
目標很明確:尋找那些在特定疾病領域如癌症、神經退行性疾病等)研發投入巨大,但可能麵臨瓶頸,或者對新技術持開放態度的藥企。
很快,一家國內頂尖的、在腫瘤藥物研發領域實力雄厚的製藥集團——“華瑞製藥”虛構),進入了林風的視線。華瑞製藥近年來在幾個重要的抗癌靶點上投入巨大,但進展似乎並不順利。
林風決定親自帶隊,拜訪華瑞製藥的研發總部。
在華瑞製藥那充滿現代化儀器和科研人員的龐大研發中心裏,林風見到了對方的首席科學家cso)和幾位核心項目負責人。
麵對這些在醫藥領域浸淫數十年的資深專家,林風沒有過多渲染ai的神奇,而是直奔主題,展示了未來智能在處理和分析複雜數據方麵的強大能力以“智學星”和“交通大腦”為例),以及陳薇團隊在ai輔助分子篩選方麵的初步但看起來非常有潛力)的研究成果。
“……李博士,各位專家,”林風看著華瑞的cso,語氣誠懇,“我們相信,ai技術無法取代優秀的科學家,但它可以成為你們最強大的助手。”
“我們可以利用ai模型,對貴公司積累的海量化合物篩選數據、臨床前實驗數據、甚至部分脫敏處理的)臨床試驗數據進行深度挖掘和分析,或許能夠從中發現被忽略的潛在藥物候選物,或者預測哪些化合物進入臨床試驗的成功率更高,從而大大節省研發時間和成本。”
華瑞製藥的專家們,一開始還帶著對這個年輕外行的審視和懷疑。但當他們看到林風實際上是ai係統輔助)對某些藥物靶點和分子結構展現出的深刻理解,以及陳薇博士展示的那些初步卻極具啟發性的ai分析結果時,他們的態度逐漸發生了轉變。
“林總……你們的ai模型,真的能預測化合物的成藥性?”李博士推了推眼鏡,眼中充滿了好奇和一絲難以置信。
“不能保證100,李博士。”林風坦誠道,“但我們有信心,可以將篩選效率和預測準確率,提升到一個前所未有的水平。我們願意先從一個具體的項目開始,比如貴公司目前正在攻關的某個特定癌症靶點,進行一次小範圍的、驗證性的合作。我們可以簽署最嚴格的保密協議,確保貴公司的數據安全。”
高效率、低成本地發現“潛在明星藥”的巨大誘惑,以及林風展現出的技術自信和合作誠意,最終打動了華瑞製藥的高層。
經過幾輪細致的技術和商務談判,雙方達成初步合作意向:
華瑞製藥將提供一部分經過嚴格篩選和脫敏的)關於某特定癌症靶點的早期化合物篩選數據庫,交由未來智能科技的ai平台進行分析,共同探索新的候選藥物。
這次合作,標誌著未來智能科技,正式將一隻腳,踏入了技術壁壘極高、但潛力也無比巨大的ai+生物醫藥領域!
雖然隻是萬裏長征的第一步,但林風知道,憑借著ai係統這個超級外掛,以及未來源源不斷的真實數據“喂養”,他有信心,讓未來智能在這個領域,再次創造奇跡!
用ai加速新藥研發,攻克人類頑疾……這想想,就讓人熱血沸騰!
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