第499章 不需要懂,提要求就好

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    辦公室裏。
    “楊總。”
    陳彥進來後,點頭招呼了一聲。
    楊崢也頷首示意道:“坐。”
    待陳彥坐下後。
    楊崢又開口說道:“這次叫陳總過來,是想聊聊貨多多的推薦算法。”
    陳彥聽的一愣:“楊總還懂推薦算法?”
    隻能說,不愧是理工男。
    說話就真的挺直。
    楊崢並沒在意,隻是說道:“具體技術上的東西,我肯定不懂,但我知道貨多多需要什麽樣的推薦算法。”
    推薦算法,當然不止是短視頻平台需要。
    電商平台、直播平台、乃至於新聞資訊網站、搜索引擎等等,都需要推薦算法。
    所謂的推薦算法,就是平台通過對用戶之前的各項行為,為用戶打上各種標簽。
    然後通過這些標簽,描繪用戶畫像,推薦其可能感興趣的內容和商品。
    基礎一點的,就是用戶買過某種商品,看過某個內容,且停留時間較久。
    之後便一直向用戶推薦同類商品、類似內容。
    進階的就是,通過用戶購買的商品,推算用戶的目的,再推薦給用戶還可能需要的商品。
    比如某用戶買了一件衣服,那就再給他推送褲子、鞋子,乃至於襪子、內褲這些商品。
    所以很多時候在網上購物時,會遇到我心裏想買什麽,平台就給我推送什麽的情況。
    同樣,信息內容也是如此。
    我正想看點什麽,他就給我推送什麽。
    導致越看越欲罷不能,手機一玩就是一天。
    這就是推薦算法的作用。
    鬥音的算法為何被盛讚?
    因為其做的夠複雜。
    一般平台的算法,都是很簡單的分析用戶的基礎行為。
    比如你買衣服,那就再給你推送褲子、鞋子這些。
    而鬥音呢?
    據說其會給用戶打上上百個標簽!
    造成的結果是什麽呢?
    你買衣服,它會根據你買衣服的款式、價格等等信息。
    推算你買衣服的目的,乃至於你的年齡、身份等等。
    如你買的是便宜的居家服飾。
    那它除了給你推送類似的褲子、鞋子外,還會試探性的推送一些家庭小工具。
    它把你定位為家庭婦女。
    而你對那些家庭小工具沒興趣,一劃就過。
    那它就改為推送別的相關內容,繼續給你打標簽,做畫像。
    直到你的畫像成型。
    那它可能比你自己還了解你自己。
    然後你心裏想到什麽,它就給你推送什麽這種事,會變成一種常態。
    讓你甚至都懷疑它會讀心術。
    在這種讀心術一般的算法下。
    誰刷鬥音能不上癮呢?
    它實在太懂我了呀!
    這種算法具體要怎麽做。
    楊崢肯定……不知道。
    但老板也沒有說需要知道這算法要怎麽做的。
    他隻需要說出自己的要求。
    剩下的自然就是員工的事。
    楊崢大致描繪了一下自己的要求,最後總結道:
    “我需要每個用戶,其看到的頁麵都是不一樣的,都是他們最想看到的。”
    這就是鬥音算法的一個核心點:個性化推薦。
    陳彥聽的眉頭都擰成了一團,沒有應聲。
    楊崢也微微皺眉:“做不到?”
    陳彥看了他一眼,耿直點頭:“短時間內做不到。”
    他頓了頓道:“想達到楊總說的這種效果,它不單是技術上的問題,還需要大量的數據模型來推演訓練,需要不短的時間。”
    楊崢了然頷首。
    需要時間是肯定的。
    鬥音的算法也不是一蹴而就。
    鬥音是2016年9月上線。
    但字傑集團,早在2012年便上線了今條,開始研究並訓練機器算法。
    到14年底,才上線了用戶標簽集群流式計算係統,才真正跟其它平台的普通算法區別開來,建立了算法優勢。
    所以需要時間,這在楊崢的預料之內。
    “我不用你短時間內做到,隻要往這個方向去做就好。”
    楊崢說了一句。
    陳彥依舊耿直發言:“可是我覺得,電商平台並不需要這麽複雜的推薦算法。”
    “隻需要根據用戶的購買行為以及瀏覽記錄,來做出推薦就行。”
    “太複雜的算法,對服務器和技術人員的要求很高,成本也會提高很多。”
    這是肯定的。
    據說鬥音負責推薦算法這部分的技術人員,是個超過千人的大團隊!
    而且平均月薪是3到5萬。
    一年發15薪。
    粗略計算,僅在技術人員的工資這一塊,一年便要足足6億!
    隻多不少。
    陳彥不知道鬥音。
    但他了解行業薪資水準。
    所以他也知道,按照楊崢說的那種程度的算法去做,真的需要很大的成本。
    楊崢沒有反駁陳彥的話。
    人家在這方麵肯定比他懂行。
    他隻是問道:“你覺得直播電商,用現在各大直播平台的推薦方式,能行的通嗎?”
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    這次陳彥沒再直接回話,而是陷入了思考。
    現在各大直播平台的推薦方式是什麽?
    兩種。
    一是平台自行分配的推薦位;
    二是比拚數據的排行榜式推薦位。
    之前陳彥沒覺得這有什麽問題。
    因為大家、向來,都是如此。
    但他作為一個做互聯網技術的人,當然知道,向來如此,不一定就是對的。
    互聯網技術,重在創新!
    “我知道這其中應該有什麽問題,但一時想不到問題出在哪,楊總可否明言?”
    陳彥頓了頓後問道。
    楊崢也沒賣關子,直言道:
    “娛樂直播是免費的,所以用戶對其的寬容度很高。”
    “就想你去一個免費的食堂吃飯,那人家有什麽你吃什麽,你也不會有什麽怨言。”
    “而電商直播的目的,是要讓用戶付費。”
    “就好比讓你去個正常的飯店,你需要花錢吃飯,那你會接受不能點單,而是對方上什麽你就吃什麽嗎?”
    “這樣的飯店,長此以往下去,還會有人願意去嗎?”
    陳彥恍然頷首:“我明白楊總的意思了。”
    一旁的周薇也是若有所感道:“其實娛樂直播這樣的推薦方式也不好。”
    “現在各大直播平台,流量基本都集中在大主播身上。”
    “新主播沒有平台或公會扶持的話,幾乎無法出頭。”
    “平台慢慢成了一灘死水,很難有新的突破。”
    楊崢點點頭道:“所以我們需要有更細化的個性化推薦算法。”
    “明白了。”
    陳彥再度應了一聲,沒再發表反駁言論。
    楊崢看著他又問道:“陳總知道塊手嗎?”
    陳彥也看向了他,麵有喜意:“楊總也有注意短視頻領域?”
    兩人對視一眼,皆是笑了起來。
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