第104章 組建科研團隊
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組建團隊並不是一件易事,因為其中涉及到算法,所以需要數學專業的研究人員。
研究所內部大部分都有自己正在跟的科研項目,即便是來觀摩學習的學生,看到“虹膜識別”的科研環境也是打起了退堂鼓。
對於這些嫌棄、不看好項目的人,喬安也懶得拉攏。
虹膜識別不會是一項短期的項目,它或許會在半年內出結果,但未來需要持續不斷的更新、升級,而且這會是最先創收益的項目。
在喬安看來,相比她去哄著人加入進來,她更願意給自己人機會。
她先是給南市的蘇曉梅去了封信,接著回了趟學校。
如今已經快到九月,大學兩側的銀杏葉已經變黃,喬安踩著自行車慢悠悠的欣賞著景色。
她在學校的時間不長,仔細想想她隻看過兩次黃色的銀杏葉,上一次還是匆匆一瞥。
剛剛穿過教學樓,她的目光立刻鎖定了公告欄前那個紮著高馬尾的身影。
“李紅燕——”
李紅燕聽見聲音猛地回頭,看見是喬安,激動的跑了過去。
別看兩個人是室友,但因為喬安早早進了研究所的緣故,兩個人見麵的次數並不多。
但每一次李紅燕見到喬安都很開心,因為對方能幫她解開很多疑惑。
“喬安,你怎麽來了?我聽春芳說研究所最近忙得腳不沾地。”
喬安拽著她往教學樓側麵的梧桐樹下走,樹蔭把兩人的影子疊在青磚地上。
她從帆布包裏掏出一疊畫滿公式的草稿紙,指尖在最上麵那張紙上敲了敲,“就是因為忙,才得來找你這個‘數學活字典’。
我有個科研項目,現在卡在算法優化上了,虹膜圖像的噪聲過濾總達不到預期精度,你看——”
喬安目光微閃,指著草稿紙上的變換公式,眉頭擰成了川字,“現有的邊緣檢測算法要麽漏檢瞳孔邊界,要麽把睫毛陰影當成噪聲剔除,我熬了三個通宵,試了七種濾波函數都沒用。
昨天開會的時候所長都跟我拍了桌子,說再突破不了,這個項目就要被別的研究所的人搶走了。”
不出喬安所料,李紅燕果然眼睛冒光的接過了草稿紙。
要說李紅燕有什麽癮,那肯定就是“解題癮”,她熱衷於解各種各樣難題。
李紅燕指尖劃過那些密密麻麻的演算痕跡,目光在其中一行偏微分方程上停住。
她咬著下唇想了片刻,突然抬頭看向喬安,眼裏閃著興奮的光,“喬安,你是不是隻考慮了空間域的濾波?
其實可以試試把時域分析加進來,虹膜紋理的灰度變化有周期性,用小波變換做多尺度分解,說不定能把噪聲和有效特征分開。”
喬安恍然大悟的一拍大腿,“我怎麽沒想到呢!”
她抓著李紅燕的胳膊,語氣裏滿是急切,“紅燕,我這次來就是想請你加入我的項目組,你的算法能力正好補我們組裏的短板,研究所不僅補貼高,而且還能提前接觸尖端設備,你看——”
李紅燕當然願意,她不在乎補貼高不高,而是能接觸到更高難度的算法,更重要的是她想趕超喬安。
這次能解決困住喬安的問題,是她這麽長時間以來最有成就感的事。
“喬安,我參加!”
喬安偷偷勾起嘴角,她就知道想要說動李紅燕,就要拿問題勾著她。
她懸著的心也算放下了一半,“太好了,虹膜項目組在研究所三樓的最裏麵,後天早上八點有技術討論會,你直接過來就行。
對了…還有個事想麻煩你——”
喬安來之前就已經打算好了,要在數學專業裏多薅幾個人回去。
“我們項目組現在還需要至少三個懂算法的人,最好是跟你一樣對圖像處理有了解的人。
你能不能幫著找幾個同學?不用怕沒經驗,隻要基礎紮實、肯下功夫,就行。”
李紅燕想都沒想就點頭,“這個沒問題!”
“我跟你說,我們班的王磊,他寫的聚類算法比教材上的還簡潔,還有隔壁班的趙文芩,她跟著教授做過醫學圖像分割,對灰度處理特別熟……”
喬安聽的眼睛都亮了起來,她對這幾個人都有印象,雖說她來學校的次數不多,但陳春芳比她回來的時間要多得多,沒少和她提學校裏的那些人才。
“那你什麽時候能跟他們說一聲?我們組急著用人,要是他們願意,最好後天能一起過來聽聽討論會,到時候我跟他們講講項目細節。”
“我今天下午沒課,正好去找他們,我挨個兒去找,保證晚上之前給你準信。”
她頓了頓,又笑著補充,“其實他們幾個早就抱怨說課本上的知識不夠用,想找個實際項目練手,你這邀約正好送到他們心坎上了。”
喬安看著李紅燕心裏感慨頗多,她還記得自己第一次進宿舍的時候,對方還是個不善言辭的姑娘。
一門心思的撲在數學算法上,轉眼幾年過去,這個姑娘也學會說場麵話了。
不過那股對學術的認真勁兒倒是一如往昔!
南市大學,蘇曉梅剛從圖書館回到宿舍,就見同宿舍的女生舉著一封信件。
“我去取信時,看到了有你的一封信,就一起帶回來了。”
“謝謝!”
當蘇曉梅看到是喬安的來信時,她竟覺得有一瞬的恍惚。
她還記得剛入校園時,時不時還能收到喬安的來信,後來的信件便越來越少。
大部分信件裏麵隻有短短的幾句寒暄,更多的還是各種學習資料。
每次她和趙雪芹說起這件事,對方都要念叨幾句喬安的偏心,因為她沒有收到過關於曆史的學習資料。
她指尖捏著印著研究所徽章的信,指腹反複摩挲著“喬安”兩個字,心裏暖暖的。
展開信紙時,油墨香混著記憶裏喬安說話時的語調,一下撞進心裏,內容還真的是很喬安。
“曉梅,展信安。
……虹膜識別的算法模型需要新的突破,你來,我們一起把圖紙上的東西變成真的。
國家要搞新技術,咱們得趕上這趟車,我要帶著你一起上新聞…”
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