但他現在也沒辦法。
    老老實實跟在師兄師姐下麵回了兩個字——好的。
    打開電腦，先下載了一個zotero，又花了半小時搞了個雲存儲下了幾個插件，最後將老師發的十幾篇論文全部存了進去。
    現在是周一，距離周五還有四天，時間十分充裕。
    十幾篇論文肯定不用全部看完，匯報的時候大概率挑個一篇就行，周五組會，周四準備就好，這幾天他還是準備完善一下他自己的研究。
    AI模型的邊緣部署，這個課題不是他隨便選的，自然要認真去做。
    不過現在的電腦屏幕是筆記本自帶的，實在太小了，拿來看論文的話實在有點難受。
    打開手機，看了一下自己的餘額，還剩兩千多，這都是他之前從本科的生活費裏省下來的。
    想了一下，他還是決定買個屏幕。
    一千多的也夠用了，以後有錢了再換更好的就是了。
    下完單，周昀從書桌上抽出一張白紙。
    拿出筆開始在上麵寫寫畫畫。
    這也是他的習慣之一，在思考一些問題的時候，他更習慣於用紙筆而不是電腦。
    深入思考的時候時間總是過得飛快。
    “咚咚~兒子，吃飯了。”
    “來了。”
    飯後，他繼續進入了科研時間，一直到晚飯前，才結束。
    “呃啊！”
    坐了一天的周昀靠在椅子上伸了個懶腰。
    今天主要就是進一步完善了一下AgileEdge的技術路線，完善了一下整體框架的細節，目前階段他也就隻能做到這種程度了。
    就算他現在再天才，也不可能在腦子裏模擬實驗的運行結果，這也是目前整個AI行業的通病，其黑箱的特性，在真正上手實驗之前幾乎就是完全不可預知的。
    除非是複現別人的項目，但就算如此，很多時候也需要多次的調整才能複現出別人的結果，
    甚至有時候根本複現不出來，畢竟如果別人論文裏沒寫清楚，鬼知道他的參數是怎麽調的。
    現在光靠自己，這個課題已經推進不下去了，按照周昀的預估，就算AgileEdge不涉及到圖像方麵的數據，需要的顯存不像視覺領域那麽誇張，也至少要大概100G左右的顯存，這個數字是他結合前世的科研經驗得來的。
    而現在最好的消費級顯卡4090的顯存也就24G，A卡則是自動被剔除在外，因為其沒有cuda的存在，幾乎不可能用於AI訓練。
    而專業級顯卡的價格更是讓現在的周昀望塵莫及，就拿常用的A6000來看，48G顯存，價格三四萬，更強的H100甚至要十幾二十萬一張。
    也就是說，想要跑得動周昀這個模型，至少十萬打底。
    這也是為什麽他要找一個有資源的導師了，如果是那些小導，整個組裏可能就一張4060，別說跑實驗了，平時自用都夠嗆。
    都說會哭的孩子有奶吃，你不主動說，導師就算有資源也不會主動給你的。
    周昀給鄧永華發了一條消息。
    【老師，之前給您匯報過的那個AI邊緣部署的課題我有了一些新的想法，不過我自己的電腦沒法跑實驗，需要服務器，不知道組裏有沒有？】
    發完消息，稍微等了幾分鍾，還沒回，估計要麽在上課，要麽在開會。
    沒辦法，導師就是這樣的，他發你消息必須秒回，你發他消息，等幾個小時都是常有的事，他都習慣了。
    將手機放到一邊，登上了自己github賬號。
    創建了一個新的repositories，將其設置為公開，名字就叫學習記錄。
    自從用上了github，周昀就將它當成了一個萬能的記事本。
    不管是代碼還是閱讀筆記或者是學習筆記，他都會記在上麵。
    雖然前世自己從事了兩年多的AI方麵的科研工作，但是他知道，自己所接觸的，不過都是一些皮毛。
    其最為主要的原因就是，他的數學功底不夠紮實，這也導致了自己的研究隻能停留在最為表麵的部分。
    數學是所有學科的基石，特別對於計算機這門應用型學科來說。
    就比如前幾年在視覺領域最為常用的卷積，其實早在18世紀就被提出了，而其真正運用到神經網絡則是在20世紀，這其中相差了百年。
    還有很多看上去非常NB的算法，其背後不過就是一些普通的數學公式運用。
    但這也足以可見，數學對於計算機的重要性。
    周昀學習數學的目的也不是要去證明什麽猜想，那可以說是神的領域，就算現在他確實聰明不少，他也不會不自量力地去碰這些東西。
    相比於純數論的研究，他還是更喜歡計算機這種應用型的學科。
    簡單給自己列了個清單，他要補的東西還挺多。
    線性代數肯定是最重要的，這部分內容考研的時候學習的其實並不深入，但是在現在各種神經網絡中的運用卻是最為廣泛的。
    其它的還有微積分，概率論，優化理論，離散數學，傅裏葉分析等等，當然肯定都要比考研的時候學的更加深入。
    看了眼時間，已經五點半了。
    導師剛回自己消息。
    【組裏暫時沒有，如果你現在要用的話，我可以給你借一個賬號，或者你去租一個，我給你報銷。】
    也許是怕周昀多想，鄧永華還多解釋了一下。
    【我們組之前都是專攻網安方向，人工智能也是我今年剛決定涉及的，暫時還沒買服務器，近期學校事情有點多，服務器可能要暑假的時候才能落實。】
    【好的，麻煩老師了，能問一下服務器配置怎麽樣嗎？如果不行還是我去租一個好了。】
    【我問一下。】
    等了兩分鍾，鄧永華回消息了。
    【八卡的H100，夠用了吧？】
    【夠了，謝謝老師。】
    【行，晚點發你賬號密碼。】
    【好的。】
    回完消息，周昀咂吧咂吧嘴，知道導師有實力，沒想到這麽有實力。
    八張H100，從沒打過這麽富裕的仗，也不知道自家導師哪裏搞來的。
    不過就算這樣，他也不打算現在繼續搞科研了，果斷關掉電腦，今天的工作量已經夠了，沒必要沒苦硬吃。
    剩下的事情，明天再說吧。
    現在該吃飯了，然後去做點愛做的事情。