沒再多看論文，反而是打開了證券交易軟件，在卡裏有幾百萬的時候他就開通了美股賬戶，就是為了在這個時間點狠狠地撈一筆。
    他把卡裏的全部都存到了賬戶裏，一共270萬，留下十萬塊應急。
    DS論文的發布在相關研究領域引起了巨大的地震，現在可能還看不出來，但是等過幾天之後，反應最為劇烈的就是美股科技板塊，
    如果他沒記錯的話大概是27號那一天，納斯達克指數就跌了3%，而僅僅是英偉達的股價暴跌17%。
    這沒啥好說的，周昀直接選擇直接買入看跌期權，而且是一把梭哈，因為期權的高杠杆性，他能收獲好幾倍於本金的收益。
    他也不貪心，記憶中當日暴跌時17%，他打算看跌14%就好，如果這麽算下來，千萬級別的收益是輕輕鬆鬆的。
    也許還有其他更加賺錢的辦法，但是他對金融領域並不算太熟悉，這個已經是他能想到的最好辦法，也是最快的。
    而且有了這筆本金，他就可以參與到之後一波更加瘋狂的資本市場。
    買完之後周昀就沒再管它，隻需要等到27號交易結束等著數錢就完了。
    在等著收錢的時間裏，又一個好消息傳來，他投稿ICLR的那篇時間序列研究的文章收到了評分的通知，看分數AC應該是穩了，
    不過這次周昀並不打算再去參會，這種經曆有一次就夠了，如果是為了見什麽大佬好像也沒什麽意義，
    畢竟又不可能光憑一麵之緣對方就怎麽怎麽樣，而且說是去開會，大部分時間其實都在玩，
    他本來就不是一個喜歡旅遊的人，偶爾出去一次還行，要是太頻繁他寧願窩在家裏看電影或者睡覺。
    再說現在網絡這麽發達，就算不去參會基本也能掌握基本情況。
    組裏的群聊，鄧永華也再次告知了大家這個消息，雖然周昀馬上就要博士了，但他還是掛名在鄧永華底下的博士生，所以就沒有退群。
    對此，大家除了恭喜也說不出別的什麽了，倒是當時跟著周昀做這個工作的幾個同組的人都很高興，畢竟混了個二作三作，雖然對他們畢業沒啥用，但這畢竟是頂會不是？
    至此，周昀的履曆下麵又要多一篇頂會文章了。
    而在DeepSeek論文和模型發布之後，在學術界也引起了一場地震。
    有人驚訝於其技術帶來的極致性價比，不過也有人會發出疑問——代價是什麽？
    但這都無法阻擋DeepSeek的強勢。
    也許R1在之後的表現會越來越不如其它的大模型，也會發現有非常非常多的缺點，但在現在這個時間段，它無疑是非常強大的。
    米國，斯坦福某實驗室，淩晨兩點。
    正在查論文的博士生Leo看到DS的那篇論文，出於職業素養，他照例點開看了眼摘要。
    不過這一看，他瞬間坐直了身體，睡意全無，幾乎是脫口而：“Holy *&#$？！”
    雖然是淩晨兩點，但是因為他們最近在趕論文，所以實驗室裏還有不少人，這聲驚呼引得旁邊還在跑實驗的同學投來疑惑的目光。
    “Leo，怎麽了？代碼又出bug了？”
    “我倒是希望代碼出bug了，看看這篇文章吧。”他將屏幕轉動了一下，讓其他人能看得清上麵的論文題目。
    “R1: Redefining&nance Tradeoffs in LargeScale Language Models？”
    旁邊的同學Sarah搜了一下，果然找到了這篇剛剛發布不久的文章。
    “這是哪個公司的成果嗎？”因為作者的名單上長長一串一般隻有公司的文章才會這樣。
    “就是DeepSeek，之前他們不是發過一個V3版本的論文嗎？當時老板還讓我們看過，你不記得了？”
    “哦~好像有點印象，怎麽，這篇R1有很大的提升嗎？”他一邊說著一邊看向下麵的摘要部分。
    &nent learning（強化學習）？這不是和我們現在做的方向一樣嗎？”不過當他看到第一張圖片的時候不由得歪了歪腦袋，發出了同樣的驚呼：“Holy*&#$？真的假的？”
    圖片上麵顯示了，其效果幾乎和GPTo1持平，而且文中寫到了其推理成本的二十分之一還不到。
    Leo苦笑著搖頭“不知道，我希望是假的，但我感覺應該是真的。”
    搞科研最為悲傷的事情之一——你有了一個很好的idea，並且已經做了一段時間，就在快要有成果的時候，卻發現人家已經做出來了，而且比自己做的更好。
    好消息：LLM有了新的突破，壞消息：你論文白寫了。
    “哎~沒辦法，我再看看吧，如果是真的，估計老板肯定會要求我們複現的。”
    “說的也是。”
    和他們一樣反應還有很多人，公司的工程師們，高校的學生老師，對搞科研的人來說熬夜是常態，所以哪怕論文是在夜裏發的也有很多人看到了這篇文章。
    僅僅是論文發布後的第二天，各個視頻網站或者學術論壇上就湧現出了不少針對R1的解讀。
    之後幾天，隨著不斷有人成功複現出DeepSeek，穀歌、Meta等大廠的AI部門負責人連夜召集緊急會議。
    因為DeepSeek的低成本將有可能會直接威脅到所有依賴高收費模式的雲服務和AI公司的盈利預期。
    很快，市場上謠言四起，比如什麽多家雲服務提供商正在緊急重新談判未來的GPU采購合同，規模可能大幅縮減。
    這一類的傳言難辨真假，這就導致了在極度敏感和恐慌的市場情緒下，成為了壓垮駱駝的最後一根稻草。
    DeepSeek的成功讓資本市場看到了開發成本較低的強大AI模型的可能性。
    27號，正好是周一，美股開盤。
    周昀提前候在電腦麵前，兩塊屏幕，一塊屏幕放著電影，另一塊屏幕顯示著英偉達的股價。
    桌上還擺著一盤小零食，他盤著腿靠在椅子上，巴適的很。
    和記憶中新聞報道的一樣，剛一開盤Nvidia就以無可匹敵之勢一路下探，除此之外，其他芯片股也集體大跌。
    周昀吃著零食笑嗬嗬地看著下跌的股價，心裏冒出一個念頭，也不知道老黃現在是個什麽表情。
    反正他的嘴角是真的難壓。