“池班長！”
    “池班長威武！”
    “請客！池班長必須請客！”
    高承宣和馮燁磊帶頭起哄，聲音最大。
    其他同學也紛紛笑著附和，氣氛熱烈。
    顧雅琳老師適時宣布：“好！根據選舉結果和大家的意願，池宏同學擔任班長，史少華同學擔任副班長協助工作。至於團支書……”
    她目光轉向冷景辰，“冷景辰同學，你經驗豐富，就由你來擔任吧？”
    冷景辰爽快應下：“沒問題，顧老師，保證完成任務！”
    隨著班委塵埃落定，顧雅琳宣布班會結束。
    冷景辰和史少華立刻走了過來。
    “恭喜啊，池宏。”冷景辰伸出手，臉上帶著真誠的笑容，“實至名歸。”
    史少華也用力點頭，表情複雜但最終化為釋然。
    池宏看著眼前熱情洋溢的同學們，聽著“池班長”的稱呼此起彼伏，眉頭微不可察地蹙了一下。
    “班長……”
    他內心無聲地歎了口氣。
    “我並不想當啊。”
    他理想中的大學生活，是圖書館、實驗室、代碼和公式構成的純粹世界。
    班長？意味著無窮無盡的會議、表格、通知、調解……
    這些瑣碎事務，對他而言是時間黑洞，是效率的敵人。
    可現在，全班全票通過，顧老師當場任命，冷景辰和史少華這兩位前“競爭對手”都心悅誠服地來道賀。
    騎虎難下。
    按照常理，班長職務一旦接下，最少也得幹滿一年才能找理由卸任。
    ‘一年……’池宏感覺太陽穴隱隱作痛。
    好在……
    【科研輔助工具：方案可行性監測儀（初級）已激活！】
    冰冷的係統提示音在腦海中響起，瞬間衝淡了池宏心頭的無奈和煩躁。
    池宏精神一振。
    “總算到手了！”
    他迫不及待地想要驗證這個新工具的效果。
    至於班長的職責？走一步看一步吧。
    ……
    池宏剛回到502寢室，剛剛坐下，電腦右下角的QQ圖標就閃爍起來。
    係統消息：
    “群主冷景辰已把你提升為“自動化0301”QQ群管理員了。”
    緊接著，史少華也抱著一個厚厚的文件夾，氣喘籲籲地跑了進來。
    “池班長！這是……這是咱們班所有同學的最新資料，包括聯係方式、家庭住址、緊急聯係人……還有這幾份，”
    他小心翼翼地抽出幾份表格，“是申請助學金的同學填的貧困生申請表，需要你簽字確認，然後匯總交到係裏學工組……”
    史少華將文件夾鄭重其事地放在池宏桌上，眼神裏帶著一絲不易察覺的……難舍？
    而池宏看著那堆資料，仿佛預見了自己將來一個月焦頭爛額的樣子。
    表格、簽字、跑腿……
    這些行政事務，是他最不擅長也最不願意碰的。
    但身份所限，他隻能認命地點頭：“知道了，我會盡快處理。”
    史少華歎了口氣，落寞地走開了。
    池宏暫時將那些煩人的表格推到桌角。
    “先試試新工具！”
    他直接喚出了係統界麵。
    一個半透明的、類似雷達掃描界麵的虛擬屏幕懸浮在視野中，中心是一個不斷旋轉的淡藍色光點，周圍是代表不同成功率的扇形區域。
    池宏試著回憶起前世那篇著名的“人工智能神經算法”的聖經——《Attention Is All You Need》。
    &ner架構不僅徹底顛覆了自然語言處理（NLP）領域，還推動了計算機視覺、語音識別等多領域的範式變革，成為各大模型的核心基礎。
    其核心是一種高效模擬神經元信息傳遞與整合的算法模型。
    “不管是工業機器人，智能製造，還是自動駕駛，高性能分析等，全都離不開AI的支持。”
    池宏結合2003年的技術水平——CPU主頻、內存容量、硬盤速度、編程語言特性、主流框架限製——開始編寫一份簡化的、理論上的實現方案。
    手指在鍵盤上翻飛，一行行偽代碼和邏輯框圖在文檔中快速成型。
    他試圖將這個“未來”的算法，適配到當前的硬件和軟件環境中。
    方案完成。
    池宏意念一動，啟動了【方案可行性監測儀】。
    一道無形的掃描波束籠罩了電腦屏幕上的文檔。
    視野中的虛擬雷達界麵瞬間變化！
    中心的光點劇烈閃爍，發出刺眼的紅光！
    掃描波束如同撞上了一堵無形的牆壁，瞬間被彈回！
    虛擬界麵上，一個巨大的、血紅色的“0%”跳了出來！
    下方滾動著清晰的診斷信息：
    【警告：方案可行性評估——無！】
    【核心障礙：硬件性能嚴重不足！】
    【關鍵瓶頸分析：】
    CPU計算能力：當前主流CPU浮點運算能力遠低於算法需求閾值。並行處理能力不足。
    內存容量與帶寬：算法模型所需數據吞吐量遠超當前主流內存帶寬上限。內存容量無法支撐模型參數加載。
    GPU通用計算：當前顯卡核心架構設計專注於圖形渲染，缺乏通用計算單元，無法有效分擔CPU計算壓力。
    存儲I/O速度：機械硬盤讀寫速度成為數據加載和模型保存的嚴重瓶頸。
    軟件生態：缺乏高效並行計算框架及底層數學庫支持。
    【結論：在當前技術背景下，該方案不具備任何工程實現可能性。】
    看著那冰冷的“0%”和詳盡的分析報告，池宏並沒有太多意外。
    “果然如此。”
    他靠在椅背上，目光投向窗外。
    2003年……
    他腦海裏浮現出此時最頂級的個人電腦配置：奔騰4 HT 3.2GHz，1GB DDR400內存，GeForce FX 5950 Ultra顯卡，7200轉IDE硬盤……
    這些在當下堪稱夢幻的配置，在二十年後的人工智能模型麵前，連玩具都算不上。
    “本地部署AI……”池宏低聲自語，帶著無奈的笑意，“就算是最省成本、最輕量化的DS模型，想滿血流暢運行也得是RTX 4080級別起步的顯卡。”
    錢的問題隻是小事，硬件代差才是鴻溝。
    “看來，這最強外掛……”池宏輕輕敲了敲桌麵，“短期內是別想上線了。”
    他關閉了那份徒勞的方案文檔，清空了屏幕。
    短暫的沉默後，他眼中非但沒有沮喪，反而燃起了一種更熾熱、更具挑戰性的光芒。
    硬件！
    一切的瓶頸，歸根結底，在於硬件！
    摩爾定律正在發揮作用，但速度還不夠快。
    未來的智能時代，需要更強大的算力核心，更高效的內存架構，更快速的存儲介質，更先進的製造工藝……
    池宏的目光變得深邃而堅定，仿佛穿透了時空的壁壘，看到了未來集成電路板上那納米級的溝壑與晶體管。
    “看來，”他輕聲自語，“這場硬件的工業革命……”
    “得等著我來做了。”