安格晚上休息一下，讓alis進行自我邏輯運算修正。

    翌日，安格來到電腦顯示屏前，顯示屏顯示：

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    邏輯模型構建……ok

    內存影響結果：

    理想內存容量：300g係統效率100%

    目前內存容量：80g係統效率4790%

    建議最小內存：200g係統效率：80%

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    “200g的內存啊！擴展已經用完了啊。怎麽辦呢？”安格點了一下確認按鈕

    “歡迎回來安格，聲控係統啟動。”

    “alis，用可以同時使用分離的2個電腦組成運算集群嗎？”

    “資料分析中……需要20分鍾請稍候”

    “……”

    “分析完成，現有邏輯模式可以修改為多機聯合的集群係統！”

    “以本機的相同配置的設備而言，2台相同的設備進行聯合，處理效率會提升60%”

    “邏輯模式確認修改嗎？”

    “好，需要多少時間？”

    “邏輯模式修正需要達到最優嗎？”

    “最優要多少時間？”

    “以現在的處理能力需要3萬小時”

    “哇3萬！算了先用最快的修正模式吧！”

    “好的，修正需要5個小時的時間，您確認嗎？”

    “好確認”

    “雲運算模式邏輯修正開始，關閉聲控係統！”

    “5個小時，先把萊克斯的op9改裝一下”安格高興道。

    安格將自己舊的手提電腦換了塊普通硬盤，將op9作為自己現在主力工作係統，上因為隻是輔助運算，不需要安裝太多的程式，隻要安裝一個附屬係統即可。老硬盤還是沒有問題的。

    5小時後，alis的邏輯設計已經完成，並生成一個附屬係統安裝程序，安格，將附屬程序安裝在舊的手提電腦上，馬上讓alis啟動聯合運算邏輯。

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    附屬運算單元檢測中。

    附屬運算單元檢測完成……同步率7955%

    係統處理效率提高584%

    聲控係統啟動

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    “歡迎回來安格！”

    “嗯運算提高了，現在的邏輯能夠支持最大多少個附屬運算單元？”

    “現有的邏輯最大支持5個附屬運算單元，係統最高處理效率可提升300%，同步率下降至45%的極限”

    “能優化嗎？”

    “執行優化邏輯，以現在的處理效率需要300小時。”

    “300小時啊！那先不管了，同步率能提高嗎？”

    “主要影響同步率的，是通信運算單元，有37種模式可選擇，自動優化選擇要2小時的處理”

    “好吧，你先執行吧！”

    “確認執行！。”

    經過2個小時的再編譯處理，alis再次重新啟動。

    “alis，將新編譯的代碼整理一下，我要查看一下。”

    “是的安格。編譯代碼整理中需要5分鍾。”

    安格瀏覽著alis，整理好的係統各模塊的代碼，代碼的書寫習慣基本按照安格個人的代碼習慣進行整理，因此安格看的很快。alis整理出來的代碼很完善，基本的代碼利用率都非常高，特別是尋址方式，安格看的都有些入迷了。幾乎已經將他的硬件設備發揮到了極限了，這讓安格有種想自行開發新的硬件的想法。因為現在alis隻是根據硬件架構的指令模式進行編譯，因此能夠發揮的極限也就是僅僅如此了。

    “alis，轉入手動模式。”

    “是的安格。”

    安格網上搜索了一下目前現成的擬真模塊，選擇了一個開源的虛擬組態電路模塊，下載了下來，並讓在alis中開始編譯集成。因為是開源項目，因此集成後alis中還不能進行ai管理，但仍然隻能進行手動設計。但這樣對於安格已經足夠了，由於alis優化已將硬件設備的效率發揮到了極限，整個擬真模塊運行的速度十分的流暢。

    安格隻是想將他現在擁有的兩台電腦的硬件進行優化一下，還好他的兩台電腦的電路圖廠商是公開的。而且網上也有很多的d-i-y資料，因此安格也很快做出了兩台電腦的現有的電路模型。

    整一個星期安格都沉浸在電路的設計和模擬中，其中最大的進步是安格設計出了這套擬真軟件和接口。在ai的輔助下大大的提升了安格擬真模型的設計效率。隨著對電路模型的深入學習和研究，安格對主板電路認知得到了進一步的加強，而且令安格在設計新的硬件架構的思路上有著很大的啟發。

    現在的安格脫離了原來僅對原有的硬件的結構的優化的設想，改為了自行設計一套新的電路的想法。雖然4天前安格已經做好了改良的方案，就模擬出來的效果而言安格也非常滿意。但有想法就會去行動，這是胖子的都優點。安格直接放棄棄了原有的方案，改為設計一個屬於自己或者說屬於alis的硬件體係。

    時間又過去了2周，安格在不斷的努力下，終於設計出來一套令他感到滿意的方案，而模擬出來的效果卻令安格十分震驚。這個新的方案，在模擬環境運算出來的處理效率幾乎達到他現有硬件條件500萬倍，當他看到方案下麵的費用預算的評估時，胖子立即愣在當場。光材料費用就需要超過30萬，而且還需要相應的專業的高精度的加工設備，這些設備就算是用購買二手話然後再加上材料費用，總費用預算就接近100萬。

    “我勒個去，100萬，靠都幾乎能搞一個小型超級計算機了。那還搞個毛啊？”安格歎氣道。

    安格有些沮喪，摸了摸下巴的胡茬。現在他目前的銀行存款也就是5-6萬，這是幾年爸媽匯來的生活費，安格省吃儉用和上網做任務賺來的。

    安格想了半天都沒有有想到，比較好的賺錢方法，這可是100萬啊，滿心的鬱悶隻好用手機上一下網溜達一下。

    “嗯，這個……”

    安格在溜達的是他常去的一個網上軟件開發任務平台，隻要完成裏麵的程序的功能要求，就可以得到對方支付的任務報酬。這種平台在平時其實是很常見也沒有什麽稀奇的地方，而讓安格注意的是這裏的任務報酬都很高，普通一般的任務都在數百到幾千左右，而這裏則動輒是上萬的任務。

    而且人氣也很高，但有一點很奇怪交付率和達成率都不高，其中最舊的一個沒有交付的任務居然達到1年，而且居然還是有效狀態。怪怪，一般這些任務大多是一些軟件公司人手不足的時候發外的工作。一年的任務還有效的話那真的是很奇怪的。安格好奇點擊進去看看這個任務內容。

    任務：

    塔羅式推理分解模型優化，要求能夠獲取5%的效率提升的代碼。

    懸賞金額：100萬

    以下是塔羅式推理分解模型的，代碼以及結構圖。

    安格看了一下代碼和結構圖，所謂塔羅式推理分解模型，其實是一種邏輯模式，根據堆砌的原理對實物進行逐步拆解分析的模型。但拆解過程會有很多分解思路與模塊的重組的過程，一般需要很大的運算量。

    代碼也很龐雜，雖然現在的程序語言已經可相比以前簡練了很多，但這個模塊的代碼也是很複雜的，安格不知不覺看了6個小時參照模型圖才大致了解了代碼的思路，但看了具體的細節部分的代碼胖子進能夠勉強看懂，這還是因為這段時間不斷在研究ai模型的所打下的基礎。

    安格此時暗讚道：”不愧是100萬級別的任務。可真不是一般人能做的，光看代碼的水平就不是一般人能看的。“但安格突然轉念一想，對方的要求隻是要求優化代碼的的效率，alis不是正好有這個方麵的功能嗎？這可是100萬的任務哦，即使失敗反正也沒有損失，就讓alis試試吧。

    安格立即將任務代碼下載下來。

    “alis這個代碼你分析下，能否進行優化達到5%以上的效率。”

    “資料預讀中……”

    “資料分析估算要3個小時”確定要執行嗎？

    “哇靠光分析就要3個小時，看來這個項目1年有效果然不是蓋的啊”

    “好吧反正我餓先下樓吃飯去，alis執行”安格很不負責任的選擇了執行，然後洗漱了一下，就下樓去找那廉價的快餐廳去了。

    這時alis在默默的執行著任務。

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    “數據讀取中……”

    “讀取完成…………轉入分析理解模式”

    “資料分析理解中……”

    “分析完成……邏輯模型構築中”

    “模型演算開始，演算時間限製無限期。”

    “分析優化可行性……”

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    安格吃完飯回到家裏發現alis仍在分析中，現在還是大白天的，感覺有些無聊，想到前些日子和萊克斯玩的那個遊戲還不錯，幹脆去這小子家裏玩玩遊戲，順便蹭頓晚飯也不錯。

    安格撥了一下萊克斯的手機：“萊克斯，在那呢？”

    “哦，安格啊！什麽事”

    “在家嗎？”

    “噢，我在啊，有什麽事呢？”

    “太好，兄弟，咱在來上回那個bar咋樣？”

    “哈哈，好啊，我這些天也研究出來幾個新的戰術，這次肯定打的你趴下！”

    在萊克斯家裏玩到晚上9點，安格才不舍的告辭離開，由於萊克斯多玩了1個多星期，因此安格幾乎是被萊克斯完虐。

    “胖子，啊，以前你不是號稱遊戲專家嗎？怎麽現在這麽菜了。”

    “我靠，你這個色鬼，看我下回怎麽收拾你！”

    “行啊，我等著你給我送分啊。”