而地圖隻是起到一個標記作用。

    自己的念力是怎麽跑出腦海，到外界隨意遊蕩，尋找仙劍的，蘇小北不得而知。

    起碼目的是達到了，能夠幫他標記四把仙劍的位置。

    之前他初入魔界，通過念力找到了誅仙劍的位置。

    隨即拔出誅仙劍，可是他的念力，卻被誅仙劍吸入體內。

    它的第二縷念力又沒有形成，導致一段時間之內，他的體內都是沒有念力的。

    僅僅隻剩一些精神力，還有大量的靈力。

    失去一縷念力，對於他的實力影響很大，但是，影響更大的，卻是那幅地圖。

    聽到要妖石，蘇小北毫不奇怪，現在在哪裏花用不要錢呢？

    “妖石怎麽獲得？”

    小綠微微一笑，道：“你是魔界過來的，可以用魔力或者魔戒的任何物品，在我這裏折算成妖石，也可以用靈力換取妖石，靈力和魔力兌換妖石的比例，都為1:1。”

    蘇小北點頭：“那就用靈力換五顆妖石吧。”

    森林比樹少一個條件，指沒有回路的圖。也就是說，森林可能是不連通的，邊數可能比樹還少，就是說小於頂點數。

    一棵樹。

    古籍釋義

    說文

    草鬥，櫟實也。一曰象鬥子。從艸早黑色之皁。案：櫟實可以染帛，為黑色，故曰草。通用為草棧字。今俗書皁或從白從十，或從白從七，皆無意義，無以下筆。

    說文解字注

    （草）草鬥，櫟實也。一曰象鬥

    康熙字典

    》、《正韻》：采早切，並音懆。《說文》：作艸，百卉也。經典相承作草。《書?禹貢》：厥草惟繇。《詩?小雅》：在彼豐草。《禮?祭統》：草艾則墨，未發秋政，則民弗敢草也。注：草艾，謂艾取草也。《論衡》：地性生草，山性生木。《大戴禮?易本命》：食草者善走而愚。

    又《史記?陳丞相世家》：惡草具進。注：草，粗也。

    又《篇海》：苟曰草草。《春秋?隱四年》：公及宋公遇於淸。注?遇者草次之期，二國各其禮也。疏：草次，猶造次也。

    又《詩?小雅》：勞人草草。傳：草草，勞心也。

    又《易?屯卦》：天造草昧。疏：言天造萬物於草創之始。

    又《前漢?淮南王傳》：常召司馬相如等視草廼遣。注：謂為文之草藳。百官誌注：一曹有六人，主作文書起草。《後漢?陳寵傳》：蕭何草律。

    又《魏誌?衞覬傳》：覬好古文，隷、草無所不善。

    又姓。《正字通》：草中。

    又《韻補》：脞五切，徂上聲。徐幹《齊都賦》：焚梗林，燎圃草。

    又此苟切，湊上聲。《邊讓?章華賦》：攜西子之弱腕兮，援毛嬙之素肘。形便纖以嬋娟兮，若流風之靡草。

    又《說文》：自保切，音皁。草鬥，櫟實也，一曰橡鬥子。徐鉉曰：今俗以此為艸木之艸，別作皁字，為黑色之皁。案櫟實可染白為黑，故曰草，通用。今俗書或從白從十，或從白從七，皆無意義。

    森林也可以是有根的，這時候森林中的每一棵樹都有一個根。

    一棵樹去掉若幹條邊也會成為森林，這時候可以看成一棵樹分成了好多棵樹。森林中的兩棵樹之間加一條邊，也可以把這兩棵樹合在一起，最終合成一棵樹。上草即臨產[1]。《衛生家寶產科備要》卷一：“凡婦人妊娠……陣

    十三[2]。又名臨蓐、臨盆、臨月、臨草、臥蓐、坐蓐、坐草、草蓐、上草、免蓐[2]。指臨近生產，進入分娩期[2]。

    搜狗百科

    ?

    樹

    圖論

    共18個含義

    樹（英語：tree）是一種抽象數據類型（adt）或是實現這種抽象數據類型的數據結構，用來模擬具有樹狀結構性質的數據集合。它是由n（n>0）個有限節點組成一個具有層次關係的集合。它是一種無向圖（ued graph），其中任意兩個頂點間存在唯一一條路徑。樹圖廣泛應用於計算機科學的數據結構中，比如二叉查找樹、堆、trie樹以及數據壓縮中的霍夫曼樹等。

    頂點

    v

    邊

    v - 1

    色數

    2

    定義

    很多地方用森林，都是用來表示很多棵樹，包括作為邏輯結構、數據結構的時候等。有一種重要的數據結構並查集就是一個有根的森林，可以很快的判斷兩個元素是不是屬於同一個互相獨立的集合，以及合並兩個集合等。

    邏輯結構

    樹也通常會用來表示邏輯結構，例如搜索樹。表示邏輯結構的樹一般是有根樹。這種結構類似於有拓撲序的圖，每個節點是其之前的節點的後繼、分支、子節點等。樹的結構中，每個節點之前的節點是唯一的（就是說有唯一的前驅、上層容器、父節點等），另外每一個節點及其後麵的部分也都是一棵樹。

    作為數據結構

    樹也是一類重要的數據結構，同時也有邏輯結構的性質，通常也是有根樹。主要有搜索樹和堆兩種，前者的內容是按中序遍曆的順序排序的，後者每個節點的關鍵字都比它的子節點大（或者小）。複雜度一般在樹的高度，也就是o(nlogn)以內。

    搜索樹可以快速的查找有序的內容或者新內容在已有內容中的位置，也可以進行一些和按這個順序的範圍有關的統計。

    堆(數據結構)是一種優先隊列，比搜索樹功能少，通常隻能很方便的求堆中關鍵字最小（最大）的數據，不能查找。（當然有的時候求次小和第三小也是很方便的）

    很多這類數據結構會給每個點或者邊加上一些別的參數。有些數據結構還會破壞本來的樹的結構，但是基本還是用的樹的模式，一般還是叫做“樹”。

    樹的類型

    自由樹

    有根樹

    有向樹

    二叉樹

    滿二叉樹

    完全二叉樹

    positional tree

    空樹

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