第230章 項目的順利移交
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當然以上說得是一切順利的情況。
如果超級細胞方麵的接收人員對於林灰上傳的內容質疑後,則需要由egame平台進行進一步的複核……
涉及到複核什麽的就很麻煩了。
很容易陷入到來來回/回的拉鋸戰。
事實上即便是不複核,按照前世林灰的經驗來看。
軟件移交麻煩事也不少。
涉及到軟件方麵的事情真的糾結起來的話那才叫一個蛋疼。
很容易無端生出很多枝節。
偏偏這些枝節在一些高bu瞻dong遠ji矚shu的領導的摻和下還很容易產生一些蝴蝶效應。
甚至因為一些亂七八糟方麵的細枝末節掀翻軟件交易中已經達成的基礎共識也是常有的事情。
……
話雖如此,縱然軟件成交有很多糟糕的桉例。
但很多東西真正起推動作用的歸根結底依舊是人。
人的態度才是影響到事物的發展的直接原因。
拿這次的交接,無論是超級細胞方麵的交接人員還是林灰內心深處都十分期待著這次交接能夠一切順利。
林灰渴求充沛的現金,而超級細胞方麵渴求新技術。
在超級細胞以及林灰都有長期合作的意願下。
林灰並不用過於擔心交接出現一些意外情況。
事情也正如林灰所預料或者說所期待的那樣。
並沒有出現節外生枝的事件。
縱然軟件交接涉及到的環節依然很多。
但基本上都是有條不紊地進行。
實際執行起來之後林灰覺得很方便:
林灰將相應的材料上傳到egame平台上;
超級細胞方麵很快就派出了接收人員進行細致的內容評估。
看得出超級細胞方麵很重視這次交易。
為了順利進行技術交接。
超級細胞方麵派遣一隻專門的技術團隊進行線上接收。
大概二十人左右,考慮到跟林灰接洽更加順利,這二十人被分成了幾個小組。
早就聽說超級細胞(sell)這個公司實際工作的時候喜歡分成若幹個cell的工作組進行協作工作。
現在一見果然一如傳聞中的那樣。
至於這些人員究竟是依據什麽原則進行的分組林灰就不得而知了。
不過想來應該不是按照任務機械地劃分。
計算機方麵的很多工作並不能粗暴的劃分。
在別的領域“甲乙兩個施工隊同時施工”那種情況在it領域幾乎聞所未聞。
另外,林灰印象中此時超級細胞總共也不過才兩百人不到。
直接派遣一個二十人的團隊進行接收豈不是相當於一下派出了10%以上的成員?
不過也可以理解,畢竟這終歸是一筆總額上億美元的交易。
線上接收的一大好處在於對於一些分歧可以直接實時線上溝通而少了來回拉扯。
像《hill climb rag》這個軟件重構之後的工程文件雖然林灰有借鑒前世的內容。
但其核心代碼每一行都是林灰敲得。
因此對於超級細胞方麵技術人員的一些疑問林灰很容易就找到了對應的答桉。
林灰也不吝解答超級細胞方麵的一些疑問。
超級細胞方麵的接收人員還盛讚林灰的解答平實易懂。
不少超級細胞方麵的言談中甚至還隱隱約約透露出一絲莫名其妙地期待。
額,林灰之所以解讀的很平時易懂隻是不想不小心透露的一些其餘的信息。
沒想到還能有這樣的效果?
但甭管林灰的初心如何,總之交接過程很順利。
大概在bj時間27號淩晨1點左右就完成了項目的交接。
幾乎同一時間,林灰海外賬戶上就收到了首批到賬的五千多萬美元。
確切地說是到賬了5390萬美元。
林灰估算了一下這5390萬美元加上前不久轉讓快捷指令app所收到的首批四千萬美元的進賬。
再加上林灰在國內的5410萬美元。
僅僅是美元此時林灰就擁有了1.48億美元。
按照實時美元:人民幣大概1:6.22的匯率的話這筆錢約合9.2056億人民幣。
(……僅作估算,不考慮離岸人/民幣的區別以及大宗交易的附帶影響)
這筆錢算上林灰此時國內的8500萬元人民幣。
直接財富妥妥地超過十位數了。
畢竟還有很多實體財產和一些比較微薄的進項林灰都沒有進行估算。
而且不是財富突破十位數。
更加確切地描述是資金突破十位數了。
流動資金突破十位數是什麽感覺?
激動?欣喜?
額,似乎都沒有。
內心深處雖然不能說毫無波瀾吧,但確實也隻是泛起一點漣漪而已。
林灰的心情甚至沒有當初收到《人生重開模擬器》分成時候更加激動。
此時的林灰望著手機上的短信通知,此時的他越發覺得此時銀行裏的錢此時更像是一串串數字。
這一串串數字和林灰所敲下的一行行代碼一樣。
縱然擁有著很大的能量。
但終究也隻是工具而已。
具體到此次到賬的這筆錢。
為什麽到賬的不是合同規定的50%款項所對應的5440.8萬美元而是5370萬美元?
據林灰查看了相應的明細,林灰發現是因為egame這個遊戲交易平台扣除了一筆服務費用。
這筆服務費用包括但不限於平台所提供的法務服務所需的費用。
縱向對比其餘遊戲交易平台的話,五十多萬美元的平台服務費用並不便宜。
但相比於巨額的成交金額來說五十多萬美元的服務費用也不算誇張。
這個費用甚至連成交後金額的1%都不到。
更何況林灰還得到了一流水平的服務。
《hill climb rag》這個遊戲轉讓的前前後後無論是正式合同的簽訂還是正式合同簽訂之後項目的移交林灰都收獲到了遠遠超過預期的體驗。
最關鍵的是借助egame這個平台節省了林灰很多時間。
林灰最大的財富來自於時間,但最大的敵人也同樣是時間。
隨著時間一絲一毫的流逝,林灰所擁有的信息優勢是不斷貶值的。
在擁有充沛資金的情況下,林灰不介意砸錢來節省時間。
或許egame這個平台性價比並不是最高的。
但效費比方麵林灰覺得egame平台幾乎無可匹敵。
總之,egame的存在相當契合林灰的需要。
而且這次在egame平台上的線上交接,林灰還嗅到了一絲不一樣的氣息。
林灰覺得在跟超級細胞方麵的接收人員通過egab rag》這個軟件的線上交接時頗有一些前世線上辦公那種意味。
初次收獲到這種體驗的時候,甚至讓林灰有種回到了前世的錯覺。
(無怪乎林灰會有這種奇怪的體驗。當初受疫/情影響,大量企業單位都采用遠程辦公的方式進行工作。
林灰前世所在的單位也不例外,線上辦公這種理論上十分有利於摸魚,實際執行起來卻痛苦無比的東西。
即便是重生了,林灰對於這種東西也是一言難盡。)
不過,林灰在進行項目線上移交的時候收獲到那種“夢回前世”般的錯覺也僅僅隻是一瞬間。
畢竟以這個時空現有的技術隻能做到形式上的類線上辦公,距離真正意義上的線上辦公還差得遠。
當然,林灰語境下的“線上辦公”都是針對於it方麵的技術人員的辦公而言。
如果是非it從業人員的辦公其實沒那麽麻煩。
尤其是很多工作線上辦公神馬基本上隻要有網就行。
但技術人員線上辦公可不是那麽簡單。
至少在2014這個時空沒那麽簡單。
當互聯網和科技公司的工作轉移到線上的時候。
不可避免地將產生包括但不限於即時通信、文檔協作、視頻會議等任務需求。
稍稍留心一下“即時通信”、“文檔協作”、“視頻會議”這幾個類別。
不難發現這些需求都是圍繞著“溝通”展開的。
溝通是人和人之間產生交集時最基本需求。
互聯網和科技公司的平時運作的時候和“溝通”有關的功能或許並不是這類公司線上辦公的全部訴求。
但卻是最基本的訴求。
這些最基本的訴求如果都做不好的話更不要談之後的其餘高階需求了?
按後世的思維考慮的話,涉及到“溝通”問題的這類基本問題解決很容易。
即便是涉及到企業內部的溝通協同其實也不複雜。
往後幾年的話通過一些諸如企鵝、企業wx之類的大眾化聊天軟件就能妥善且從容的處理類似的問題。
但問題是現在是2014年,往後幾年很輕鬆處理的問題現在執行起來卻很有難度。
不要說什麽稍微複雜的功能了。
就算一些簡單功能現在想要靠大眾化的軟件實現起來也不容易。
要知道在14年企鵝這個聊天軟件裏麵甚至連白板演示這個功能都沒有。
林灰印象中企鵝裏的“白板演示”這個平平無奇的功能是在企鵝8.3之後的版本才出現的。
按照正常時間線的話這個版本是在2016年才正式出現的,而這還要兩年以後。
這個時空線上辦公這個方麵,即便是一向標榜於社交方麵的鵝廠甚至都不盡如人意。
更何況其餘跟風的國產廠商呢?
而且現在這個時空這個時間節點,國內的一些專門用於線上辦公軟件也沒問世。
這種情況下無疑是林灰的藍海。
盡管是藍海,但有時候完完全全的一片湛藍也不是好事情。
林灰如果想要搞線上辦公這方麵的話很多東西需要耗費不少的時間。
最關鍵的是僅僅是解決了“溝通”所涉及到的這類最基本的問題是遠遠不夠的。
線上辦公除卻溝通這個基本需求之外,還有很多高階需求。
比如說一套成熟的線上辦公係統還需要考慮到生產力落地的問題。
而生產力落地又涉及到很多和雲有關的內容。
包括但不限於諸如雲計算、雲部署之類的。
這些都注定了短時間內林灰想要一蹴而就有難度。
不光如此,涉及到線上辦公還需要更強的遠程協作支持能力。
這對於通信方麵無疑也提出了新的要求。
再有,某些場景涉及到高效線上辦公協同還要涉及到分布式方麵的一些研究。
此外,還涉及到很多場景。
這根本不少一朝一夕可以完成。
而且最麻煩的是涉及到企業線上辦公方麵的建設沒有捷徑可走。
縱然林灰前世沒少進行過線上辦公。
但這不意味著林灰可以照搬前世的。
因為很多時候進行線上辦公方麵的建設要結合企業自身商業模式和實際需求,製定相應規劃和實施策略。
這些對此時的林灰都有些遙不可及。
有句古老的諺語叫做“望山跑死馬”
明明已經看到了山,可是真要是走到,還要花上很長時間,走上很長的路。
或者說山就在那裏,但不管不顧地奔向山而不考慮事物的可行性往往會釀成悲劇。
“望山跑死馬”這句話所描述的情況也是林灰的無奈。
很多事情,林灰很清楚的明白方向。
但事實上真的執行起來卻不得不考慮很多現實的情況。
這些現實的情況牽絆了林灰的步伐。
如果是穿越到了2004年,或許還會有某單一技術一招鮮吃遍天下的情況。
但現在是2014年,社會早已不是那種可以靠著一項技術橫行無忌的年代了。
這個時代是交叉學科的時代。
以林灰要搞的機器學習為例。
這就是一個典型的多領域交叉學科。
涉及到機器學習這一方向的研究顯而易見將涉及到數學、計算機科學。
具體來說,涉及到關於概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等方麵的內容。
除了數學和計算機學這兩個相關學科之外。
因為機器學習專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能。
因此還涉及到生物學、彷生學等方麵的研究……
這種情況下機器學習的進步某種程度上是需要數學、計算機科學、生物學等學科共同進步來推動的。
這也正是交叉學科的一大典型特征。
交叉學科時代進步不是以點帶麵,而是以麵帶點。
這就是這個時代的特征,大多數技術的發展都是網狀脈絡向前發展的。
即便是小部分技術依然是線性發展的。
但實際發展時基本都是迂回中前進的。