從人力成本的角度出發，當下反倒是應用歪果在機器學習這方麵的人才更劃算。
    至於說現在用歪果仁會不會影響本國人才培養？
    不存在的，在互聯網思潮的席卷之下，技術人員學習新知識的速度往往要比普通人所預料的還誇張。
    林灰前世正式從事人工智能方麵的工作之時，當時差不多是第三次人工智能熱潮興起兩三年之後的事情了。
    但也絲毫沒影響林灰迅速理解前人搞出來的大部分人工智能方麵的算法和模型。
    而當時林灰隻是一個普通的技術人員而已，林灰覺得前世他能做到這個份上，這個時空有心於此的技術人員即便是後來者也能迅速跟進的，總之，林灰不覺得暫時用海外的人才會影響到本國人才的培養。
    而且此時用歪果方麵的技術人員還有另一重考量。
    要知道機器學習是需要使用大量數據。
    盡管都說啥機器學習的有效性並不需要以犧牲用戶隱私為代價。
    但這很多時候都隻是漂亮話而已。
    涉及到機器學習無論是設計還是訓練。
    無論是基於文本的開發還是基於語音的開發抑或是基於圖像的開發。
    相應的程序都離不開大量的數據喂。
    沒數據喂難道指望相應的模型自己“長大”麽？
    而數據從哪來呢？
    隻能是用戶。
    縱然林灰有前世不少的數據，但那些數據終究是有限的。
    最佳的數據獲取源終究還是用戶。
    畢竟用戶在時時刻刻生產著數據。
    而用哪的數據呢？
    按理說我國有最大基數的網民，我國是最不缺各種數據的。
    不過截至到目前為止，林灰也沒和官方有過什麽實質性接觸。
    這種情況下，總不能林灰去貿然收集數據吧？
    雖然此時涉及到個人數據這方麵沒啥太明確的法律規定。
    但林灰怕的就是這種模棱兩可。
    模棱兩可意味著容易不小心踩坑。
    縱然林灰隻是想搞技術而已，不是想利用數據搞大新聞。
    但技術真的無罪麽？
    這個問題不同時期可能有不同答桉。
    但要知道此時王欣還在海外跑路呢。
    說技術無罪是不現實的。
    總之在和官方正式接觸之前，林灰是不大可能用國內數據的。
    此前這個時空因為海外反對人臉識別的浪潮。
    在部分國家諸如說漂亮國此時涉及到數據使用是有明確規定的。
    海外數據在符合一定條件且獲得許可的時候是可以據此搞技術開發的。
    盡管如此，林灰還是覺得，用海外的數據。
    如果是中方的技術人員使用歪果的數據很可能會被扣帽子。
    但歪果的技術人員使用歪果的一些數據應該不會有什麽問題。
    這也正是林灰選擇海外人員的另一重原因。
    總之，無論是ibm準備涉足文本摘要還是尹芙·卡莉此前項目組中部分成員有投奔林灰的意向。
    這兩個消息林灰覺得都很不錯。
    這兩件事對於林灰將來要做的事情都有可能產生助力作用。
    尤其有很多擅長自然語言處理機器學習這方麵的技術人員準備投奔這件事讓林灰很是期待。
    盡管前段時間林灰一直獨來獨往，但林灰還是很清楚的，無論做什麽事，歸根結底起決定性因素的還是人。
    人是創造一切的基礎。
    即便是林灰有很多前世的信息，相比於現在這個時空有很大的信息差優勢。
    但很多時候一個人在做事的時候是會有很多局限性的。
    要將前世這些信息真正充分發揮價值並且將涉及到應用的一些東西落到實處所需要的是無數的人才為之奮鬥。
    某種程度來說，人才是最寶貴的財富。
    言而總之，林灰對即將到來的技術人員很是歡迎。
    不過話說回來，盡管林灰對於這些即將到來的技術人員比較熱切的期盼著。
    但對於即將到來的這批人林灰最終還是要經過一定的麵試的。
    當然所謂的“麵試”不是以淘汰為目的，林灰相信尹芙·卡莉此前團隊成員的實力。
    林灰隻是希望能夠更加明確這些人更擅長什麽？
    就算同樣是算法方麵的技術人員，其所擅長的內容或者說偏好也是不同的。
    林灰希望能在進一步了解倒這些人的特長之後，而後將他們放在更加容易發揮價值以及的地方。
    為了避免屆時出現一些誤會。
    對於這個想法林灰也沒避諱尹芙·卡莉，而是直接了當地告知了。
    對此尹芙·卡莉也表示理解並願意將林灰的態度代為傳達。
    甚至於對林灰願意接納她的朋友，尹芙·卡莉也已經是很感激了。
    至於尹芙·卡莉為什麽感謝，林灰是略知一二的。
    雪崩的時候沒有一片雪花是無辜的。
    與之相似，涉及到算法方麵甚至是更廣闊的計算機領域，往往流行一種這樣的觀點：
    “一個崩盤或失敗的項目組/團隊裏沒有成功的個人。”
    很多引人入坑的培訓機構會告訴一些外行。
    涉足it這方麵的技術人員很多人在幾個項目之後就如何如何工資從勉強十多萬迅速破百萬。
    這種說法所描述的場景確實是存在的。
    但這種情況下通常是項目接連成功的情況下才有的待遇。
    可如果項目沒有接連成功呢？甚至項目接二連三翻車時是什麽情況呢？
    鮮少有培訓機構會講項目失敗後會如何。
    真實情況是，但凡一個項目翻車之後接下來的日子別說什麽百萬年薪迎娶白富美了。
    先想想以後的日子怎麽過再說吧。
    項目的傾覆總要有背鍋的。
    甩鍋甩不出去往往就隻能一塊背。
    涉及到一些隨便玩票的項目還好說。
    翻車就翻車了。
    如果是一些被業界看好的項目翻車就比較慘了。
    明明很好的項目卻被你們搞砸了？
    你們不背鍋誰背鍋？
    現實中人們還能理智地批駁一下受害者有罪論，但涉及到技術方麵可沒這麽多溫情。
    往往是隻以成敗論英雄。
    就算很多時候明明是鍋從天降也逃不脫背鍋的命運。
    而且這種鍋基本就是大家一起背，從產品經理到底層的技術人員，基本上是誰都跑不脫。
    背鍋倒隻是惡劣影響的開端，在業界比較看好的項目上翻車這份經曆更是履曆汙點了。
    有這些履曆汙點的影響下很多時候都非常拖累技術人員的正常成長。
    甚至是跳槽也很受影響。
    常言道，失敗是成功之母。
    但事實是某些情況下，失敗是成功之墓。
    一次失敗直接就game over了。
    所謂的後續的成功不存在的。
    像尹芙·卡莉此前的團隊在文本摘要方麵一向被寄予厚望。
    現在卻無疾而終突然翻車。
    這種時候其團隊的成員所遭受的境遇自然是不怎麽好受的。
    雖然某種程度上“一個崩盤或失敗的項目組/團隊裏沒有成功的個人”這種說法很有市場。
    但林灰並不完全這麽看。
    計算一個失敗的項目組裏沒有成功的個人。
    那也隻是過去沒成功的個人而已。
    不代表之後還會延續失敗。
    用一個人的過往去否定一個人的未來是不道德的。
    甚至於如果非要林灰在失敗過的項目組和沒失敗過的項目組中進行抉擇的話。
    林灰反倒傾向於選擇失敗過的項目組。
    而且尹芙·卡莉他們的項目團隊林灰此前也是清楚的。
    作為別的同行可能不理解此前尹芙·卡莉他們為什麽會在研究上突然落後。
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    甚至於可能還會將一些本不該由他們承擔的汙名歸於尹芙·卡莉所在的團隊上麵。
    不過林灰可是清楚的很。
    尹芙·卡莉先前他們的落敗完全就是非戰之罪也。
    在林灰這個“異時空來客”不講武德的學術搬運下項目翻車是正常的。
    並不是因為尹芙·卡莉先前團隊的無能。
    總之，對於尹芙·卡莉這樣的團隊即便別人不歡迎。
    如果這些人有意願加入林灰的團隊，林灰是樂於接納這些人的。