第四十九章 跨越式的重要研究!
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“全新的算法構想?隻是一個構想嗎?不是研究報告、成果報告?”
“我還是想聽偏差評估體係的講解,那一部分理解有點難。”
“張碩不是說了?論文上都有,自己去理解就好了,理解不了就慢慢去理解……”
“講構想也挺好的,報告本來就沒什麽意思,如果他的構想很新穎,也許能帶來什麽靈感也說不定。”
前麵幾排的專家學者們,對於張碩要講算法構想沒什麽異議,反倒是非常的感興趣。
就像張碩的解釋,算法論文已經發表了,內容都在上麵,慢慢去理解就可以了,講其中的內容又什麽意義呢?
會議邀請張碩來做報告,是表示對於研究的肯定,不是一定要去讓他去講自己的論文。
報告對內容是沒有規定的。
台下議論紛紛。
張碩的表現卻很淡然。
他一直等到議論聲平息下來,才轉過身擦掉了白板上的內容,隨後在上麵畫了很多圓點。
然後,在圓點之間不斷的進行連線。
一條又一條的連線組成了非常複雜的網格,很快就已經看不清楚了。
張碩側身展示了一下白板上的內容,“這就是複雜網絡。”
“伴隨著對象的增加,網絡會變得越來越複雜,而且複雜程度是呈現指數級上升的。”
“偏差評估就是這樣。”
他走回了講台,認真道,“要分析的參數越多,邏輯關係就會越複雜,其算法複雜程度是以指數型上升的。”
“而每一個邏輯關係,都需要仔細的分析研究才能確定下來。”
“所以,想要對於大型粒子對撞實驗進行分析,單純依靠偏差評估,會是一個非常龐大的工程。”
所有人都認真起來。
當張碩說起要講一個算法構想的時候,有的人還有些不在意,因為他沒有說具體是什麽樣的算法,而現在談到了具體內容,顯然就是針對大型粒子對撞實驗的數據模擬偏差。
現在好幾個高能物理機構,都在研究大型實驗的數據模擬偏差分析算法。
他們碰到了同樣的問題——
當參數增加的時候,偏差評估會變得極為複雜,以至於讓算法研究成為了一個大工程。
但是,怎麽解決呢?
張碩站在講台上,舉了一個很容易理解的例子,“對一個地區的經濟情況進行研究。”
“如果目標地區隻是一個幾十戶的小村莊,我們可以深入到每家每戶,詢問他們的工作,詢問他們的收入,詢問他們的支出,甚至細化到詢問他們未來有沒有增加收入的計劃,等等。”
“目標地區換做是一個城市,換做是一個州呢?顯然,這樣做是不可能的,再多的人力也做不到。”
很多人跟著講解思考著。
張碩繼續道,“研究一個城市的經濟情況,要看DP、就業率、人均收入、中位收入,等等,也要有諸如消費指數、凱恩斯係數、基尼係數等作為參考。”
“這些是什麽?”
“這些是數據、數字!”
“如果把兩個城市進行對比,對比也是數字、數據,而不會單獨去比較城市裏生活的個人。”
“粒子對撞實驗中,中心錨點連線、偏差評估,可以對小型實驗進行分析,就像是分析一個小村莊。”
“如果對象到一個城市,也就是大型實驗、超大型實驗,就必須要整體進行對比……”
很多人有種恍然大悟之感!
包括鮑賀星、羅爾貝托-卡斯特洛、詹姆斯-鮑勃,都是如此。
他們是思維落後了!
他們做大型實驗數據模擬偏差算法的想法,還停留在小型實驗分析所用的方法上,一直想理清多參數偏差評估體係的邏輯關係。
那會是一個非常龐大的工程!
實際上,根本不用那樣做,研究大型的實驗就要用全新的手段,去看整體的數據對比,而不需要再去細化到分析評估每一個粒子軌跡的偏差。
但是,整體對比要怎麽做呢?
他們聽的更認真了。
高曉紅一直舉著手機拍攝著,她沒有認真聽內容,隻是盯著手機屏幕中站在台上侃侃而談的張碩。
屏幕中的身影好像不是博士生,而是一個年輕又成功的國際頂尖學者。
那樣的頂尖學者,才能在這樣的大會上侃侃而談,即便台下坐的都是頂尖學者,依舊不會受到任何的影響,充滿信心的說明自己的想法。
“張碩,真是太優秀了!”
高曉紅心裏不由的感歎,“一個博士生,竟然能做到這種地步”,突然想到什麽又歎了口氣,“如果再大幾歲就好了。”
隨即臉色一紅,趕緊用力甩甩頭,還心虛地朝旁邊看了一眼。
薛洪濤可不在意高曉紅,因為他同樣感覺很震撼,唯一的遺憾是手機正在拍視頻,沒有辦法第一時間到群裏和同事分享這種震撼。
脫稿!
不講研究成果,講算法構想!
自由發揮,侃侃而談!
那就像是在給會場的人講課,問題是台下都是頂尖學者,自己這種國內名校的教授,都隻是一個無關緊要的小角色。
這是國際會議上做報告?
薛洪濤想了半天,才想到了一個類似的場景,高中的課堂,請來一個教授給學生們講課。
那是什麽感覺?
自由發揮,隨性的發揮!
他也去給中學生講過課,是被中學邀請過去的,目的就是激勵學生好好學習,爭取考上好的大學。
現在的情況似乎就很類似,可問題現場是國際會議啊!
換做是自己……咳咳。
連上台的機會都沒有,就不用想了。
……
會議廳後排,曹孟波麵帶鬱色,走進門隨意得找個空位坐下。
他剛進行了一次鬱悶的成果報告。
那本來是非常有震撼性的,展示的是高能所對十幾次小型實驗進行偏差分析的圖像。
會議評審給了非常高的評價。
問題是,同行們都來這邊了,就讓報告的震撼性大打折扣,也直接影響到了曹孟波的心情。
他甚至不想聽點評,做完了報告就直接來了這邊。
曹孟波坐下來以後,左右看看,問向隔著一個位置的田桂林,“報告有多久了?”
旁邊的人頓時不滿道,“安靜!”
田桂林指了一下台上,也小聲提醒道,“認真聽。”
曹孟波頓時更鬱悶了,他也隻能扭過頭認真聽起來,才發現講的不是中心錨點連線算法?
台上。
張碩已經說到了重點內容,“對大型實驗進行數據模擬偏差分析,我認為,最好的方式就是進行數字對比。”
“數字對比並不像對於城市經濟進行分析,隻有一個籠統的數字。”
“我們可以把實驗模擬轉化為數字,再通過對比分析,把實驗數據轉化為數字,並以模擬補充實驗數據缺失,進行整體的對比、整體的輸出。”
“這樣做有很多好處。”
“第一就是可以簡化算法。以中心錨點連線算法,去研究大型實驗的分析算法,即便最後能夠成功,所完成的算法也會非常龐大,甚至可能龐大到即便用最高端的計算機都無法完成計算。”
不少人跟著講解點起了頭。
這是關鍵問題。
如果算法過於複雜,計算量就會變得非常龐大,哪怕是研究出完善的算法,可能因為其無法預估的計算量,也根本無法投入使用。
“第二,整體的分析,才能確定發現。”
“實驗偏差分析結果發現單獨區域的特殊現象,很大程度上就會被歸為外在影響。”
“比如,高能物理所的第一次小型實驗分析,發現有一個小區域粒子數量稀少,會議論證就認為是真空管道內有空氣分子存留。”
“可萬一是未知物理現象呢?怎麽去確定呢?顯然,就必須要對大型實驗進行整體分析,對很多次實驗進行整體分析。”
“這樣才能提升結果的可信度,才能確定特殊現象是什麽……”
當講解到這裏的時候,前幾排數據專家們的表情已經變的極為嚴肅。
在報告開始的時候,他們隻覺得聽個‘算法構想’很有意思,後來才發現算法構想可能會解決大型實驗的偏差分析計算問題。
現在,他們認為這會成是一項重要研究,甚至可能會成為一項對高能物理實驗產生跨越式影響的偉大成果!