第20章 係統策略庫
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“設計交易係統的第二步,是建立策略庫。”
田園指出,交易係統中的趨勢分析工具,是為了判斷股市的牛市、熊市、震蕩市,或者牛股、熊股、震蕩股。
在判斷出趨勢後,投資者應該采取對應的交易策略。可以運用的策略有很多種,這些交易策略放在一起,就是一個策略庫。
這時有學員問:“是不是左側型的策略適合熊市,右側型的策略適合牛市啊?”
“你少說了一種中間型策略。一般而言,左側型的策略牛市、熊市、震蕩市都可以用,中間型和右側型的策略更適合牛市。”
“哦。”
“但也不是絕對的,而是要看具體的行情結構。假設熊市中的一輪反彈幅度很大,那麽各種策略都能獲利。”
“哦。”
看到有的學員一臉問號,田園解釋說:“左側、中間、右側指的是交易策略買入股票的時機。爭取在漲勢的起步階段買入就是左側,在延續階段買入的就是中間,右側型策略大概包括了中間型策略的區間,但是賣點出現的比較晚。”
隨後,田園介紹了這三種策略的原理。
左側型策略的買入信號出現的比較早。
田園說:“應用該策略,一般要用預判行情走勢的震蕩型指標,它更重視行情開始上漲的階段,力求股市見底後早一點的賺錢。由於策略有預判的性質,所以賣出信號也會比較早,可能會踏空後麵的漲勢。”
中間型策略的買入信號比左側型策略晚一點,賣出信號比右側型策略要早一點。
田園說:“應用該策略,一般需要同時符合多個指標的多頭區間。由於條件多,此類策略的勝率相對較高,但交易機會比較少。”
右側型策略是買入信號出現得最慢的一種。
田園說:“應用該策略,一般要用順勢型的指標,它更重視行情預期的盈利幅度。因為很多小漲行情,是無法滿足右側型策略的買入條件的,或者一出現買入信號就見頂。這種策略的賣出信號出現的比較晚,而且可能幾年才有一次成功的交易,但一旦交易成功,就有可能獲得超高的收益。”
他繼續說:“各策略按照買入股票的方式,可以分為一次性買入和分批買入。一次性買入的策略,一般是曆史交易勝率相對較高的策略,但在應用時必須有風險控製的手段。而分批買入,通常可以提高買股票賺錢的成功率。它又可以分為盈利加倉法和虧損補倉法兩種。”
學員們聞聽有些困惑,“怎麽盈利能加倉,虧損也能加倉?”
田園笑,“這兩種用法,在不同趨勢狀態中有不同的效果。比如在大牛市中,盈利加倉法可以獲取更多的利潤;而虧損補倉法,可能沒有機會買入更多的股票;在震蕩時,盈利加倉法可能一加倉就見頂了,虧損加倉法卻能抄到底。”
隨後,田園開始介紹常見的交易策略。
“第一種是價值型策略。研究股票的估值情況,選擇有價值的股票投資。”
他指出,很多人以為估值就是市盈率、市淨率這些指標,其實財務指標通常不直接用於選股,而是用於排除上市公司的財務風險。
也就是說低市盈率,低市淨率並不是我們購買股票的理由,但是高市盈率,高市淨率卻是我們不買的理由。
“第二種是趨勢型策略。是爭取捕捉股票的大段漲勢的策略。如果股票走出一大波上漲行情,趨勢型指標一般都能夠捕捉到。”
他認為,趨勢型策略雖然單次收益大,但是成功率卻比較低,畢竟能走出一大段漲勢的個股總是少數。所以使用趨勢型策略必須要有配套的止損策略,以便及時換股。
“第三種是反趨勢型策略。如果說趨勢型策略是右側交易,是在股票形成上升趨勢之後跟進;那麽反趨勢型策略就是左側交易,是預測股價回落時的支撐位。該策略的優點是交易機會非常多。其實能夠漲一大段的牛股很少,但是能漲一小段的個股卻非常的多。”
他指出,該策略最常用的工具是超買超賣指標。它的原理是:當股價距離均線比較遠時,通常孕育著短期反向波動的機會。但超買超賣指標不太適合猛烈的趨勢型行情,容易抄底抄在半山腰。
“第四種是統計學策略:就是以數學方法進行股票交易的策略。”
他指出,該策略是統計一些可能影響股價趨勢的條件也叫做選股因子),用成功率高的條件去設計買賣點。
統計學策略中最常使用的是動量延續、動量反轉和均值回歸三種模型。
簡單的互動後,田園說:“股票市場曆史悠久,人們曾以各種各樣的視角去解讀行情,也設計出五花八門的交易策略。我們建立策略庫,是為了尋找能夠適應當前市場的策略。炒股不是會一兩種方法就能一勞永逸的。因為市場總是會出現新的變化,所以我們的交易策略也應該隨之更新。”
學員們點頭。
隨後,田園給學員們演示了一套最簡單的策略庫。
對於想要體驗交易係統的初學者,可以采用最常用的兩種技術指標。用均線捕捉趨勢機會,用kdj捕捉震蕩機會。
具體方法是:用30日平均線和120日平均線判斷牛熊狀態,然後在牛市中用均線進行交易,在震蕩市中用kdj進行交易,熊市不交易。
投資者還可以增加過渡型的交易方式。比如將多種交易策略組合使用,這樣既能在熊市降低風險,也能在牛市和震蕩市提高收益的穩定性。
策略庫最好的應用效果是:行情越好策略的做多區間就越多;行情越不好策略的做空或空倉)區間就越多;行情的震蕩越多,采用波段策略的區間越多。
必須承認,行之有效的交易策略,是需要大量統計實踐的,所以充實策略庫,必然需要很長的時間和很多的學習。
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