過了一會兒，又有學生陸陸續續到了。
    除了參加答辯的同學之外，還有一些研一研二的學生坐在後排旁聽。
    “時間還沒到，到了的同學可以先把自己PPT拷到電腦上。”答辯秘書走到周昀幾人身邊提醒了一下。
    九點整，答辯正式開始。
    其中一位答辯老師看了眼手表，隨後抽出名單：“時間到了，應該都到齊了吧？”
    他快速掃了一眼，便把身子轉了回去：“好，那我們計算機科學與技術學院本屆碩士研究生畢業論文答辯，現在開始，第一位，孫樂駒同學。”
    被點到名字的學生正坐在最後一排，看著手裏提前準備好的稿子不斷小聲念叨。
    聽到老師點他的名字，他扶了扶鼻子上的黑框眼鏡，深吸一口氣，整理了一下襯衫，略帶緊張地走上講台。
    迅速在桌麵上找到自己的PPT，然後和下方的五位答辯老師對視了一眼。
    “開始吧。”
    孫樂駒清了清嗓子：“尊敬的各位老師各位同學，早上好！我是孫樂駒，我的論文題目是《基於擴散模型與自適應推理的圖像超分辨率方法研究》........”
    他一口氣講了十幾分鍾，從研究背景到方法再到最後的實驗結果，條理倒是很清晰，也沒出現什麽意外，但也就條理清晰了，
    語速很快，生怕老師聽懂他在講什麽，雖然沒有照著PPT念，但也能聽得出來，他是在背稿子。
    台下的答辯老師基本也就是偶爾抬頭看一下PPT上的內容，大部分的時間還是在低頭翻著手裏的論文，拿著筆在上麵圈圈畫畫。
    講完後，孫樂駒停下來，朝台下鞠了個躬。
    幾位答辯老師交換了一下眼神。
    坐在最左邊的老師微微點頭：“孫同學，我看你沒有發表過文章，而是發表了一篇專利？”
    聽到老師的問題，孫樂駒的身體下意識地繃緊了一下：“額，是的老師。”
    “那你的專利具體解決了什麽問題？跟你的論文研究內容有什麽直接關聯嗎？能不能展開講講？”
    “這個專利主要是針對超分辨率方法中的一個優化點，嗯，就是我在論文裏提到的那個特征提取的部分，
    相比於之前的方法，我對它做了一些改進......”講到了自己的研究領域，他稍稍有些自信起來了，畢竟是自己耗了這麽長時間做出來的東西。
    講完後他又看了眼提問的老師，隻見對方眉頭一皺，微微搖了搖頭。
    布豪！！
    孫樂駒心中警鈴大作。
    那位老師翻開論文，拿筆指著說道：“我看到了，你論文第3.2節聲稱改進了特征提取網絡，
    我看到下麵有兩張對比圖片，雖然有標注兩張圖片的得分不一樣，但是我肉眼看上去，兩者之間並沒有顯著差異，
    能講一下這個評分是怎麽得出來的嗎？或者說是怎麽計算的嗎？”
    “老師，這個指標論文的實驗部分有寫，主要是用了.......”
    答辯老師聽完翻了翻論文，點了點頭：“我看你使用了PSNR，那你有沒有計算過LPIPS或者其他的指標？”
    “嗯......不好意思老師，我沒測過。”
    答辯老師也隻是點點頭：“我建議把這些指標加上，否則光一個PSNR，說服力還是有些不太夠。”
    孫樂駒連忙點頭躬身一氣嗬成：“好的老師。”
    這位老師也沒再刁難他，點點頭，表示自己問完了。
    輪到下一個老師也隻是問了一些不痛不癢的問題，並不算深入，孫樂駒答得倒也從容。
    不過輪到第三個老師的時候，他的心就不由地一緊。
    這位老師他雖然沒見過，但是每個答辯老師前麵都放了個牌子，上麵有寫他們的名字。
    車偉強這三個字他可謂是如雷貫耳，上過他課的，沒一個說他好話的，曆屆畢業答辯，隻要有他在的組，掛掉的人數都是最多的。
    光是對上他的眼神，孫樂駒手心就直冒冷汗。
    車偉強皺著眉頭，聲音帶著一股壓迫感：“你的摘要裏有寫到，你論文的創新點之一是你提出的‘自適應推理機製’，
    在顯著降低擴散模型采樣步數的同時，保持了與基準模型相當的PSNR性能，甚至略有提升。
    我的第一個問題，你的基線對比模型是標準的、需要1000步采樣的擴散模型，但是我們都知道，
    業界為了加速擴散模型，早已有Uniform&npling這樣的方法，在你的實驗結果裏我並沒有看到相關的對比實驗，
    &n&npling，那你這項工作的意義又在哪裏。
    第二個問題，關於收斂性與理論保證，擴散模型的理論基礎建立在Tweedie公式和隨機微分方程的推導之上，
    但是你的‘自適應推理’動態地修改了采樣鏈，這實質上破壞了原擴散模型預設的采樣過程，
    你有沒有通過實驗來觀測采樣過程中的特征分布變化，比如用tSNE可視化一下不同步數的特征？
    或者對其從理論上進行證明？但是在你的論文裏我並沒有看到其中任何一種？”
    第一個問題孫樂駒還能聽得懂，畢竟Uniform&npling他也知道，他也確實沒有做這部分的實驗，他認了，
    但是第二個問題他就有點聽天書了，做過深度學習的都知道，
    他們這些研究生哪會對這些數學公式有很深的了解？基本都是找一個模塊安到自己的模型上試試，如果漲點了，那就是好，沒漲那就是不好。
    所以才會有‘煉丹’這種說法。
    至於更加深層的理論，一般都是博士生或者一些名校研究生才會幹的事情。
    “不好意思老師，確實是我沒考慮到，回去後我一定盡快把這部分補上！”然後就是猛地一個鞠躬。
    主打的就是一個：答辯答辯，隻答不辯，評委提問，瘋狂道歉，如若不行，那就裝傻充愣。
    現在的孫樂駒用出了最後一招——笑就完了。
    所謂伸手不打笑臉人，人學生態度都這樣誠懇了，哪怕是車偉強這樣‘難搞’的老師也不好說什麽。
    不過最重要的還是他這篇論文並沒有什麽重大的錯誤，不管是創新點還是工作量都達到要求了，否則就算是把臉笑爛了，老師也不可能讓他通過的。
    “你這樣是不行的，太不嚴謹了，方法缺乏理論支撐和充分的對比實驗，我暫時保留意見。”
    對於車偉強的批評，孫樂駒瘋狂道歉——是是是，老師您說對，我一定改！