鼠標左鍵輕點，光標劃過待審核框的瞬間，陳帆收回了手指。
    屏幕上的申請條目還亮著，李陽提交的“南方冶金網”數據源靜靜地懸在隊列第一行。他沒有點擊通過，也沒有駁回，隻是將頁麵最小化，切回係統主監控界麵。行情數據流平穩滾動，幾隻科技股小幅震蕩，市場整體處於休整狀態。但他的目光沒有落在K線上，而是停在左側一個剛剛啟用的子模塊窗口——情緒指數實時評分表。
    “剛才那個申請，先放一放。”他說。
    張遠從座位上抬頭，“怎麽？又出問題了？”
    “不是數據源的問題。”陳帆調出過去三周的異常交易記錄，“我們上周清掉了一批邊緣爬蟲任務，合規是做到了，可也丟了一些信號。你看‘東大軟件’，財報前兩天突然放量上漲，技術模型沒預警，等我們反應過來，主力已經拉完第一波。”
    李陽湊近屏幕，“這種票我們以前靠論壇熱度和新聞突增能提前半拍發現……現在采集規則收緊，這類信息進不來了。”
    “所以得換個方式。”陳帆轉向門口，“周婷，你上次做的那個情緒模型，能不能跑個實盤測試？”
    周婷站在白板邊，手裏拿著一支記號筆，聞言點頭：“可以。我已經把原始算法優化過了，剔除了低信噪比的數據源，隻保留三個核心維度：公開媒體情感傾向、投資者社區發帖密度、機構調研提及頻率。權重也重新分配過。”
    “別光說參數。”張遠插話，“它到底能不能判斷真假消息？現在市場上吹概念的太多了。”
    “不能百分百，但能識別異常節奏。”周婷走到副控台，調出一組對比圖，“比如‘華芯科技’，三天前有自媒體說它拿到國家大基金注資，股價跳空高開。我們的模型當時評分衝到8.7，但注意——機構調研頻次沒變，主流財經媒體零報道，說明熱度來自單一渠道。第二天我們就降到了4.2以下，提示風險積聚。”
    陳帆盯著圖表，“清華紫光”最近幾天的情緒評分曲線正緩慢爬升，今天早盤突然躍升至6.9。
    “這票呢？”他問。
    “昨晚開始，‘芯片封裝’關鍵詞在中小投資者論壇出現頻率上升320%，多家地方財經號同步推送類似標題。但深交所互動平台上，公司未回應相關提問，券商研報也沒有新增覆蓋。”周婷指著數據流，“評分上升全靠輿情驅動，基本麵支撐不足。”
    李陽皺眉：“可它今天開盤就漲了兩個點，資金流入明顯。”
    “那是試盤。”陳帆低聲說，“如果隻有技術麵信號，我們會誤判為趨勢啟動。但現在加上情緒評分——高而不穩，熱而不實——更像是有人在造勢。”
    他轉頭看向周婷：“把模型接入預警係統，設成自動提醒，閾值定在6.5以上觸發警報。”
    “已經連上了。”她打開後台，“從今早九點起，每十分鍾刷新一次評分，超出閾值會彈窗並記錄日誌。”
    話音落下不到五分鍾，主屏右上角閃出一條紅色提示：
    【情緒異動預警】
    標的：清華紫光
    當前評分：7.1（高位波動）
    主要驅動：社交媒體集中炒作，消息溯源模糊
    張遠盯著那串數字，語氣變了：“還真動了……”
    “還不止。”李陽快速切換數據麵板，“Level2行情顯示，買一封單量突然增加，但成交回報裏大單占比不足三成，多數是五十萬以下的散單拚湊起來的假強勢。”
    “典型的輿論推升+散戶接盤模式。”陳帆站起身，“準備應對方案。”
    “要不我們跟一波？”張遠試探道，“反正模型能預警退場時機，快進快出，吃個短差。”
    “不行。”陳帆搖頭，“我們現在不是找機會，是在驗證模型。而且一旦進場，就會幹擾數據反饋。先觀察，不做動作。”
    三人沉默下來，緊盯屏幕。十點十七分，清華紫光股價被一筆兩千手的買單直接拉起，漲幅瞬間突破5%。交易室裏幾個社團成員聞訊趕來，有人提議立刻建倉。
    “消息都傳開了，說是下周要簽戰略合作，搞先進封裝。”一名成員語氣興奮。
    “誰傳的？”陳帆問。
    “好幾個公眾號都在發，還有微博大V轉發。”
    “有沒有正式公告？或者交易所問詢？”
    對方搖頭。
    陳帆回頭看向情緒評分——7.8，持續攀升，但構成比例中“自媒體傳播強度”占到82%，而“權威信源引用率”僅為9%。
    “這不是機會。”他對團隊說，“是陷阱。”
    他當機立斷下達指令：“小倉位買入認沽期權，行權價設在現價下方8%，持倉不超過總資金3%。設置三層止損：一是股價連續十分鍾站穩5%以上漲幅，二是公司發布澄清公告延遲超過兩小時，三是情緒評分回落至5以下且伴隨放量下跌。”
    李陽迅速操作下單。張遠則調出曆史回測數據，對比此次決策與純技術模型的差異。
    “要是隻看MACD和布林帶，這時候早就金叉入場了。”他喃喃道，“但我們這次反著來……真能對？”
    “不是相信直覺。”陳帆盯著不斷跳動的評分曲線，“是相信數據結構的變化。當市場的聲音比價格走得更快，就意味著有人在講故事，而不是在做業績。”
    下午收盤，清華紫光收漲6.2%，盤後龍虎榜顯示買入席位全是營業部散戶集中地，無一家機構現身。
    “熱度還在。”周婷查看晚間輿情匯總，“今晚又有三家新賬號發布深度分析文章，聲稱掌握內部消息。”
    “那就再等等。”陳帆說，“真正的破綻一定會出現在回應環節。”
    第二天上午十點，公司官網發布簡短聲明：“近期市場關於本公司涉足芯片封裝領域的傳聞均無事實依據，敬請投資者理性決策。”
    消息發布的第三分鍾，情緒評分從7.6暴跌至3.1。
    第十一分鍾，股價開始跳水。
    第十八分鍾，跌幅擴大至7.4%，觸發熔斷機製臨時停牌。
    陳帆立即執行平倉指令，期權倉位在恢複交易後的第一時間完成退出，最終實現單筆收益率142%。
    整個過程持續不到二十四小時。
    主控台上，兩張預測曲線並列展開：一條是傳統技術模型輸出的趨勢線，直到暴跌前五分鍾仍顯示“中性偏強”；另一條是融合情緒因子後的綜合評分線，在消息發酵初期即發出黃色預警，澄清公告發布前兩小時升級為紅色警報。
    “準確率差了多少？”張遠問。
    李陽統計完結果：“單獨使用技術模型，對本次回調的預警成功率為29%；加入情緒因子後，提升至89%。誤報率下降41%，響應速度平均提前1.8個交易日。”
    房間裏安靜了幾秒。
    “我之前總覺得這種東西太虛。”張遠看著屏幕上仍在緩緩下墜的股價，“情緒……怎麽能量化？但現在看，它比某些財務指標還準。”
    “因為它反映的是人的行為慣性。”周婷平靜地說，“消息真假不重要，重要的是有多少人相信它。隻要足夠多人信，價格就會動。我們的模型不是預測真相，是捕捉共識形成的過程。”
    陳帆沒有立刻回應。他重新打開係統架構圖，在“數據分析層”下方新增了一個獨立模塊，命名為“行為認知引擎”。接著，他在調度規則中加入一條強製校驗邏輯：所有重大交易決策，必須同時通過技術模型與情緒模型的雙重驗證，任一模型否決，自動凍結執行權限。
    “從今天起，雙模型驗證機製正式上線。”他說，“不再依賴單一判斷路徑。”
    李陽開始編寫接口代碼，將情緒評分納入每日晨會報告自動生成流程。張遠則翻出近期其他熱門題材股名單，逐一輸入模型進行壓力測試。周婷站在白板前，記錄下本次實戰中的關鍵參數調整項：社交媒體權重上調15%，增加“跨平台同步發布特征”作為炒作識別新指標。
    時間接近深夜，服務器風扇依舊低鳴運轉。主屏左側，情緒指數監控列表持續刷新，十幾隻股票按評分高低排序排列。其中一隻醫藥股突然躍入預警區，評分從4.3跳至6.6，觸發係統自動彈窗。
    陳帆的目光移了過去。
    “怎麽了？”李陽察覺到他的停頓。
    “這家企業上周剛被藥監局約談，原因還沒公布。”陳帆指著企業公告欄，“但現在網上已經開始傳‘產品重大突破’，三家不同背景的公眾號在同一時間段發文，用詞高度相似。”
    “要不要啟動預案？”張遠問。
    陳帆的手指懸在鍵盤上方，尚未敲下確認鍵。