服務器風扇的嗡鳴聲還在持續，但節奏變了，像是被什麽力量拉扯著，逐漸脫離原有的頻率。陳帆的手指停在鍵盤上方，沒有繼續敲擊，而是轉向右側機櫃麵板，按下物理重啟鍵。一排指示燈短暫熄滅，隨即逐個亮起，綠色光點沿著金屬邊框爬升。
    “開始吧。”他說。
    李陽立刻從抽屜裏取出防靜電袋，撕開封口，將四塊黑色電路板逐一取出。顯卡邊緣有細微劃痕，是運輸途中留下的，不影響接口導通。他低頭核對主板插槽間距，確認無誤後，雙手平穩下壓，聽到清脆的卡扣閉合聲。
    “第一塊，Tesla K20c，PCIe 3.0 x16，接駁成功。”他報出型號和狀態，順手把電源線接到獨立供電模塊上。
    張遠蹲在機櫃底部，擰開螺絲，替換掉原裝250瓦電源，換上新采購的850瓦工業級模組。金屬外殼剛合攏，一股熱風就從縫隙裏湧出來。他沒起身，直接打開隨身背包，拿出三台USB風扇，用紮帶固定在機箱側板通風口，形成前吸後吹的氣流通道。
    “臨時風道搭好了。”他抹了把額頭的汗，“現在就看係統能不能認到設備。”
    陳帆已經在終端輸入檢測指令。屏幕滾動刷新，幾秒後跳出一行信息：檢測到四塊NVIDIA GPU，驅動版本兼容，CUDA核心可用。
    “能跑。”他說。
    李陽立即調出自己編寫的加速程序框架。這是他花了兩周時間重構的蒙特卡洛模擬器，專為並行計算優化。傳統CPU處理百萬條隨機路徑需要近三小時，而GPU理論上能在七分鍾內完成。但前提是內存調度合理，數據分塊得當。
    “先試小規模。”他說著，設置參數為十萬路徑，單批次加載量設為一千。
    程序啟動瞬間，顯卡核心溫度從32℃跳至47℃，功率讀數飆升至每塊195瓦。監控曲線劇烈抖動，隨後趨於平穩。屏幕上，進度條以肉眼可見的速度推進。
    “運行正常。”李陽鬆了口氣。
    “別鬆。”陳帆盯著資源占用率，“等全部加載完再說。”
    話音未落，警報彈窗突然跳出：顯存溢出，進程終止。
    日誌顯示，第987批數據載入時觸發閾值，係統自動切斷任務以保護硬件。
    “分塊太粗。”李陽迅速翻看內存分配圖，“我們得拆得更細。”
    他重新設定批次為一百，同時啟用流式加載模式，讓程序一邊釋放已完成的數據塊，一邊載入新的路徑樣本。這次不再一次性預載全部內容，而是建立動態緩衝池。
    “再試一次。”他說。
    陳帆點頭，在控製台輸入優先級鎖定指令，切斷所有非必要後台服務。網頁監控、日誌同步、遠程訪問端口全部關閉，隻為確保GPU獨占算力。
    第二次運行開始。
    顯卡風扇轉速逐步提升，發出低沉的呼嘯。溫度曲線緩慢爬升，52℃、55℃、57℃，最終穩定在61℃。進度條勻速前進，每秒鍾刷新上千條路徑結果。
    十分鍾整，程序返回完成信號。
    屏幕中央跳出性能對比圖：CPU模式耗時163分鍾，GPU模式僅用4分8秒，加速比達到39.7倍。
    “差一點就是四十倍。”張遠笑著搖頭。
    “已經夠用了。”李陽調出誤差分析表，采樣精度與原始模型偏差小**分之三，“接下來可以跑完整壓力測試。”
    陳帆沒說話，他在主控界麵勾選“全模型聯合推演”選項，將上一章打包好的六組預警日誌導入測試隊列。係統將模擬未來七十二小時內可能出現的極端行情，包括流動性枯竭、指數閃崩、跨市場傳導等場景。
    “準備記錄所有異常節點。”他說，“尤其是馬爾可夫鏈的狀態切換邏輯。”
    程序啟動後，四塊顯卡同時進入高負荷狀態。功率計顯示總功耗突破700瓦，機櫃內部空氣迅速升溫。紅外測溫槍掃過主板南橋位置，讀數跳到68℃，接近安全上限。
    “不行，這樣撐不了多久。”張遠脫下外套，從洗手間打來兩盆冷水，把毛巾浸濕後搭在關鍵散熱片上。水汽蒸騰起來，房間頓時彌漫著潮濕的熱氣。
    “空調開了最大檔，還是壓不住。”他回頭看向角落的溫控儀，“現在室溫36度，再往上就得停機。”
    陳帆看了眼網絡延遲指標。由於頻繁的數據交換，集群節點間的通信延遲從穩定的0.3毫秒上升到1.2毫秒，部分結果包出現重傳現象。
    “改本地緩存優先。”他下令，“所有中間變量先寫入固態硬盤，等測試結束再統一歸檔。”
    李陽立刻修改配置文件，關閉跨節點同步功能，啟用離線計算模式。網絡負載應聲下降，延遲回落至0.5毫秒以內。
    機房溫度仍在上升。
    張遠拆開機櫃前蓋，用硬紙板做成導風板，引導USB風扇集中吹向電源模塊。水流順著他的手臂滴到地麵，在水泥地上積成一小片水窪。
    “38度了。”他報出最新讀數，“但設備還在正常範圍。”
    屏幕上，壓力測試進度條穩步前行。60%、70%、80%，每一幀輸出都經過校驗，標記出潛在風險點。估值偏離模型識別出三個可能的爆雷標的，波動率擴張模塊預測下周隱含波動率將突破35%，成長因子失效模型則指出當前財報季的盈利虛增比例高達64%。
    最後一項推演完成時，已是深夜。
    係統自動匯總報告，生成一份包含三百二十七條預警信號的結構化數據集。六大模型中有五個給出高度一致的判斷：市場正處於係統性回調的臨界點，最佳應對策略為階段性做空+現金儲備。
    “全都對上了。”李陽看著置信度分布圖，低聲說。
    陳帆調出算力使用統計：GPU集群連續運行七十一小時五十三分鍾，平均利用率92.4%，最高瞬時負載達98.7%，未發生任何宕機或數據丟失。
    “算力夠了。”他說。
    李陽拿起打印出來的性能報告，指尖劃過那條醒目的加速曲線。他知道，這意味著他們終於擁有了實時驗證複雜策略的能力。不再是事後回溯，而是提前捕捉。
    張遠擦幹手，關掉最後一台風扇。機櫃表麵仍燙手，但他把手掌貼上去，感受那股持續不斷的熱量。
    “這比桑拿房還熱。”他說。
    陳帆站起身，走到主控台最左側的物理開關前，將紅色保護罩掀開，按下“永久接入”按鈕。四塊顯卡的供電線路從此獨立於原有係統，成為專用計算單元。
    下一秒，主屏右下角彈出提示：GPU集群注冊完成，編號G01，狀態——運行中。
    李陽正要把報告歸檔到加密目錄，忽然發現CUDA日誌末尾有一行異常記錄：某個路徑采樣器在第69小時出現了0.004秒的延遲偏移，雖未影響整體結果，但觸發了內部校驗機製。
    他放大時間戳，核對係統時鍾同步狀態。
    張遠湊過來，盯著那一串數字看了兩秒。
    “要不要重新跑一遍？”他問。
    李陽的手指懸在回車鍵上方。