“創想家計劃”的推進並非總是一帆風順。智能推薦係統的訓練遇到了瓶頸，初期基於規則和簡單標簽的模型，難以精準捕捉玩家作品中那些微妙的美學和風格偏好，推薦結果總顯得有些“隔靴搔癢”。
    顧殤再次將自己埋首於算法和數據的海洋中，試圖找到突破的方法。他查閱了大量最新的機器學習論文，嚐試了不同的特征提取模型，但效果提升有限。問題似乎不在於算法本身，而在於如何定義和量化“創造力”與“美感”這些抽象概念。
    葉羽琋察覺到了他遇到的困境。她沒有直接詢問技術細節，而是在一天下班後，帶著自己的平板電腦走進了他的辦公室。
    “顧殤，你看看這個。”她將平板遞到他麵前，上麵是她整理的一個相冊集。裏麵不是設計圖，也不是代碼，而是各種各樣玩家在預覽版中搭建的作品截圖——那個圓潤的兔子窩，那座歪扭卻充滿童真的城堡，那架大膽的懸空樓梯，還有更多其他測試者創造的、形態各異的建築和景觀。
    每一張截圖下麵，她都簡單地標注了幾個詞：
    「溫暖，童趣，圓潤」
    「勇敢，嚐試，不穩定美」
    「想象力，打破常規」
    「寧靜，對稱，秩序」
    「繁複，華麗，細節控」
    “這是我們目前收集到的一部分玩家作品，”葉羽琋看著他，眼神清澈，“我嚐試用一些感性的詞語去描述它們給我的第一感覺。或許……冰冷的算法暫時無法理解‘溫暖’或‘勇敢’，但它能不能先學會識別與這些詞語相關聯的視覺元素組合？比如，圓潤的曲線、暖色調可能與‘溫暖’相關；非常規的結構、大膽的用色可能與‘勇敢’相關？”
    她頓了頓，補充道：“我知道這很不嚴謹，但有時候，通往答案的路不一定非要是最直接的那條邏輯鏈。也許需要一點……迂回，一點基於人類感知的引導。”
    顧殤看著平板上的圖片和那些手寫的、帶著溫度的描述詞，久久沒有說話。他的目光在那些截圖和詞語之間來回移動，鏡片後的眼神深邃，仿佛在進行一場無聲的風暴運算。
    葉羽琋的話，像一顆投入深潭的石子，打破了他固守的純技術思維。他一直在試圖用更複雜的數學模型去逼近“美感”，卻忽略了最原始、也最本質的源頭——人類自身的感受。
    他沒有立刻給出結論，隻是將平板輕輕放在桌上，說了句：“我需要想想。”
    葉羽琋沒有打擾他，安靜地退了出去，輕輕帶上了門。
    那一晚，顧殤辦公室的燈又亮到很晚。但這一次，他沒有一直盯著代碼。他反複翻看著葉羽琋整理的那個相冊，看著那些充滿生命力的玩家作品，和她寫下的那些描述詞。
    他打開了一個新的文檔，開始記錄。不再是複雜的公式，而是一些觀察筆記：
    「作品a：大量使用弧形構件，色彩明快偏暖 ＞ 羽琋標注：溫暖，童趣」
    「作品b：結構傾斜，存在非標準連接，色彩對比強烈 ＞ 羽琋標注：勇敢，嚐試」
    「作品c：構件堆疊密集，裝飾性細節繁多 ＞ 羽琋標注：繁複，華麗」
    他開始嚐試，將這些感性的描述，與他能抓取到的具體構建數據構件類型使用頻率、色彩分布、空間結構複雜度、對稱性指標等）進行關聯分析，尋找其中的模式和相關性。
    這並非傳統的機器學習路徑，更像是一種人機協作的探索。葉羽琋提供了人類視角的“語義標注”，而他，則試圖用數據和技術搭建起通往這種語義理解的橋梁。
    直到天際泛起魚肚白，顧殤才靠在椅背上，揉了揉布滿血絲的眼睛。雖然距離完美解決方案還很遠，但他找到了一條新的、充滿可能性的路徑。一條由葉羽琋無意中為他點亮的路徑。
    清晨，葉羽琋來到工作室，發現顧殤辦公室的門開著，他人卻不在。她走進去，看到他的電腦還開著，屏幕上是一個新建的模型訓練項目，項目名稱很簡單：「感知引導」。
    而在他常坐的椅子扶手上，貼著一張便利貼，上麵是顧殤那略顯冷硬、卻無比熟悉的筆跡：
    「思路有效。謝謝。」
    沒有多餘的話語，沒有熱烈的表達。但葉羽琋拿著那張小小的便利貼，卻覺得比任何華麗的辭藻都更動人心弦。
    這是他獨有的、無聲的告白。是對她價值的肯定，也是對他們之間這種超越言語的理解與扶持，最深的依賴。
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